# 비터비 알고리즘 (Viterbi Algorithm) **비터비 알고리즘**(Viterbi Algorithm)은 가장 가능성이 높은 상태 시퀀스(최우경로)를 찾기 위한 동적 계획법(Dynamic Programming) 기반의 알고리즘입니다. 주로 은닉 마르코프 모델(Hidden Markov Model, HMM)과 같은 확률적 모델에서 관찰된 시퀀스 데이...
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"ViT"에 대한 검색 결과 (총 172개)
# concavity ## 개요 **concavity**(오목성 또는 곡률)는 함수의 그래프가 어떤 방향으로 휘어져 있는지를 나타내는 미적분학의 중요한 개념이다. 이는 함수의 증가 또는 감소와는 별개로, 그래프의 **형태**에 대한 정보를 제공한다. 함수의 오목성은 주로 **이계도함수**(second derivative)를 통해 분석되며, 함수의 극값,...
# ViT (Vision Transformer## 개요 ViT(V Transformer)는 전통적인 컨루션 신경(Convolutional Neural Network,) 대신 **랜스포머**(Transformer 아키텍처를 기으로 이미지 인식 작업을 수행하는 **컴퓨터비전 모델**입니다. 2020년글 딥마인드(Google Brain) 팀이 발표한 논문 *"...
# 지구력 운동 (Endurance Exercise) ## 개요 **지구력 운동**(Endurance Exercise)은 장시간 동안 지속 가능한 신체 활동을 통해 심폐 기능과 근육의 피로 저항력을 향상시키는 운동 유형을 의미합니다. 일반적으로 '유산소 운동'과 혼용되어 사용되기도 하지만, 엄밀히 말하면 지구력 운동은 심장이 혈액을 효율적으로 펌프질하고...
# 사전 학습 (Pre-training) **사전 학습**(Pre-training)은 머신러닝, 특히 딥러닝 분야에서 방대한 양의 데이터로부터 모델의 초기 가중치(Weight)와 편향(Bias)을 학습하는 과정을 의미합니다. 이는 주로 **전이 학습**(Transfer Learning)의 핵심 단계로 활용되며, 특정 태스크(Task)에 대한 미세 조정(F...
# 최대 산소 섭취량 (VO₂ max) ## 개요 **최대 산소 섭취량**(Maximal Oxygen Consumption, 약자: **VO₂ max** 또는 **VO₂peak**)은 심폐 지구력(cardiorespiratory endurance)을 측정하는 가장 정확하고 널리 사용되는 지표 중 하나입니다. 이는 인체가 최대 운동 강도에서 단위 시간당 ...
# 음함수 정리 (Implicit Function Theorem) ## 개요 **음함수 정리**(Implicit Function Theorem)는 미적분학과 해석학에서 다변수 함수의 국소적 성질을 다루는 핵심 정리 중 하나입니다. 이 정리는 주어진 방정식 $F(x, y) = 0$이 국소적으로 $y$를 $x$의 함수 $y = f(x)$로 명시적으로 표현할...
# 은닉 마르코프 모델 (Hidden Markov Model, HMM) ## 개요 **은닉 마르코프 모델**(Hidden Markov Model, 약자 **HMM**)은 통계적 확률 모델의 일종으로, 관찰할 수 없는(은닉된) 상태들이 마르코프 성질을 따르며, 이 상태들이 관찰 가능한 출력 신호를 생성한다고 가정하는 모델입니다. 자연어 처리(NLP), 음...
# 고체 전해질 (Solid Electrolyte) ## 개요 **고체 전해질**(Solid Electrolyte)은 리튬 이온(Li-ion)이나 나트륨 이온(Na-ion)과 같은 이온을 전도할 수 있는 고체 상태의 물질을 의미합니다. 기존 리튬이온배터리에서 액체 상태의 유기 용매와 염을 혼합하여 사용하는 액체 전해질(Liquid Electrolyte)...
# 곡률 (Curvature) **곡률(Curvature)**은 미분기하학 및 해석기하학에서 곡선이나 곡면이 얼마나 '굽어 있는지'를 정량적으로 나타내는 수치적 척도입니다. 직선이나 평면과 같은 기하학적 대상은 곡률이 0이지만, 원이나 구와 같은 대상은 양의 곡률을 가집니다. 곡률은 물리학, 공학, 컴퓨터 그래픽스, 상대성이론 등 다양한 분야에서 공간의 ...
