# ShuffleSplit **ShuffleSplit**은 머신러닝과 데이터 과학 분야에서 모델 평가를 위해 널 사용되는 데이터 분 기법 중 하나입니다. 주어진 데이터셋을 반복적으로 무작위 섞은 후, 훈련용(train)과 검증용(validation) 데이터로 분할하는 방식으로, 특히 교차 검증(cross-validation)의 대안 또는 보완 수단으로 활...

# K-겹 교차 검증 개요 **K-겹 교차 검증**(-Fold Cross Validation)은신러닝 및 데이터 과학 분야에서 모델의 성능을 평가하는 데 널리 사용되는 통계적 기법입니다. 이 방법은 주어진 데이터셋을 학습과 검증에 반복적으로 나누어 모델의 일반화 능력을 보다 신뢰성 있게 평가할 수 있도록 도와줍니다. 특히, 데이터 양이 제한적일 때 전...

# Positional Encoding ## 개요 **Positional Encoding**(치 인코딩)은 자연 처리(NLP)야에서 사용되는 인지능 모델, 특히 **트랜스포머**(Transformer) 아키텍처에서 핵심적인 구성 요소 중입니다. 트랜포머는 순환 신경망(RNN)이나 컨볼루션 신경망(CNN)과 달리 시퀀스 데이터의 순서 정보를 내재적으로 처...

# Medtronic MiniMed 780G ## 개요**Medtronic MiniMed 80G**는 세계적인 의기기 기업 메드트로닉edtronic)이발한 최신 세대 인슐린 펌 시스템으로 1형 당뇨병 환자 및 일부 2형 당뇨 환자를 위한 첨단 자동화된 인슐린 공 장치입니다. 이 시스템은 **자동 인슐린 조 기능(Automated Insulin Delive...

# BERT ## 개요 **BERT**(Bidirectional Encoder Represent from Transformers)는어 처리(NLP)야에서 혁신적인과를 이룬러닝 기반 언어 모델로, 구글(Google) 연구팀이 2018년에 발표한 머신러닝 모델이다. BERT는 이전의 단방향 언어 모델들과 달리 **양방향 컨텍스트**(Bidirectional...

# Bidirectional Encoder Represent from Transformers ## 개요 **Bid Encoder Representations from Transformers**(BERT는 자연어 처리(NLP) 분야 혁신적인 성를 이룬 언어델로, 018년글(Google) 연구에 의해 개발. BERT는 이전의 단방향 언어 모델들(예: GPT...

# 전반사 ## 개요 전반사(全反射 Total Internal Reflection)는이 굴절률이 높은 매질에서 굴절률이 낮은 매질로 진행할 때, 특정 각도 이상으로 입사하면 빛이 매질의 경계면을 넘어 나가지 않고 **전체가 반사**되는 현상을 말한다. 이 현상은 광학의 기본 원리 중 하나로, 광섬유 통신, 프리즘, 센서 기술 등 다양한 응용 분야에서 핵...

# EfficientNet EfficientNet은 구글(Google) 연구팀이2019년에 발표한 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network,) 아키텍처, 정확도와산 효율성 사이의 최적 균형을 추하는 것을 목표로 설계되었습니다. 기존의 CNN 모델들이 네트워크의 깊이(depth), 너비(width), 해상도(resolution)를...

# 교차 검증 ## 개요 **교차 검**(Cross-Validation, CV) 기계학습 통계 모델의 성능을가하고 과적(overfitting) 방지하기 위해 사용되는 기법입니다. 모델이 훈련 데이터만 잘 맞추어져 새로운 데이터에 대해서는 성능이 저하되는 문제를 사전에 검출하기 위해, 데이터를 여러 번 나누어 학습과 검증을 반복하는 방식으로 작동합니다. ...

블랙박스 ## 개요 **블랙스 문제**(Black Box Problem)는공지능, 특히 딥러닝반 모델에서 자주 언급되는 핵심적인 윤리적·기술적 이슈로, AI 시스템이 특정 결정을 내리는 과정이 투명하지 않고 해석하기 어려운 현상을 의미한다. 이 용어는 시스템의 내부 동작을 관찰할 수 없고, 오직 입력과 출력만을 볼 수 있는 ‘블랙박스’에 비유하여 붙여졌...

