# RMSE ## 개요 **RMSE**(Root Mean Square Error, 평균 제곱근 오차)는 회귀분석에서 예측 모델의 정확도를 평가하는 대표적인 지표 중 하나입니다. RMSE는 관측값과 모델의 예측값 사이의 차이(잔차)를 제곱한 후, 그 평균을 구하고 제곱근을 취하여 계산됩니다. 이 값은 오차의 크기를 절대적인 수치로 표현하므로, 예측의 정밀...
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# 맥락 의존성 ## 개요 **맥락 의존성**(Context Dependency)은 자연어처리(Natural Language Processing, NLP) 분야에서 언어의 의미가 단어나 문장 자체보다는 그 주변의 언어적 또는 비언어적 맥락에 따라 달라질 수 있다는 개념을 의미한다. 인간 언어는 고도로 맥락에 의존적이며, 동일한 표현이 상황에 따라 완전히...
# 데이터베이스 쿼리 캐시 ## 개요 **데이터베이스 쿼리 캐시**(Query Cache)는 동일한 SQL 쿼리가 반복적으로 실행될 때, 이전 실행 결과를 메모리에 저장하여 다음 실행 시 빠르게 응답할 수 있도록 하는 최적화 기법이다. 쿼리 캐시는 데이터베이스 서버의 성능을 크게 향상시킬 수 있으며, 특히 읽기 중심(read-heavy) 워크로드에서 효...
# Optical Character Recognition ## 개요 **Optical Character Recognition**(OCR, 광학 문자 인식)은 인쇄된 문서, 스캔된 이미지, 사진 등에서 문자를 인식하여 기계가 처리할 수 있는 텍스트 데이터로 변환하는 기술입니다. OCR 기술은 종이 기반 문서의 디지털화, 자동화된 데이터 입력, 시각 장애인...
# 편향 ## 개요 머신러닝 모델의 성능을 평가할 때 중요한 요소 중 하나는 **편향**(Bias)입니다. 편향은 모델이 학습 데이터의 패턴을 얼마나 잘 반영하는지를 나타내는 지표로, 일반적으로 **예측값과 실제값 사이의 평균적인 차이**를 의미합니다. 낮은 편향은 모델이 데이터의 진짜 관계를 잘 포착하고 있음을, 높은 편향은 모델이 너무 단순하거나 학...
# 의도 파악 의도 파악(Intent Detection)은 자연어처리(Natural Language Processing, NLP)의 핵심 기술 중 하나로, 사용자가 자연어로 입력한 문장이나 발화에서 **사용자의 목적 또는 행동 의도**를 추론하고 분류하는 작업을 말합니다. 이 기술은 챗봇, 음성 비서, 고객 서비스 자동화 시스템 등 다양한 인공지능 기반 ...
# Scrivener ## 개요 **Scrivener**는 작가, 연구자, 각본가, 학자 등 텍스트 기반 창작 작업을 수행하는 이들을 위한 종합적인 **문서 작성 및 출판 도구**입니다. 아이리시 타입소프트웨어(Irish Type Software)에서 개발한 이 소프트웨어는 장편 소설, 논문, 각본, 블로그 시리즈 등 대규모 텍스트 프로젝트를 체계적으로...
# AVX **AVX**(Advanced Vector Extensions)는 인텔이 개발한 SIMD(Single Instruction, Multiple Data) 명령어 집합으로, 프로세서의 벡터 처리 성능을 크게 향상시키기 위해 설계되었습니다. AVX는 기존의 SSE(SSE2~SSE4) 명령어 집합을 확장하여 더 넓은 데이터 폭과 더 효율적인 명령어 인...
# Intel C++ Compiler Classic 문서 ## 개요 Intel C++ Compiler Classic(이하 ICC Classic)은 인텔(Intel)에서 개발한 고성능 C/C++ 컴파일러로, 특히 인텔 아키텍처 기반의 시스템에서 최적화된 코드 생성을 목적으로 설계되었습니다. 이 컴파일러는 고성능 컴퓨팅(HPC), 과학 시뮬레이션, 데이터 ...
# Agglomerative ## 개요 **Agglomerative**는 군집화(Clustering) 기법 중 하나로, **계층적 군집화**(Hierarchical Clustering)의 대표적인 하향식 접근 방식입니다. 이 알고리즘은 각 데이터 포인트를 초기에 개별 군집으로 간주한 후, 유사도가 높은 군집을 점진적으로 병합하여 하나의 큰 군집으로 만드...
