# 편향 벡터 (Bias Vector) ## 1. 개요 **편향 벡터(Bias Vector)**는 인공 신경망(Artificial Neural Network)의 각 뉴런에서 입력 값의 가중합에 더해지는 상수 값들의 집합을 의미합니다. 수학적으로는 선형 변환 $y = Wx + b$에서 $b$에 해당하는 항입니다. 편향은 모델이 데이터의 패턴을 더 유연하게 ...
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모든 문서 보기 →# 기간 유병률 (Period Prevalence) ## 개요 **기간 유병률(Period Prevalence)**이란 특정 정해진 기간(예: 1년, 5년, 또는 특정 연구 기간) 동안 특정 인구 집단 내에서 질병이나 건강 상태를 가지고 있었던 사람들의 비율을 나타내는 유행병학적 지표입니다. 유병률은 단순히 특정 시점의 상태를 측정하는 '시점 유병률(P ...
# 어휘 크기 (Vocabulary Size) ## 1. 개요 **어휘 크기(Vocabulary Size)**란 자연어 처리(NLP) 모델이 텍스트 데이터를 처리하기 위해 정의한 **고유한 토큰(Token)의 총 개수**를 의미한다. 언어 모델은 텍스트를 직접 이해할 수 없으므로, 텍스트를 숫자 형태의 벡터로 변환하는 과정이 필요하다. 이때 모델이 인식할 ...
# 텍스트 요약 (Text Summarization) ## 1. 개요 **텍스트 요약(Text Summarization)**이란 긴 텍스트 문서에서 핵심적인 정보와 주요 의미를 유지하면서, 전체 길이를 대폭 줄여 짧은 요약문으로 변환하는 자연어 처리(NLP, Natural Language Processing) 기술이다. 정보의 폭증 시대에 사용자가 방 ...
# 피코미터 (Picometer) ## 1. 개요 **피코미터(Picometer, 기호: pm)**는 국제단위계(SI)에서 정의하는 길이의 단위로, 1미터($\text{m}$)의 $10^{12}$분의 1에 해당하는 매우 작은 길이 단위입니다. 주로 원자 물리학, 양자 화학, 결정학 및 고체 물리학 분야에서 원자의 크기, 화학 결합의 길이, 결정 격자 ...
# 원인 (Cause) ## 1. 개요 **원인(Cause)**이란 어떤 현상이나 상태를 일으키게 하는 근거, 이유, 또는 동기를 의미한다. 언어학, 특히 의미론(Semantics)과 화용론(Pragmatics)의 관점에서 원인은 특정 사건(결과)이 발생하게 된 논리적 선행 조건과의 **논리적 관계**를 규명하는 핵심 개념이다. 원인은 결과(Effect ...