# MapReduce ## 개요 **MapReduce**는 대규모 데이터셋을 분산 처리하기 위한 프로그래밍 모델이자 소프트웨어 프레임워크로, 구글에서 2004년에 발표한 논문을 통해 처음 공개되었습니다. 이 모델은 수천 대의 컴퓨터로 구성된 클러스터에서 병렬로 데이터를 처리할 수 있도록 설계되어, 빅데이터 환경에서 매우 중요한 역할을 합니다. MapRe...

# Virtual Production ## 개요 **Virtual Production**(가상 프로덕션)은 영화, TV 프로그램, 광고 등 영상 콘텐츠 제작 과정에서 실시간 컴퓨터 그래픽스(Real-time CG), 가상 촬영 환경, 모션 캡처, LED 월 등의 기술을 통합하여 촬영과 후반 작업의 경계를 허무는 혁신적인 제작 방식이다. 전통적인 그린스크...

# 제품 (Product) ## 개요 제품(Product)은 마케팅 전략에서 핵심적인 요소로, 기업이 소비자에게 제공하는 가치의 구체적 표현입니다. 제품은 단순히 물리적인 상품을 넘어서 서비스, 디지털 콘텐츠, 브랜드 경험까지 포함합니다. 효과적인 제품 전략은 시장 경쟁력을 확보하고 고객 니즈를 충족시키는 데 필수적입니다. 본 문서에서는 제품의 정의, 유...

# XSum ## 개요 **XSum**은 자연어처리(NLP) 분야에서 특히 **문서 요약**(text summarization) 연구에 널리 사용되는 영어 기반의 대규모 요약 데이터셋입니다. 이 데이터셋은 BBC 뉴스 기사를 원본 텍스트로, 기사의 핵심 내용을 담은 매우 짧은 요약문을 정답(label)으로 구성하고 있으며, **추출형 요약**(extra...

# 메탈 피치 ## 개요 메탈 피치(Metal Pitch)는 반도체 제조 공정에서 매우 중요한 설계 요소 중 하나로, **금속 배선 레이어**에서 인접한 금속 선(메탈 라인)의 중심에서 중심까지의 거리**를 의미합니다. 이는 반도체 소자의 집적도, 성능, 신뢰성, 제조 난이도에 직접적인 영향을 미치며, 특히 첨단 공정 노드(예: 7nm, 5nm, 3nm...

# 마이크로 전기기계 시스템 ## 개요 **마이크로 전기기계 시스템**(Micro-Electro-Mechanical Systems, 이하 **MEMS**)는 마이크로미터(μm) 수준의 크기를 가진 기계적 구조와 전자 회로를 반도체 제조 기술을 활용해 통합한 소형 시스템입니다. MEMS는 기계적 요소, 센서, 액추에이터(구동기), 전자 제어 회로 등을 하...

# 소벨 필터 소벨 필터(Sobel Filter)는 디지털 이미지 처리에서 가장 널리 사용되는 **경계 검출**(Edge Detection) 기법 중 하나로, 이미지 내에서 픽셀 강도의 급격한 변화를 감지하여 객체의 윤곽선을 추출하는 데 목적이 있다. 이 필터는 1968년 아이리언 소벨(Irwin Sobel)과 게리 펠드만(Gary Feldman)에 의해...

# Bluetooth Low Energy ## 개요 **Bluetooth Low Energy**(BLE, 블루투스 로우 에너지)는 전력 소모를 극도로 줄이면서도 무선 통신 기능을 제공하는 단거리 무선 통신 기술입니다. 기존의 전통적인 Bluetooth(Bluetooth Classic)와는 달리, 데이터 전송 속도는 낮지만 배터리 수명을 수개월에서 수년까...

# 편미분방정식 ## 개요 **편미분방정식**(Partial Differential Equation, 이하 PDE)은 두 개 이상의 독립 변수를 가지는 함수와 그 함수의 **편미분**(partial derivative) 사이의 관계를 나타내는 방정식입니다. 일반 미분방정식(ODE)이 하나의 독립 변수(예: 시간)에 대한 함수의 변화율을 다룬다면, 편미분...

# 수치적 미분 ## 개요 수치적 미분(Numerical Differentiation)은 함수의 해석적 도함수를 구하기 어려운 경우, 또는 함수의 형태가 명시적으로 주어지지 않고 단지 이산적인 데이터 점는 수치해석의 핵심 분야 중 하나로,학, 공학, 컴퓨터 시뮬레이션, 다양한 분야에서 널리 활용됩니다. 수치적 미분은 미분의 정의를 기반으로 하며, 주로...

