# 데이터 마이닝 ## 개요 **데이터 마이닝**(Data Mining)은 대량의 데이터에서 숨겨진 패턴, 상관관계, 추세 및 유용한 정보를 추출하는 데이터 분석 기술의 한 분야입니다. 이는 데이터베이스 지식 발견(Knowledge Discovery in Databases KDD) 프로세스의 핵심 단계로, 통계학, 기계학습, 데이터베이스 기술 등이 융합...
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"데이터 마이닝"에 대한 검색 결과 (총 12개)
# Scikit-learn ## 개요 **Scikit-learn**(사이킷-런)은 파이썬 기반의 오픈소스 머신러닝 라이브러리로, 데이터 마이닝과 데이터 분석을 위한 다양한 알고리즘과 도구를 제공합니다. 2007년에 처음 개발되어 현재는 데이터 과학자와 머신러닝 엔지니어들 사이에서 가장 널리 사용되는 라이브러리 중 하나로 자리 잡았습니다. Scikit-l...
# 데이터셋 ## 개요 **데이터셋**(Dataset)은 데이터 과학 및 정보 기술 분야에서 분석, 모델링, 연구 등의 목적으로 사용되는 구화되거나 비구조화된 데이터의 집합을 의미합니다. 일반적으로 데이터셋은 테이블 형태로 구성되며, 행은 하나의 관측치 또는 샘플을, 각 열은 해당 샘플의 특성(변수)를 나타냅니다. 데이터셋은 머신러닝, 통계 분석, 데이...
# 사용자 행동 데이터 분석 ## 개요 **사용자 행동 데이터 분석User Behavior Analytics, UBA)은 사용자가 디털 플랫폼웹사이트, 모바일, 소프트어 등)에서 보주는 행동 패턴 수집하고 해석, 사용자 경험을선하고 비즈니스 의사결을 지원하는 데이터학의 핵심 분야입니다. 이 분석은 사용자의 클릭, 스크롤 체류 시간,환 경로, 이탈 지점 ...
# CRM ## 개요 CRM(Customer Relationship Management, 고객 관계 관리)은 기업이 고객과의 상호작용을 효과적으로 관리하고, 고객 경험을 최적화하며, 장적인 고객 충성도를 확보하기 위한 전략적 시스템이자 핵심 애플리케이션입니다. 기술적으로는 고객 정보를 통합하고, 영업, 마케팅, 고객 서비스 등의 부서에서 발생하는 데이터...
# 데이터베이스 지식 발견 ## 개요 **데이터베이스 지식 발견**(Knowledge Discovery in Databases, 이하 KDD)은 대규모 데이터베이스에서 잠재적인 패턴, 관계, 트렌드 등을 추출하여 유의미한 정보와 지식을 도출하는 과정을 의미합니다. 이는 단순한 데이터 분석을 넘어, 데이터로부터 인사이트를 창출하고 의사결정에 활용할 수 있...
# 추천 시스템 ## 개요 **추천스템**(Recommendation System)은자의 관심사, 행동 패턴, 선호도 등을 분석하여 개인화된 콘텐츠나 아이템을 제안하는 인공지능반의 기술입니다. 이 시템은 사용자가 방대한 정보 속에서 원하는 콘텐츠를 쉽게 발견할 수 있도록 도와주며, 기업 입장에서는 사용자 참여도와 매출을 증대시키는 데 중요한 역할을 합니...
# 데이터 전처리 데이터 전처리(Data Preprocessing)는 데이터 과학 및 머신러닝 프로젝트에서 가장 중요한 초기 단계 중 하나로, 원시 데이터(raw data)를 분석이나 모델 학습에 적합한 형태로 변환하는 과정을 의미합니다. 현실 세계의 데이터는 대부분 불완전하고, 일관성이 없으며, 노이즈가 포함되어 있어 그대로 사용하기에는 적합하지 않습니...
# DBSCAN ## 개요/소개 DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)은 데이터 포인트의 밀도를 기반으로 군집을 형성하는 비모수적 클러스터링 알고리즘입니다. 1996년 Martin Ester 등이 제안한 알고리즘으로, K-means와 같은 전통적인 클러스터링 방법과 달리 *...
# K-평균 ## 개요 K-평균(K-Means)은 데이터를 **군집화(Clustering)**하는 대표적인 비지도학습(unsupervised learning) 알고리즘입니다. 주어진 데이터 포인트를 사전에 정의된 **K개의 군집**으로 분류하여, 각 군집 내 데이터 간 유사도를 최대화하고, 다른 군집과의 차이를 최소화하는 방식으로 작동합니다. 이 ...
# scikit-learn ## 개요 scikit-learn은 파이썬 프로그래밍 언어를 기반으로 한 **오픈소스 머신러닝 라이브러리**입니다. 과학적 컴퓨팅과 데이터 분석을 위한 Python 생태계(SciPy)에 포함되어 있으며, **데이터 마이닝**, **데이터 분석**, **예측 모델링** 등 다양한 기능을 제공합니다. 2007년에 처음 공개된...
# 타겟 고객 정의 ## 개요 타겟 고객 정의는 마케팅 전략 수립 과정에서 핵심적인 역할을 하는 기초 단계입니다. 이는 특정 제품이나 서비스에 가장 적합한 소비자 집단을 식별하고, 그들의 니즈, 행동 패턴, 가치관 등을 분석하여 효과적인 마케팅 전략을 수립하는 과정을 의미합니다. 타겟 고객 정의를 통해 기업은 자원을 효율적으로 배분하고, 맞춤형 커...