# ast 모듈 Python의 `ast` 모듈은 **추상 구문 트리**(Abstract Syntax Tree, AST)를 다루기 위한 표준 라이브러리입니다. 이 모듈을 사용하면 Python 코드를 파싱하여 그 구조를 트리 형태로 분석하고, 조작하거나 변환할 수 있습니다. `ast` 모듈은 정적 분석 도구, 코드 포맷터, 린터, 코드 생성기 등 다양한 프로...
# 탭 대상 크기 ## 개요 웹사이트의 사용자 경험(UX)과 접근성(Accessibility)을 향상시키기 위해 **탭 대상 크기**(Tap Target Size)는 모바일 기기 사용자에게 특히 중요한 요소입니다. 탭 대상이란 사용자가 터치 입력을 통해 클릭하거나 선택할 수 있는 웹 요소를 의미하며, 대표적으로 버튼, 링크, 아이콘, 폼 입력 필드 등이...
# 빔 추적 ## 개요 **빔 추적**(Beam Tracking)은 무선 통신 시스템, 특히 **빔포밍**(Beamforming) 기술이 적용된 고주파 대역(밀리미터파, mmWave 등) 통신에서 핵심적인 역할을 하는 기술이다. 이는 송신기와 수신기 간의 상대적인 위치 변화나 환경 변화에 따라 최적의 빔 방향을 지속적으로 조정하여 통신 품질을 유지하는 ...
# 가중치 평균 ## 개요 **가중치 평균**(Weighted Average)은 단순 평균(Arithmetic Mean)과 달리 각 신뢰도를 반영하기 위해 **가중치**(Weight)를 부여하여 계산하는 평균 방식입니다. 특히 **데이터과학**과 **모델 평가** 분야에서 다양한 지표를 종합하거나, 클래스 불균형이 있는 분류 문제에서 성능을 평가할 때 ...
# gdaladdo ## 개요 `gdaladdo`는 **Geospatial Data Abstraction Library**(GDAL)에서 제공하는 명령줄 도구로, 래스터 지리정보 데이터에 오버뷰(Overview) 또는 **다중 해상도 피라미드**(Multi-resolution Pyramid)를 생성하여 데이터의 시각화 성능을 향상시키는 데 사용됩니다. ...
# 중앙 집중형 디렉터리 서비스 ## 개요 **중앙 집중형 디렉터리 서비스**(Centralized Directory Service)는 네트워크 내의 사용자, 기기, 애플리케이션, 리소스 등의 정보를 중앙에서 통합적으로 관리하고 제공하는 시스템입니다. 이는 조직의 IT 인프라에서 보안, 접근 제어, 인증 및 권한 부여를 효율적으로 수행하기 위한 핵심 요...
# 개체명 인식 ## 개요 **개체명 인식**(Named Entity Recognition, 이하 NER)은 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 분야의 핵심 기술 중 하나로, 텍스트 내에 등장하는 특정 유형의 명명된 실체(named entities)를 식별하고 분류하는 작업입니다. 예를 들어, "서울은 대한민국의 수...
# gdal_translate `gdal_translate`는 GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)에서 제공하는 핵심 명령줄 도구 중 하나로, 지리공간 래스터 데이터를 한 형식에서 다른 형식으로 변환하는 데 사용됩니다. 이 도구는 단순한 형식 변환을 넘어, 픽셀 값 조정, 영역 추출, 해상도 변경, 색상 테이블 적용 ...
# 웹 표준 웹 표준(Web Standards)은 인터넷 상에서 웹 콘텐츠를 일관되고 접근성 높게, 그리고 장기적으로 유지 가능한 방식으로 개발하고 배포하기 위해 제정된 기술적 규격과 지침들의 집합입니다. 이 표준들은 웹의 상호운용성(interoperability), 접근성(accessibility), 성능(performance), 보안(security)...
# 주의 결핍 증상 ## 개요 **주의 결핍 증상**(Attention Deficit Symptoms)은 특정 자극이나 작업에 집중하기 어려운 상태를 의미하며, 일상생활, 학업, 직장 업무, 인간관계 등 다양한 영역에서 기능 저하를 초래할 수 있는 정신건강 관련 증상이다. 이 증상은 반드시 주의력결핍 과잉행동장애(ADHD)와 연결되는 것은 아니며, 스트...