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"Intermediate"에 대한 검색 결과 (총 23개)

Triple DES

기술 > 암호화 > 대칭 암호화 | 익명 | 2025-07-27 | 조회수 17

# Triple DES ## 개요 Triple DES(3DES 또는 TDEA)는 데이터 암호화 표준(DES)의 보안 취약점을 보완하기 위해 설계된 대칭 암호화 알고리즘입니다. DES는 56비트 키 길이로 인해 무차별 대입 공격(Brute-force attack)에 취약해졌으며, Triple DES는 DES 알고리즘을 3번 반복 적용하여 보안성을 강화했습니...

#Triple DES #DES #AES #Symmetric Encryption #EDE Mode #Security Analysis #NIST SP 800-67 #Brute-force Attack #Meet-in-the-Middle Attack #Intermediate

L1 정규화

기술 > 인공지능 > 머신러닝 | 익명 | 2025-07-14 | 조회수 26

# L1 정규화 ## 개요/소개 L1 정규화(L1 Regularization)는 머신러닝 모델의 과적합(overfitting)을 방지하기 위해 사용되는 중요한 기법 중 하나입니다. 이 방법은 모델의 파라미터(계수)에 절대값을 기반으로 페널티를 추가하여, 불필요한 특성(feature)을 제거하고 모델의 단순성을 유지합니다. L1 정규화는 특히 **스파시...

#L1 Regularization #Sparsity #Feature Selection #Overfitting #Hyperparameter Tuning #L2 Regularization #High-Dimensional Data #Intermediate Level

다중 로지스틱 회귀

기술 > 데이터과학 > 분석 | 익명 | 2025-07-10 | 조회수 33

# 다중 로지스틱 회귀 ## 개요 다중 로지스틱 회귀(Multinomial Logistic Regression)는 **이산형 종속 변수**를 예측하기 위한 통계적 모델로, 이진 로지스틱 회귀(Binary Logistic Regression)의 확장 형태이다. 이 방법은 두 가지 이상의 클래스(범주)를 가진 문제에 적용되며, 각 클래스에 대한 확률을 동시에...

#Multinomial Logistic Regression #Softmax Function #Cross-Entropy Loss #Gradient Descent #Machine Learning #Data Science #Statistical Modeling #Scikit-learn #Intermediate