검색 결과

검색어를 입력하세요.

DBSCAN

기술 > 데이터과학 > 분석 | 익명 | 2025-07-12 | 조회수 11

# DBSCAN ## 개요/소개 DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)은 데이터 포인트의 밀도를 기반으로 군집을 형성하는 비모수적 클러스터링 알고리즘입니다. 1996년 Martin Ester 등이 제안한 알고리즘으로, K-means와 같은 전통적인 클러스터링 방법과 달리 *...

#DBSCAN #Density-Based Clustering #Epsilon #min_samples #Core Point #Noise Detection #Anomaly Detection #Scikit-Learn #Data Mining

Q-러닝

기술 > 인공지능 > 강화학습 | 익명 | 2025-07-11 | 조회수 17

# Q-러닝 ## 개요 Q-러닝(Q-learning)은 강화학습(Reinforcement Learning, RL)의 대표적인 알고리즘 중 하나로, **모델을 사용하지 않는 비지도 학습** 방식이다. 이 기법은 에이전트(Agent)가 환경(Environment)과 상호작용하며 최적의 행동 정책을 학습하는 데 초점을 맞춘다. Q-러닝의 핵심 개념인 **Q-값...

#Q-learning #Reinforcement Learning #Bellman Equation #Epsilon-greedy #Q-table #Model-Free #Deep Q-Network (DQN) #Exploration vs Exploitation