# 적색편이 ## 개요 적색편이(Redshift)는 천문학에서 전자기파(특히 빛)의 파장이 관측자에 의해 길어진 상태로 측정되는 현상을 말한다. 이는 스펙트럼의 가시광선 영역에서 파장이 빨간색 쪽(장파장 쪽)으로 이동하는 것처럼 보이기 때문에 '적색편이'라는 이름이 붙었다. 반대로 파장이 짧아지는 현상은 **청색편이**(Blueshift)라고 한다. ...

# 신뢰 신뢰는 인간 사회의 기초를 이루는 핵심적인 심리적 및 사회적 요소로, 개인 간의 관계 형성과 유지, 집단 간 협력, 제도적 안정성 확보에 결정적인 역할을 한다. 심리학, 사회학, 경제학 등 다양한 학문 분야에서 신뢰는 중요한 연구 주제로 다뤄지며, 그 개념은 단순한 믿음을 넘어 상호작용의 안정성과 예측 가능성에 기반한 복합적인 심리적 상태로 이해...

# 레지스터 ## 개요 **레지스터**(Register)는 컴퓨터의 중앙처리장치(CPU) 내부에 위치한 매우 빠른 소용량의 기억 장치로, 프로세서가 명령어를 실행하는 동안 데이터를 일시적으로 저장하고 조작하는 데 사용된다. 레지스터는 컴퓨터 아키텍처에서 가장 빠른 수준의 메모리 계층(Memory Hierarchy)에 속하며, 캐시 메모리보다도 접근 속도...

Rasa Documentation ## 개요 **Rasa Documentation**은 오픈소 대화형 AI 플랫폼인 [Rasa](https://rasa.com)의 공식 문서를 총칭하는 백서 형태의 기술문서입니다. Rasa는 사용자 정의 챗봇과 음성 어시스턴트를 구축하기 위한 프레임워크로, 자연어 이해(NLU), 대화 관리(Dialogue Manageme...

# 파라메트릭 다형성 파라메트릭 다형성(**Parametric Polymorphism**)은 프로그래밍 언어의 **타입 시스템**에서 중요한 개념 중 하나로, 특정 타입에 종속되지 않고 **여러 타입에 대해 동일한 방식으로 동작하는 코드**를 작성할 수 있게 해주는 기능입니다. 이는 코드의 재사용성과 추상화 수준을 높이며, 타입 안전성을 유지하면서도 유연...

# 보존 정리 ## 개요 **보존 정리**(Preservation Theorem), 또는 **형식 보존**(type preservation), 때때로 **진전과 보존**(Progress and Preservation)의 일부로 언급되는 개념은 프로그래밍 언어의 **형식 시스템**(타입 시스템)에서 매우 중요한 성질 중 하나입니다. 이 정리는 "형식이 지...

# 마이크로 전기기계 시스템 ## 개요 **마이크로 전기기계 시스템**(Micro-Electro-Mechanical Systems, 이하 **MEMS**)는 마이크로미터(μm) 수준의 크기를 가진 기계적 구조와 전자 회로를 반도체 제조 기술을 활용해 통합한 소형 시스템입니다. MEMS는 기계적 요소, 센서, 액추에이터(구동기), 전자 제어 회로 등을 하...

# 특성 추출 ## 개요 **특성 추출**(Feature Extraction)은 데이터 과학과 머신러닝 분야에서 원시 데이터(raw data)로부터 유의미한 정보를 추출하여 모델 학습에 적합한 형태의 입력 변수(특성, features)를 생성하는 과정을 의미합니다. 이는 데이터 전처리의 핵심 단계 중 하나로, 고차원 데이터의 차원 축소, 노이즈 제거, ...

# 일계 상미분방정식 ## 개요 일계 상미분방정식(一階 常微分方程式, First-order Ordinary Differential Equation)은 미분방정식의 한 종류로, 미지 함수의 **일계 도함수**(즉, 첫 번째 도함수)만을 포함하고 있으며, 독립 변수가 하나인 경우를 다룹니다. 일반적인 형태는 다음과 같습니다: $$ \frac{dy}{dx}...

# 등분산성 등분산성(等分散性, Homoscedasticity)은 통계학, 특히 회귀분석에서 매우 중요한 가정 중 하나로, 회귀 모형의 잔차(residuals)가 모든 독립변수 값에 대해 동일한 분산을 가진다는 성질을 의미합니다. 이 가정이 만족되지 않을 경우, 회귀 계수의 추정치는 여전히 불편(unbiased)할 수 있지만, 표준오차의 추정이 부정확해져...

