# 유전자 데이터 분석 ## 개요 유전자 데이터 분석(Gene Expression Data Analysis)은 생물정보학(Bioinformatics)의 핵심 분야 중 하나로, 생물의 유전 정보를 해석하고 생명 현상의 기초를 이해하는 데 중요한 역할을 한다. 최근 고차원 유전체 기술(예: 차세대 염기서열 분석, DNA 마이크로어레이, RNA-Seq 등)의...

# 딥러닝 기반 방법 ## 개요 딥러닝 기반 방법은 머신러닝의 한 분야로, 인공신경망(Artificial Neural Networks, ANN)의 다층 구조를 활용하여 데이터에서 복잡한 패턴과 특징을 자동으로 학습하는 기술입니다. 특히 깊은 네트워크 구조(즉, 여러 개의 은닉층을 가진 구조)를 사용함으로써 기존의 머신러닝 기법들이 해결하기 어려웠던 고차...

# 생물학적 구조 생물학적 구조(B)는 생명체를 구성하는 다양한 수준의 조직화된 형태와 배열을 의미한다. 이는 원자 및 분자 수준에서 시작하여 세포, 조직, 기관, 개체, 나아가 생태계에 이르기까지 다양한 계층적 구조를 포함한다. 특히 구조 생물학의 관점에서 생물학적 구조는 생물 분자의 3차원 형태와 그 기능 간의 관계를 중점적으로 탐구한다. 본 문서에서...

# 백신 ## 개요 백신(Vaccine)은 특정 감염병에 대한 면역을 인위적으로 유도하여 질병의 예방을 목적으로 하는 생물학적 제제이다. 백신은 병원체(바이러스, 세균 등)의 일부 또는 약화·불활성화된 형태를 체내에 도입함으로써 면역 체계가 해당 병원체를 인식하고 기억하도록 하여, 실제 감염 시 신속하고 효과적인 면역 반응을 유도한다. 백신은 현대 의학...

# Agglomerative ## 개요 **Agglomerative**는 군집화(Clustering) 기법 중 하나로, **계층적 군집화**(Hierarchical Clustering)의 대표적인 하향식 접근 방식입니다. 이 알고리즘은 각 데이터 포인트를 초기에 개별 군집으로 간주한 후, 유사도가 높은 군집을 점진적으로 병합하여 하나의 큰 군집으로 만드...

# 주의력결핍과잉행동장애 ## 개요 **주의력결핍과잉행동장애**(Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder, 이하 ADHD)는 주의 집중의 어려움, 과잉 행동, 충동성 등의 핵심 증상이 나타나는 신경발달장애이다. 주로 아동기 초기에 발현되지만, 성인기까지 지속되는 경우가 많아 평생에 걸친 기능적 어려움을 초래할 수 있다. ...

# ADHD ## 개요 주의력결핍 과잉행동장애(Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder, ADHD)는 주의 집중의 어려움, 과잉 행동, 충동성 등의 증상이 나타나는 신경발달장애이다. 주로 아동기 초기에 발현되지만, 성인기에까지 지속되는 경우도 많다. ADHD는 단순한 ‘산만함’이나 ‘게으름’과는 본질적으로 다르며, 뇌의 ...

# 미국 FDA ## 개요 미국 식품의약국(Food and Drug Administration, 이하 FDA)은 미국 보건복지부(Department of Health and Human Services, HHS) 산하에 있는 연방 행정 기관으로, 미국 내에서 유통되는 식품, 의약품, 생물학적 제제, 의료기기, 방사선 방출 제품, 담배 제품 및 화장품의 안...

# 궤양성 대장염 ## 개요 **궤양성 대장염**(Ulcerative Colitis, UC)은 대장(결장)과 직장의 점막층에서 발생하는 만성 재발성 **염증성 장질환**(Inflammatory Bowel Disease, IBD)의 일종이다. 주로 젊은 성인층에서 발병하며, 증상은 점차 악화되거나 반복적인 재발과 완화를 특징으로 한다. 이 질환은 대장의 ...

# 유전성 비다형성 대장암 증후군 **유전성 비다형성 대장암 증후군**(Hereditary Nonpolyposis Colorectal Cancer, HNPCC)은 대장암의 가장 흔한 유전성 형태 중 하나로, **린치 증후군**(Lynch syndrome)으로도 잘 알려져 있다. 이 질환은 일반 인구에 비해 젊은 연령에서 대장암 및 여러 다른 암의 발생 위...

