결합 확률 (Joint Probability) 1. 개요 결합 확률(Joint Probability)이란 두 개 이상의 사건이 동시에 발생하는 사건, 즉 사건들의 교집합(Intersection)이 일어날 확률을 의미한다. 확률론에서 결합 확률은 여러 확률 변수가 결합되어 나타나는 상태의 가능성을 측정하는 기초적인 개념이다. 표기법으로는 보통 또는 로 나타내…
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"사전 확률"에 대한 검색 결과 (총 9개)
베이지안 추론 (Bayesian Inference) 베이지안 추론은 확률을 '사건이 발생할 빈도'가 아니라 '가설에 대한 믿음의 정도(Degree of Belief)'로 정의하고, 새로운 데이터가 관찰됨에 따라 기존의 믿음을 지속적으로 업데이트하는 통계적 추론 방법론이다. 1. 개요 베이지안 추론의 핵심은 관찰된 데이터를 바탕으로 모델의 파라미터 에 대한 …
변이 탐지 (Variant Calling) 1. 개요 변이 탐지(Variant Calling)란 차세대 염기서열 분석(NGS, Next-Generation Sequencing)을 통해 얻은 샘플의 염기서열 데이터를 표준 참조 유전체(Reference Genome)와 비교하여, 염기서열의 차이가 발생하는 지점을 식별하고 그 유형을 결정하는 생물정보학적 분석 …
유의수준 개요 유의수준(significance level)은 통계학에서 가설검정(hypothesis testing)을 수행할 때 사용하는 기준값으로, 귀무가설( )이 참일 경우에도 이를 기각할 수 있는 허용 가능한 오류의 확률을 의미한다. 일반적으로 그리스 문자 알파(α)로 표기되며, 주로 0.05, 0.01, 0.10과 같은 값을 사용한다. 유의수준은 통…
조건부 확률 (Conditional Probability) 조건부 확률이란 어떤 사건 가 일어났다는 전제 하에 다른 사건 가 일어날 확률을 의미한다. 이는 표본 공간이 로 제한되었을 때, 그 안에서 사건 가 발생할 상대적인 가능성을 측정하는 것이다. 1. 정의 및 개념 조건부 확률은 표본 공간(Sample Space)의 일부가 특정 사건의 발생으로 인해 제…
몬티홀 문제 (Monty Hall Problem) 몬티홀 문제는 확률론에서 가장 유명한 역설 중 하나로, 참가자가 세 문 중 하나를 선택한 후 진행자가 염소가 있는 문을 열어 보이고 남은 두 문 중 하나로 교차 선택할 때의 승률이 초기 선택 유지보다 높다는 역설적 상황을 다룹니다. 문제의 정의와 시나리오 몬티홀 문제는 1970년대 미국 TV 게임쇼 《렛츠 …
변분 추론 (Variational Inference) 변분 추론(Variational Inference, VI)은 확률 모델에서 사후 확률(posterior distribution)을 근사하기 위한 방법론 중 하나입니다. 베이지안 통계학에서 사후 확률은 베이즈 정리를 통해 계산되지만, 많은 복잡한 모델에서 정확한 사후 확률의 계산은 불가능하거나 계산 비용이…
확률적 모델링 개요 확률 모델링(Probabilistic)은 불확실성과 랜성을 내재한 현상이나 시스템을 수학적으로 표현하고 분석하기 위한 통계학 및 확률론의 핵심 기법이다. 현실 세계의 많은 현상은 결정론적으로 예측하기 어려우며, 관측 오차, 자연스러운 변동성, 또는 정보의 부족 등으로 인해 확률적인 접근이 필요하다. 확률적 모델링은 이러한 불확실성을 수량…
확률 개요 확률(Probability)은 어떤 사건이 발생할 가능성을치적으로 표현한 개념으로, 통계학과 수학, 특히 확률론의 핵심 기초를 이룹니다. 현실 세계에서 불확실한 상황을 분석하고 예측하는 데 널리 활용되며, 과학, 공학, 경제, 의학, 인공지능 등 다양한 분야에서 중요한 도구로 사용됩니다. 확률은 일반적으로 0과 1 사이의 실수로 표현되며, 0은 …