# 특성 추출 ## 개요 **특성 추출**(Feature Extraction)은 데이터 과학과 머신러닝 분야에서 원시 데이터(raw data)로부터 유의미한 정보를 추출하여 모델 학습에 적합한 형태의 입력 변수(특성, features)를 생성하는 과정을 의미합니다. 이는 데이터 전처리의 핵심 단계 중 하나로, 고차원 데이터의 차원 축소, 노이즈 제거, ...

# 등분산성 등분산성(等分散性, Homoscedasticity)은 통계학, 특히 회귀분석에서 매우 중요한 가정 중 하나로, 회귀 모형의 잔차(residuals)가 모든 독립변수 값에 대해 동일한 분산을 가진다는 성질을 의미합니다. 이 가정이 만족되지 않을 경우, 회귀 계수의 추정치는 여전히 불편(unbiased)할 수 있지만, 표준오차의 추정이 부정확해져...

# 가우스구적법 ## 개요 **가우스구적법**(Gaussian Quadrature)은 수치적 적분(Numerical Integration) 방법 중 하나로, 주어진 구간에서 함수의 적분값을 매우 높은 정확도로 근사하는 기법이다. 이 방법은 단순한 사다리꼴 법칙이나 심프슨 법칙과 달리, 적분 점**(quadrature points)**과 그에 대응하는 *...

# Scikit-learn ## 개요 **Scikit-learn**(사이킷-런)은 파이썬 기반의 오픈소스 머신러닝 라이브러리로, 데이터 마이닝과 데이터 분석을 위한 다양한 알고리즘과 도구를 제공합니다. 2007년에 처음 개발되어 현재는 데이터 과학자와 머신러닝 엔지니어들 사이에서 가장 널리 사용되는 라이브러리 중 하나로 자리 잡았습니다. Scikit-l...

# 다중 선형 회귀 다중 선형 회귀(Multiple Linear Regression)는 하나의 종속 변수(dependent variable)와 두 개 이상의 독립 변수(independent variables) 간의 선형 관계를 모델링하는 통계적 기법이다. 머신러닝과 통계학에서 널리 사용되며, 특히 수치 예측 문제(regression problems)에서 ...

한계수입생산 ## 개요 **한계수입생산**(Marginal Revenue Product, 이하 MRP)은 경제학에서 생산요소의 한 단위를 추가로 투입했을 때 총수입에 얼마나 기여하는지를 나타내는 지표이다. 이 개념은 기업이 노동, 자본, 토지 등 생산요소를 얼마나 고용하거나 투입해야 할지를 결정하는 데 핵심적인 역할을 한다. 특히, 기업이 이윤을 극대화...

# SentencePiece ## 개요 **SentencePiece**는 구글이 개발한 오픈소스 자연어 처리(NLP) 라이브러리로, 언어 모델링 및 기계 번역 작업에서 사용되는 **서브워드 토크나이제이션**(subword tokenization) 기법을 구현하는 도구입니다. 기존의 단어 기반 또는 문자 기반 토크나이제이션 방식의 한계를 극복하기 위해 설...

# DSP **DSP**(Digital Signal Processor, 디지털 신호 처리기)는 디지털 형태의 신호를 실시간으로 처리하도록 특화된 마이크로프로세서입니다. 일반적인 CPU와 달리, 음성, 오디오, 비디오, 통신 신호 등과 같은 연속적인 데이터 스트림을 고속으로 처리하는 데 최적화되어 있으며, 주로 실시간 처리가 요구되는 응용 분야에서 널리 사...

신독성 신독성(nephrotoxicity)은 외 물질, 특히 약물이나 화학 물질이 신장에 손상을 유발하는 현상을 의미합니다. 신장은 체내 노폐물과 독성 물질을 여과하고 배출하는 중요한 기관으로, 약물 대사와 배설에 핵심적인 역할을 하기 때문에 외부 자극에 매우 취약합니다. 이러한 특성 때문에 다양한 약물이 신장 기능에 악영향을 미치며, 이로 인해 급성 신...

# 위성영상 위성영상(Satellite Imagery)은 인공위성이 지구 표면을 관측하여 수집한 영상 데이터를 의미하며, 지리정보시스템(GIS)과 원격 탐사(Remote Sensing) 분야에서 핵심적인 자료로 활용된다. 이 영상은 지표의 물리적 특성을 파장 대역별로 기록하며, 시계열 분석, 환경 모니터링, 도시 계획, 농업 및 재해 관리 등 다양한 분야...