ROUGE 개요 ROUGE(RCALL-Oriented Understudy for Gisting Evaluation)는 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 분야에서 주로 자동 요약(Automatic Summarization) 또는 기계 번역(Machine Translation) 시스템의 출력 결과를 평가하기 위해 사용되는…
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사물인터넷 (Internet of Things, IoT) 1. 개요 사물인터넷(IoT)은 세상에 존재하는 다양한 물리적 사물들이 센서와 통신 기능을 갖추고 인터넷에 연결되어, 상호 간에 데이터를 주고받으며 스스로 정보를 수집하고 분석하여 지능적인 서비스를 제공하는 기술 환경을 의미한다. 전통적인 인터넷이 주로 사람(Human)이 컴퓨터나 스마트폰을 통해 정…
GPT 개요 GPT(Generative Pre-trained Transformer)는 오픈AI(OpenAI)에서발한 자연어 처리(NLP) 분야의 대표적인 언어 모델 시리즈로, 트랜스포머(Transformer) 아키텍처를 기반으로 한 생성형 사전 훈련 모델입니다. GPT는 대량의 텍스트 데이터를 이용해 사전 훈련된 후, 특정 작업에 맞게 미세 조정(fine-…
재현성 개요 재현성(Reducibility)은 데이터 과학 및 연구 전반에서 핵심적인 원칙 중 하나로, 동일한 데이터, 코드, 환경, 조건 하에서 수행된 분석이 동일한 결과를 도출 수 있는 능력을합니다. 재현성 과학적 신성과 투명성을 보장하며, 연구 결과의 검증 가능성과 협업 효율성을 높이는 데 기여합니다. 특히 데이터 과학 분야에서는 대량의 데이터 처리,…
스트리밍 방식 (Streaming) 1. 개요 스트리밍(Streaming)이란 데이터를 생성하는 소스에서 수신 측으로 데이터를 작은 단위로 나누어 연속적으로 전송하여, 수신 측에서 전체 데이터를 모두 내려받기 전에 즉시 처리하거나 재생할 수 있도록 하는 데이터 전송 방식이다. 전통적인 '다운로드(Download)' 방식이 파일 전체를 로컬 저장소에 완전히 …
벡터화 처리 (Vectorization) 1. 개요 벡터화 처리(Vectorization)란 단일 명령어로 여러 개의 데이터 요소에 대해 동시에 동일한 연산을 수행하여 계산 효율을 극대화하는 컴퓨팅 기법이다. 전통적인 루프(Loop) 기반 처리는 스칼라(Scalar) 방식이라 하여, 한 번의 CPU 사이클에 하나의 데이터 쌍만을 처리한다. 반면, 벡터화 처…
로그 파일 로그 파일(log file)은 시스템 애플리케이션 네트워크 장비 등에서 발생하는 이벤트, 오류, 상태 변화, 사용자 활동 등을 시간 순서에 따라 기록한 텍스트 파일입니다. 파일들은 운영체제, 웹 서버 데이터베이스, 보 시스템 등 다양한 기술 환경에서 생성되며, 진단, 성능 분석, 보안 감사, 규정 준수 등에 핵심적인 역을 합니다. 특히 데이터 수…
CRITICAL (로그 레벨) 1. 개요 CRITICAL은 소프트웨어 로깅 체계에서 가장 높은 심각도를 나타내는 로그 레벨로, 시스템의 핵심 기능이 완전히 중단되어 서비스 지속이 불가능하거나 데이터의 영구적 손실이 발생한 치명적인 상태를 정의합니다. 일반적인 로깅 프레임워크(Syslog, Log4j, Python logging 등)에서 CRITICAL은 E…
Oculus (오큘러스) 1. 개요 Oculus(오큘러스)는 현대적인 가상현실(VR, Virtual Reality) 산업의 부흥을 이끈 미국의 VR 하드웨어 및 소프트웨어 브랜드로, 현재는 메타(Meta, 구 페이스북)의 VR 부문 브랜드인 'Meta Quest'로 통합되었다. 2012년 팔머 럭키(Palmer Luckey)가 설립한 오큘러스 VR은 소비자…
대수학 개요 대수학(algebra)은 수학의 한 분야로, 수와 기호를 사용하여 수량 간의 관계를 추상화하고 일반화하는 학문이다. 이는 단순한 계산을 넘어 변수, 방정식, 함수 등 복잡한 구조를 탐구하며, 과학, 공학, 컴퓨터 과학 등 다양한 분야에서 필수적인 도구로 활용된다. 대수학은 고대부터 현대까지 수많은 수학자들의 연구를 통해 발전해왔으며, 오늘날에는…