# 가족성 대장다발성선종증 ## 개요 **가족성 대장다발성선종증**(Familial Adenomatous Polyposis, 이하 FAP)은 대장에 수백에서 수천 개의 선종성 용종이 형성되는 유전성 질환으로, **대장암으로 진행될 위험이 극도로 높은 상태**입니다. 이 질환은 상염색체 우성 유전 방식으로 유전되며, 주로 **APC**(Adenomatou...

# 선종성 용종 ## 개요 **선종성 용종**(adenomatous polyp)은 대장(결장 및 직장) 점막에서 발생하는 양성 종양으로, **대장암으로 진행될 가능성이 있는 전암 병변**(precancerous lesion)으로 널리 알려져 있다. 선종성 용종은 전체 대장 용종의 약 70%를 차지하며, 조기 발견과 제거를 통해 대장암의 발생을 효과적으로...

대장암 ## 개요 **대장암**(Col은 대장(결장 및 직장)의 점막 상피세포에서 발생하는 악성 종양으로, 전 세계적으로 가장 흔한 암 중 하나이며, 사망 원인 암 순위에서도 상위를 차지하고 있다. 한국을 포함한 선진국에서는 식생활의 서구화, 고지방 저섬유소 식이, 흡연, 음주, 운동 부족 등의 생활습관 변화로 인해 발생률이 꾸준히 증가하고 있다. 대장...

# 레이저 ## 개요 **레이저**(Laser, Light Amplification by Stimulated Emission of Radiation)는 자극 방출을 통해 빛을 증폭시켜 생성하는 광학 기기이다. 일반적인 빛과 달리 레이저는 **단일 파장**(단색성), **낮은 확산성**(지향성), **높은 위상 일관성**(간섭성)을 가지며, 이러한 특성 ...

# 생물 통계 ## 개요 **생물 통계**(Biostatistics)는 생물학, 의학, 공중보건, 임상 연구 등 생명과학 분야에서 데이터를 수집, 분석, 해석하기 위해 통계학의 원리와 방법을 적용하는 학문입니다. 생물 통계는 실험 설계, 관찰 연구, 유전체 분석, 임상 시험, 역학 조사 등 다양한 생명과학적 질문에 대한 과학적 근거를 제공하는 데 핵심적...

# 의료 AI 의료 인공지능(Medical Artificial Intelligence, 이하 의료 AI)은 인공지능 기술을 의료 분야에 적용하여 질병의 진단, 치료 계획 수립, 예후 예측, 의료 영상 분석, 신약 개발 등 다양한 의료 활동을 지원하는 기술을 의미합니다. 특히 **AI 진단 소프트웨어**는 의료 AI의 핵심 분야 중 하나로, 의사의 진단을 ...

# 히트맵 ## 개요 **히트맵**(Heatmap)은 데이터 시각화 기법 중 하나로, 행렬 형태의 데이터를 색상의 밀도나 강도를 이용해 시각적으로 표현하는 그래프 유형입니다. 일반적으로 두 변수 간의 관계 또는 다차원 데이터의 분포를 한눈에 파악할 수 있도록 도와주며, 색상이 진할수록(또는 밝을수록) 특정 값이 높음을 나타냅니다. 히트맵은 데이터 과학,...

# 특성 추출 ## 개요 **특성 추출**(Feature Extraction)은 데이터 과학과 머신러닝 분야에서 원시 데이터(raw data)로부터 유의미한 정보를 추출하여 모델 학습에 적합한 형태의 입력 변수(특성, features)를 생성하는 과정을 의미합니다. 이는 데이터 전처리의 핵심 단계 중 하나로, 고차원 데이터의 차원 축소, 노이즈 제거, ...

# 상호 정보량 ## 개요 **상호 정보량**(Mutual Information, MI)은 정보이론에서 두 확률변수 간의 상관관계를 측정하는 중요한 개념입니다. 즉, 한 변수에 대한 정보가 다른 변수에 대해 얼마나 많은 정보를 제공하는지를 수치적으로 나타냅니다. 상호 정보량은 통계학, 기계학습, 신호처리, 자연어 처리 등 다양한 분야에서 변수 간의 종속...

# Random Forest ## 개요 **Random Forest**(랜덤 포레스트)는 머러닝 분야에서 널리되는 앙상블 학습(Ensemble Learning) 기법 중 하나로, 여러 개의 결정트리(Decision Tree)를 결합하여 보다 정확하고 안정적인 예측 성능을 제공하는 알고리즘입니다. 이 방법은 과적합(Overfitting)에 강하고, 다양한...