# 확률적 모델링 ## 개요 **확률 모델링**(Probabilistic)은 불확실성과 랜성을 내재한 현상이나 시스템을 수학적으로 표현하고 분석하기 위한 통계학 및 확률론의 핵심 기법이다. 현실 세계의 많은 현상은 결정론적으로 예측하기 어려우며, 관측 오차, 자연스러운 변동성, 또는 정보의 부족 등으로 인해 확률적인 접근이 필요하다. 확률적 모델링은 이...
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"연속"에 대한 검색 결과 (총 217개)
# 프로토콜일치 ##요 **프로콜 불일치**( Incompatibility)는 서로 다른 네트워크 장나 시스템 간 통신을 시도 때, 사용하는 **통신 프로토콜이 서로 다르거나 호환되지 않아** 데이터 전송이 실패하거나 예치 않은 오류가 발생하는 현상을 말합니다. 이는 네트워크 기술 분야에서 빈번히 발생하는 **호환성 문제** 중 하나로, 시스템 통합, ...
# 변동 임대료 ## 개요 **변동 임대료**(Variable Rent)란 임차 계약 기 중 일정한 기(예: 물가 상률, CPI,출액, 시장균 임대료 등)에 따라 자동으로 조되는 임대료를 의미한다. 이는 고정 임대료와 대비되는 개념, 임대인 임차인 양측이 경제 환경의 변화에 따라 임대료를 유연하게 반영하기 위해 설정하는 방식이다. 특히 장기 임대차 계약...
# 평균 절대 오 ## 개요 **평균 절대 오차**(Mean Absolute Error, MAE)는 회귀 분석에서 예 모델의 성능을 평가하는 대표적인 지표 중입니다. MAE는 예측값과 실제 관값 사이의 차이, 즉 **오차**(error)의 절대값을 평균한 값으로, 모델이 평균적으로 얼마나 큰 오차를 내는지를 직관적으로 나타냅니다. 회귀 분석에서는 모...
# 마이그레이션 ##요 **마이그레이**(Migration)은 정보(IT) 분야에서 데이터, 애플리케이션, 시스템, 서비스 등을 한 환경에서 다른 환경으로 이전하는 과정을 의미합니다. 특히 **데이터 마이그레이**은 기업이나 조직이 시스템 업그레이드, 클라우드 전환, 소프트웨어 교체, 또는 인프라 통합을 수행할 때 핵심적인 단계로, 데이터의 무결성과 가...
# 회귀 회귀(Regression)는 머신러닝 통계학에서 기법 중 하나로 하나 이상의 독립 변수(입력 변수)와 종속 변수(출력 변수) 사이의 관계를 모델링하여 연속 값을 예측하는 데 사용됩니다. 회귀 분석은 데이터의 패턴을 이해하고, 미래의 값을 추정하거나 간의 인과 관계를 탐색하는 데 널리 활용됩니다. 이 문서에서는 회귀 분석의 기본 개념, 주요 유형,...
# 과학기술 계산 과학기술 계산(Scientific)은 과학 및 공학 분야의 복잡한 문제를 수치적 방법과 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 해결하는 학제 간 기술 영역입니다. 이 분야는 수학, 물리학, 컴퓨터 과학, 공학 등 다양한 분야의 지식을 융합하여 실험적 또는 이론적 접근만으로는 해결하기 어려운 문제를 분석하고 예측하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 현대 과...
# 예측 정확도 평가 예측 정확도가는 데이터과학에서 머신러닝 모델이나 통계 모델의 성능을 판단하는 핵심 과정이다. 모델이 학습된 후, 새로운 데이터에 대해 얼마나 정확하게 예측하는지를 평가함으로써 모델의 신뢰성과 실용성을 판단할 수 있다. 특히 분류, 회귀, 시계열 예측 등 다양한 예측 과제마다 적절한 평가 지표가 다르므로, 과제의 특성에 맞는 정확도 평...
# 자동화 프세스 ## 개요 **화 프로세**(Automation Process)는복적이고 규칙 기반의 업나 작업 흐름을 인간의입 없이도 시스템이 자동 수행하도록 설계하고 구현하는 일련의 절차를 의미합니다. 이는 정보기술(IT), 제조업, 금융, 물류, 의료 등 다양한 산업 분야에서 운영 효율성 향상, 오류 감소, 인건비 절감, 처리 속도 증가를 목적으...
# 약제 교대 사용 ## 개요 농업에서 병해충 방제 위해 농약(약제)를 사용할 때, 동일한 성분의 약제를 장기간복 사용하면 해충이나 병원균이 약제에 내성을 형성할 수 있다. 이를 방지하고 지속 가능한 방제 체계를 유지하기 **약제 교대 사용**(Pesticide Rotation)이 매우 중요하다. 약제 교대 사용은 서로 다른 작용기작을 가진 농약을 순환...