# ROC Curve (Receiver Operating Characteristic Curve) ## 개요 **ROC 곡선**(Receiver Operating Characteristic Curve)은 이진 분류(Binary Classification) 모델의 성능을 평가하고 시각화하는 데 널리 사용되는 그래프입니다. 주로 의료 진단, 스팸 필터링, 신...
# NIPS (Neural Information Processing Systems) **NIPS**(Neural Information Processing Systems)는 인공지능(AI), 머신러닝, 통계학, 그리고 관련 분야의 최전선 연구 성과를 공유하고 논의하는 세계 최대 규모의 국제 학술 대회 중 하나입니다. 원래는 'Neural Informatio...
# Arm Limited **Arm Limited**(아름 리미티드)는 영국의 반도체 설계 및 소프트웨어 기술을 전문으로 하는 다국적 기업입니다. 본사는 잉글랜드 캠브리지에 위치해 있으며, 전 세계 모바일 기기, 태블릿, 스마트워드를 비롯한 수많은 전자 장치의 핵심인 **시스템 온 칩(SoC)** 설계의 기반이 되는 **ARM 아키텍처**를 개발하고 라이...
# Lazy Loading (지연 로딩) ## 개요 **Lazy Loading**(지연 로딩)은 웹 개발 및 소프트웨어 공학에서 필요한 데이터나 리소스를 페이지가 로드될 때 즉시 모두 가져오는 대신, 사용자가 실제로 그 리소스가 필요할 때 비로소 로드하는 최적화 기법입니다. 주로 이미지, 비디오, iframe, 그리고 복잡한 자바스크립트 모듈 등에 적용...
# 음악 감상 **음악 감상**(Music Appreciation)은 단순한 청취를 넘어, 음악 작품의 구조, 표현 기법, 역사적 배경, 그리고 예술적 가치를 의식적으로 이해하고 즐기는 활동을 의미합니다. 이는 음악이 전달하는 감정을 공유하고, 작곡가의 의도를 파악하며, 청각적 경험을 통해 정신적 만족과 미적 교감을 얻는 과정입니다. 현대 사회에서 음악 ...
# 소비자 선호 (Consumer Preference) **소비자 선호**(Consumer Preference)는 미시경제학에서 소비자가 다양한 재화나 서비스의 소비 조합(바스켓) 사이에서 자신의 만족도(효용)를 어떻게 평가하고 순위를 매기는지를 설명하는 핵심 개념입니다. 이는 합리적인 소비자가 어떻게 선택을 하며, 최종적으로 어떤 소비 패턴을 보일지 예...
# 의료 이미지 분류 (Medical Image Classification) ## 개요 **의료 이미지 분류(Medical Image Classification)**는 컴퓨터 비전(Computer Vision)과 인공지능(AI) 기술을 활용하여 의료 영상 데이터(엑스레이, CT, MRI, 초음파, 조직 슬라이드 등)를 분석하고, 해당 이미지가 특정 질병...
# 이미지넷 (ImageNet) **이미넷(ImageNet)**은 대규모의 고해상도 이미지 데이터셋과 해당 이미지에 대한 엄격한 레이블링을 제공하는 오픈 소스 프로젝트이자 관련 연구 커뮤니티입니다. 주로 컴퓨터 비전(Computer Vision) 분야의 알고리즘 개발, 평가, 그리고bench marking(벤치마킹)을 위해 사용되며, 현대 인공지능, 특히...
# 비용-편익 분석 (Cost-Benefit Analysis, CBA) ## 개요 **비용-편익 분석**(Cost-Benefit Analysis, 줄여서 **CBA**)은 프로젝트, 정책, 또는 투자 결정의 타당성을 평가하기 위해 사용되는 체계적인 방법론입니다. 이 분석은 특정 활동이나 결정으로 인해 발생하는 모든 잠재적 비용과 편익을 정량화하고, 이를...
# 집단별 성능 지표 (Stratified Performance Metrics) ## 개요 **집단별 성능 지표(Stratified Performance Metrics)**는 머신러닝 및 데이터 과학 모델의 평가 과정에서 전체 데이터셋의 평균 성능만으로는 파악하기 어려운 하위 그룹(Sub-group) 간의 성능 편차(Disparity)를 정량화하기 위해...