Branch (브랜치) 1. 개요 브랜치(Branch)란 버전 관리 시스템(VCS)에서 메인 코드 라인에서 분리되어 독립적으로 작업을 수행할 수 있도록 만든 가지 형태의 개발 경로를 의미합니다. 소프트웨어 개발 과정에서 새로운 기능을 추가하거나 버그를 수정할 때, 기존의 안정적인 코드(Main/Master)에 직접 수정 사항을 반영하면 예기치 못한 오류가 …
REINFORCE (Monte Carlo Policy Gradient) 개요 REINFORCE는 강화학습의 정책 경사(Policy Gradient) 방법론 중 가장 기본적인 알고리즘으로, 가치 함수(Value Function)를 추정하지 않고 정책 파라미터를 직접 최적화하여 기대 보상을 최대화하는 몬테카를로(Monte Carlo) 방식의 알고리즘이다. 강화…
트랜스포머 개요 트랜스포머(Transformer)는 자연어처리LP) 분야 혁신적인 영향을 미친 딥러닝 아키텍처로, 2017년글과 빌런드 연구소의 연구자들이 발표한 논문 "Attention is All You Need"에서 처음 소개되었습니다. 기존의 순차적 처리 방식을 기반으로 한 순환신경망(RNN)이나 합성곱신경망(CNN)과 달리, 트랜스포머는 어텐션 메…
필터 뱅크 (Filter Bank) 필터 뱅크(Filter Bank)는 하나의 입력 신호를 여러 개의 대역 통과 필터(Band-pass Filter)를 통해 서로 다른 주파수 대역의 신호 성분으로 분리하거나, 반대로 분리된 대역 신호들을 다시 하나의 신호로 합성하는 시스템이다. 1. 개요 필터 뱅크의 핵심 목적은 광대역 신호를 여러 개의 좁은 대역(Sub-…
확산강조영상 (Diffusion Weighted Imaging, DWI) 1. 개요 확산강조영상(Diffusion Weighted Imaging, DWI)은 생체 조직 내 물 분자의 무작위적인 열운동인 브라운 운동(Brownian motion)의 정도를 측정하여 영상화하는 [[자기공명영상]](Magnetic Resonance Imaging, MRI)의 특수…
MRI 개요 MRI(Magnetic Reson Imaging, 자기공명영상) 인체 내부 구조를 비침습적으로 고해상도로 촬하는 데 사용되는학적 영상 진 기술입니다.선이나 방사을 사용하지 않고,한 자기과 무선주파수 펄스(RF 펄스)를 활용하여 수소 원자핵(주로 물 분자 내 수소 원자)의적 특성을 이용해 이미지를 생성합니다. MRI는 뇌, 척수, 관절, 근육, …
HBM (고대역폭 메모리, High Bandwidth Memory) 개요 HBM(High Bandwidth Memory, 고대역폭 메모리)은 여러 개의 DRAM(Dynamic Random Access Memory) 칩을 수직으로 적층하고, 이를 TSV(Through Silicon Via)라는 통로로 연결하여 데이터 전송 속도를 획기적으로 높인 고성능 메모리…
2.4GHz 개요 2.4GHz는 2.400GHz에서 2.4835GHz 사이의 주파수 범위를 사용하는 무선 전파 대역으로, 전 세계적으로 산업, 과학, 의료용 목적의 ISM 대역(Industrial, Scientific, and Medical band)으로 지정되어 별도의 면허 없이 사용할 수 있는 비면허 대역이다. 이 대역의 전파는 파장이 약 12.5cm로…
OpenSSL OpenSSL은 네트워크를 통한 데이터 통신을 안전하게 보호하기 위해 설계된 오픈 소스 TLS(Transport Layer Security) 및 SSL(Secure Sockets Layer) 프로토콜 구현 라이브러리입니다. 주로 데이터 암호화, 디지털 인증서 관리, 그리고 안전한 통신 채널 구축을 위해 전 세계적으로 널리 사용되며, 웹 서버,…
Merkle-Damgård 구조 Merkle-Damgård 구조는 임의의 길이를 가진 입력 메시지를 고정된 길이의 해시 값으로 변환하기 위해 설계된 해시 함수 설계 구조입니다. 이 구조는 작은 입력 크기를 처리하는 압축 함수를 반복적으로 사용하여, 메시지의 길이에 상관없이 일관된 크기의 출력값을 생성하는 것을 목적으로 합니다. 핵심 메커니즘 압축 함수 (C…