# 광물 자원 탐사 ## 개요 광물 자원 탐사는 지구 내부에 존재하는 유용한 광물을 발견하고 그 분포, 품, 매장량 평가하기 위한 일련의 과학적·기술적 절차를 말합니다. 산업화와 기술 발전에 따라 금속 및 비금속 광물에 대한 수요가 지속적으로 증가함에 따라, 효율적이고 정밀한 광물 자원 탐사는 국가 경제와 산업 기반을 확보하는 데 핵심적인 역할을 합니다...
미분가능미분가능(differentiable)은 미분학에서 매우 개념으로, 함수의 특정 지에서 접선이 존재하고 그 지점에서의 기울기를 잘 정의할 수 있는 성질을 의미한다. 이는 함수의 국소적인율을 분석하는 데 핵심적인 역할 하며, 연성과 함께 미적분학의 기초를 형성한다. 미분가능성은 물리학, 공학, 경제학 등 다양한 분야에서 함수의 행동을 예측하고 최적화 문...
# 확률 ## 개요 **확률**(Probability)은 어떤 사건이 발생할 가능성을치적으로 표현한 개념으로, 통계학과 수학, 특히 확률론의 핵심 기초를 이룹니다. 현실 세계에서 불확실한 상황을 분석하고 예측하는 데 널리 활용되며, 과학, 공학, 경제, 의학, 인공지능 등 다양한 분야에서 중요한 도구로 사용됩니다. 확률은 일반적으로 0과 1 사이의 실...
3-21 규칙 ## 개요 **3-2-1 규칙**(3-21 Rule)은 데이터 백업 및 재해 복구 전략에서 널리 사용되는 핵 원칙으로, 데이터 손실을 최소화하고 비즈니스 연속성을 보장하기 위한 체계적인 접근 방식입니다. 이 규칙은 데이터를 안전하게 보호하기 위해 백업의 수, 저장 매체, 저장 위치에 대한 기준을 제시합니다. 사이버 공격, 하드웨어 고장, ...
# D+ ## 개요 **D+**(Data Plus)는자공학 분야에서 데이터 전송 인터페이스를 구성하는 핵심 신호 라인 중 하나로, 주로 **USB**(Universal Serial Bus) 인터페이스에서 사용된다. USB는 디지털 장치 간의 데이터 통신과 전력 공급을 동시에 가능하게 하는 직렬 버스 표준이며, D+ 신호 라인은 이 통신의 양방향 데이터 ...
# Time-of-Flight ## 개요 **Time-of-FlightToF, 비행시간)는체와 센서 사이의 거리를 측정하기 위한 기술로, 빛이나 음파와 같은 신호가 발사되어 물체에 반된 후 수신 때까지의 **비행 시간**(Time of Flight)을 측정함으로써 거리를 계산하는 원리를 사용합니다. 특히 **컴퓨터비전**(Computer Vision) ...
# 디지털 제어 디지 제어(Digital)는 아날로그 신호를지털 신호 변환하여 제어스템을 구현하는 기술로, 현대 제어공학의 핵심 분야 중 하나이다. 전통적인 아날로그 제어 시스템이 연속 시간 신호를 기반으로 동작한다면, 디지털 제어 시스템은 **샘플링된 이산 시간 신호**를 사용하여 시스템의 동작을 제어한다. 이는 마이크로프로세서, 디지털 신호 처리기(D...
# 신호 처리 신호 처리(Signal Processing)는 물리적 현상이나 시스템에서 발생하는 **호**(signal) 분석, 변환, 조하거나 해석하여 유용한 정보를 추출하거나 신호의 품질을 개선하는 기술 분야입니다. 이는 통신, 음향, 이미지, 생체 신호, 제어 시스템 등 다양한 응용 분야에서 핵심적인 역할을 하며, 아날로그 신호와 디지털 신호 모두를...
# 3D 재성 ## 개요 **3D 재구성**(3D Reconstruction)은 2차원(2D)상 또는 영상 시퀀스로부터 물체나 장면의 3차원 구조 복원하는 기술로, 컴퓨터 비전, 의료 영상, 로봇 공학, 증강 현실(AR), 가상 현실(VR), 자율주행 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 수행한다. 이 기술은 단일 카메라, 스테레오 카메라, 또는 다중 뷰...
# 노이즈 감소데이터 정제(Data Cleaning) 과정에서 **노이즈 감소**(Noise Reduction)는 데이터 품질을 향상시키기 위한 핵심 단계 중 하나입니다. 실제 환경에서 수집된 데이터는 다양한 외부 요인으로 인해 오류, 이상치, 불필요한 변동성 등이 포함되어 있으며, 이러한 요소를 '노이즈(noise)'라고 부릅니다. 노이즈는 데이터의 진짜...