# 매개변수 민감성 ## 개요 **매개변수 민감성**(Parameter Sensitivity)은 데이터과학 및 머신러닝 모델에서 모델의 출력 또는 성능이 특정 매개변수(Parameter)의 변화에 얼마나 민감하게 반응하는지를 평가하는 개념이다. 이는 모델의 안정성, 해석 가능성, 그리고 신뢰성을 판단하는 데 중요한 요소로 작용하며, 특히 하이퍼파라미터 ...

# 픽셀 값 재조정 ## 개요 **픽셀 값 재조정**(Pixel Value Rescaling)은 디지털 이미지 처리 과정에서 각 픽셀의 색상 또는 밝기 값을 특정 범위로 변환하는 전처리 기법입니다. 이 과정은 이미지의 시각적 품질을 개선하거나, 머신러닝 및 딥러닝 모델 학습 시 입력 데이터의 일관성을 확보하기 위해 필수적인 단계로 사용됩니다. 특히 딥러...

# 어텐션 메커니즘 ## 개요 **어텐션 메커니즘**(Attention Mechanism)은 인공지능, 특히 딥러닝 기반의 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전, 음성 인식 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 하는 신경망 구성 요소입니다. 이 메커니즘은 모델이 입력 데이터의 특정 부분에 더 집중(attention)하도록 유도함으로써, 전체 정보를 균등하게...

# 번역 시스템 ## 개요 **번역 시스템**(Translation System)은 한 언어로 표현된 텍스트를 다른 언어로 자동으로 변환하는 기술 및 시스템을 의미합니다. 특히 **기계 번역**(Machine Translation, MT) 분 핵심 기술로, 자연어 처리(NLP)의 중요한 응용 사례 중 하나입니다. 번역 시스템은 문서 번역, 웹사이트 현지...

# 행동적 세분화 ## 개요 **행동적분화**(Behavioral Segmentation)는 마케팅 전략에서비자의 구매 행동, 사용 패턴, 브랜드 상호용, 제품 사용도, 충성도 수준 등 **실제 행동 기반**으로 시장을 나누는 방법이다. 이는 소비자의 심리적 특성이나 인구통계학적 정보가 아닌, **실제 선택과 행동**을 중심으로 분석하기 때문에 마케팅 ...

# 비정렬 메모리 ## 개요 **비정 메모리 접근**(Unaligned Memory)은 컴퓨터 시스템에서 데이터가 메모리의 특정 정렬 기준에 맞지 않는 주소에서 읽히거나 쓰이는 경우를 의미한다. 일반적으로로세서 아키텍처는 효율적인 메모리 접근을 위해 데이터 타입별로 메모리 주소 정렬(Alignment)을 요구한다. 예를 들어, 4바이트 정수(`int32...

# 이산 최적화 개요 이산 최적화(Discrete Optimization)는적화 문제의 한 분야로, 결정가 **이산적인 값**(즉, 연적이지 않은 특정한 값들, 예: 정수, 유한 집합의 원소 등)을 취할 때 그 변수들의 조합을 통해 목적함수를 최소화하거나 최대화하는 문제를 다룹니다. 이는 세계의 많은 문제들—예를 들어 스케줄링, 경로 계획, 자원 할당...

# 고속 이온 전도체 ## 개요 **고속 이온 전도**(Fast Ion Conductor, FIC)는 특정 이온이 고체 상태에서 매우 높 이동성을 가지며, 상대적으로 낮은 온도에서도 높은 이온 전도도를 보이는 재료를 말한다. 이러한 물질은 전자 전도는 낮지만 특정 양이온(예: 리튬 이온, 나트륨 이온, 산소 이온 등)이 결정 구조 내에서 자유롭게 이동할...

# 모듈 모(Module)은 소트웨어 개발과 데이터과학 분야에서 중요한 개념으로, 특정 기능이나 작업을 수행하는 독립적이고 재사용 가능한 코드 단위를 의미합니다. 데이터과학에서는 반복적인 분석 작업을 체계적으로 관리하고 효율적으로 공유하기 위해 모듈화가 필수적입니다. 이 문서에서는 모듈의 정의, 역할, 활용 사례, 그리고 데이터과학에서의 중요성에 대해 상...

# 특잇값 분해 **특잇값 분해**(Singular Value Decomposition, S)는 선형수학에서 행렬을 세 개의별한 행렬로 분해하는 기법으로, 데이터 과학, 기계 학습, 신호 처리, 이미지 압축 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 하는 수학적 도구이다. 임의의 실수 또는 복소수 행렬에 대해 적용할 수 있으며, 행렬의 구조를 명확히 이해하고 차...