# 인공지능 ## 개요 **인공지능Artificial Intelligence, AI)은 인간의 지능을 모방하거나 이를월하는 기계적 시스템을 설계하고 구현하는 컴퓨터 과학의 한 분입니다. 인공지능은 인간이 보이는 사고, 학습, 추론, 인식, 문제 해결, 의사 결정 등의 능력을 소프트웨어나 하드웨어를 통해 재현하는 것을 목표로 합니다. 최근 수십 년간 컴퓨...

# 통신 기지국 ## 개요 **통신 기지국**(Base Station)은 무선 통신 네트워크에서 사용자 단말기(예: 스마트폰, 태블릿 등)와 통신망을 연결하는 핵심 장비입니다. 이는 이동통신 서비스 제공업체(ISP)가 구축하고 운영하며, 무선 신호를 송수신하여 음성 통화, 문자 메시지, 인터넷 데이터 전송 등의 서비스를 가능하게 합니다. 기지국은 셀룰러...

# Li-Fi ## 개요 **Li-Fi**(Light Fidelity)는 가시광선 통신(VLC, Visible Light Communication) 기술을 활용하여 데이터를 무선으로 전송하는 차세대 광무선 통신 기술입니다. 기존의-Fi가 전자파의 무선 주수(RF)역을 사용하는과 달리, Li-Fi는 LED 조명의 미세한 점멸을 이용해 정보를 전달합니다. ...

# MSE ## 개요 **MSE**(Mean Squared Error, 평균 제곱 오차)는 회귀(regression) 문제에서 예측 모델의 성능을 평가하는 데 널리 사용되는 지표입니다. 이는 예측과 실제 관측값 사이의 차이(오차)를 제곱한 후, 그 평균을 계산함으로써 모델의 정확도를 수치화합니다. MSE는 인공지능, 특히 머신러닝 및 딥러닝 모델의 학습...

# IOMMU ## 개요 **IOM**(Input-Output Management Unit, 입출력 메모리 관리 장치)는 컴퓨터 시스템에서 입출력(I/O) 장치가모리에 직접하는 과정을 관리하고 보호하는드웨어 구성 요소입니다 IOMMU는 CPU의 MMU(Memory Management Unit)와 유사한 역할을 수행하지만, CPU 대신 주변 장치(예: G...

# PID 제어기 ## 개요 PID 제어기(PID Controller, Proportional-Integral-Derivative Controller)는 제어공학에서 가장 널리 사용되는 피드백 제어기 일종으로, 시스템의 출력이 목표값(Setpoint)에 빠르고 정확하게 수렴하도록 제어 입력을 조정하는 장치입니다. PID 제어기는 비례(P), 적분(I),...

# 접속망 접속망(Access Network)은 통 서비스 제공자(예: 이동사, 인터넷 서비스 제공자)의 핵심 인프라 중 하나로, 최종 사용자(가정, 기업, 모바일 기기 등)를 통신 서비스 제공자의 주망(Core Network)에 연결하는 역할을 담당합니다. 즉, 사용자가 인터넷, 음성 통화, 영상 서비스 등을 이용하기 위해 필요한 '마지막 1마일(Las...

# SAE: 강화된 균등 인증 (Simultaneous Authentication of Equals) ## 개요 **SAE**(Simultaneous Authentication of Equals, 균등의 동시 인증)는 무선 네트워크에서 클라이언와 액세스 포인트)가 서로 인하고 공통된 암호화 키를 안전하게 생성하기 위한 인증 프로토콜입니다. SAE는 주로...

# LoRa ## 개요 LoRa(롱레인지, Long)는 저전력 광 네트워크(LPWAN, Low-Power Wide-A Network)를 구현하기 위한 무선 통신 기술로, 장거리 통신과 낮은 전력 소비를 동시에 실현하는 것이 특징이다. LoRa는 IoT(Internet of Things) 환경에서 센서 데이터를 장시간 동안 배터리로 구동하며 수 킬로미터 ...

# ADAS ## 개요 **ADAS**(Advanced Driver Assistance Systems, 첨단 운전자 보조 시스템)는 자동차의 안전성과 편의성을 향상시키기 위해 개발된 일련의 전자 시스템을 의미합니다. 이 시스템들은 운전 중 발생할 수 있는 사고를 예방하거나 사고의 심각성을 줄이는 데 목적이 있으며, 센서, 카메라, 레이더, 라이더(LiD...