# Intel 64 IA-32 Architectures Software Developer’s **Intel 4 and IA-3 Architectures Software Developer Manual**은 인텔 제공하는 공식술 문서로, Intel 64 및 IA-32 아키텍처 기 프로세서 소프트웨어발에 필요한 모든 기술 사과 프로그래밍 가이드를 포괄적으로 다...

# 접속사 ## 개요 접속사(接續, Conjunction) 문장 내에서 단, 어구, 절, 또는 문장을 연결하여 문맥의 흐름을 자연스럽게 만들어 주는 품사입니다. 자연어처리(NLP, Natural Language Processing)에서 접속사는 문장 구조 분석, 의미 분석, 오류 탐지 등 다양한 분야에서 중요한 역할을 합니다. 특히 한국어에서는 접속사의...

# 장기 기억 신경망## 개요 **장기 신경망**(Long Short-T Memory, LSTM)은 순환 신망(Recurrent Neural Network,NN)의 한형으로, 시계열 데이터나 순차적 데이터를 효과적으로 처리하기 위해 설계 인공신경망 구조입니다. 전통적인 RNN은 장기 의존성(long-term dependencies) 문제, 즉 오래된 정보...

# 인터브랜드## 개요 **인터브랜드**(Interbrand)는 세계적으로 가장 영향력 있는 브랜드 컨설팅 및 평가 기관 중 하나, 글로벌 브랜드 가치 평가에서 선도적인 위치를 차지하고 있다. 1974년 영국에서 설립된 인터브랜드는 기업의 브랜드 전략 수립, 브랜드 아이덴티티 개발, 브랜드 가치 평가 등 다양한 브랜드 관련 컨설팅 서비스를 제공하며, 특히...

# N-그램## 개요 **N-그램**(N-gram)은어처리(Natural Language Processing, NLP) 분야에서 언어 모델(Language Modeling)에리 사용되는 기초적인 통계적 기법이다. N-램은 연속 N개의 아이템(item)으로 구성된 부분열을 의미하며, 언어 처리에서는 주로 연속된 N개 단어(word) 또는 음소(phoneme...

# 편미분방정식 편미분방정식artial Differential Equation, PDE) 두 개 이상의 독립 변수를는 함수와 그 함수의 편미분들 사이의 관계를 나타내는 수학적 방정입니다. 이는 자연과학, 공학, 경제학 등 다양한 분야에서 물리적 현상을 모델링하고 분석하는 데 핵심적인 도구로 사용되며, 특히 공간과 시간에 따라 변화하는 현상(예: 열전도, ...

# Sentence-BERT **Sentence-BERT**(SBERT)는 문장 단위의 의미를 효과적으로 인코딩하기 위해 개발된 **문장 임베딩**(sentence embedding)델로, 기존 BERT 모델의계를 보완하여 문장 간 유사도 계산, 의미 비교, 클러스터링, 검색 등 다양한 자연어처리(NLP) 과제에서 뛰어난 성능을 보여줍니다. SBERT는 ...

# SmartScreen ## 개요 **SmartScreen**은 마크로소프트(Microsoft에서 개발한 보안 기능으로, 주로 Windows 운영체제 및 Microsoft Edge 브라우저에 내장되어 사용자에게 악성 소프트웨어, 피싱 사이트, 신뢰할 수 없는 다운로드 등으로부터 보호하는 역할을 수행합니다. SmartScreen은 사용자의 온라인 활동 ...

# 의료 영상 의료 영상(Medical Imaging)은체 내부의 구조와 기능을 비침습적으로 시각화하여 질병 진단, 치료 계획 수립, 치료 경 관찰 등을 지원하는 핵심적인 의료기술 분야이다. 이 기술은 현대 의학에서 진단의 정확성을 크게 향상시켰으며, 다양한 질환의 조기 발견과 정밀한 치료를 가능하게 한다. 의료 영상 기술은 물리학, 공학, 컴퓨터 과학,...

# 불용어 ## 개요 **용어**(Stopword)는 자연어처리(Natural Language Processing, NLP)에서 분석에 중요한 의미를 가지지 않는 것으로 간주되는 단어들을 말한다. 일반적으로 문장의 구조를 이루기 위해 자주 등장하지만, 실제 의미 분석이나 정보 추출 과정에서 기여도가 낮은 단어들이 여기에 해당된다. 예를 들어, 한국어에서...

# 필터 방법 ## 개요**필터 방법**( Method)은 데이터과학, 특히 머신러닝과 통계 모델링에서 **특성 선택**(Feature Selection)을 수행하는 대표적인 기법 중 하나입니다. 이은 모델 훈련 과정에 의존하지 않고, 데이터 자체 통계적 특성만을 기반으로 각 특성의 중요도를 평가하여 불필요하거나 중복된 변수를 제거하는 것을 목표로 합니다...

# 디지털 전환 개요 **디지털환**(Digital Transformation)은 조직 기업이 디털 기술을 전략적으로 도입하여 비즈니스 모, 운영 방식, 고객, 조직 문화 전을 근본적으로 변화시키는 과정을 의미한다. 단순히 기술을 도입하는 넘어서, 조직의 전반적인 가치 창출 방식을 재정의하는 혁신적 변화로 이해할 수 있다. 디지털 전환은 정보기술(IT...

# VC 이론 VC 이론(Vapnik-Chervonenkis Theory)은 통계적 학습 이론의 핵심 기반 중 하나로, 머신러닝 모델의 일반화 능력을 수학적으로 분석하는 데 중요한 역할을. 이 이론 블라드미르 바프니크(Vladimir Vapnik)와 알세이 체르보넨키스lexey Chervonenkis가 190년대 초반에 제안하였으며, 특히 **모델의 복잡...

# 규모의 비경제 ## 개요 **규모의경제**(Diseconomies of)는 기업이 생산 규모 확대함에 따라 단위당 생산비용이 증가하는 현상을 의미한다. 이는 **규모의 경제**(Economies of Scale와 반대되는 개념으로, 기업이 일정 규모 이상으로 성장할 경우 발생하는 비효율성과 관리적·조직적 문제로 인해 생산성 저하와 비용 증가가 나타나...

# 단순 무작위 샘플 ## 개요 **순 무작위 샘플**(Simple Random Sampling SRS)은 통학과 데이터과학에서 사용 가장 기초적이면서도 중요한 샘플링 방법 중 하나입니다. 이 방법은 모단(Population)에서 각 구성이 **동일한 확률**로 표본(Sample)에 포함될 수 있도록 무작위로 선택하는 방식입니다. 단순 무작위 샘플링은 ...

# 대한비만학회 개요 **대한비만학회**(Korean Society the Study of Obesity KSSO)는만과 관련된 과학적 연구, 임상 치료, 예방 전략 및 공공 보건 정책을 발전시키기 위해 설립된 대한민국의 대표적인 의학 학술 단체이다. 1996년에 창립되어 이후 비만의 원인, 병태생리, 합병증, 진단 기준, 치료 방법 등을 다각도로 연...

# 개인정보 보호법## 개요 **개인정보 보호법**(Personal Information Protection Act, 이하 "개인정보 보호법" 또는 "PIPA")은 개인의 사생활과 기본권을 보호하고, 개인정보의 수집·이용·제공·파기 등 처리 전 과정을 법적으로 규제하기 위한 대한민국의 대표적인 개인정보 보호 법률이다. 이 법은 디지털 정보화 사회에서 개인...

# 벡터 제어 벡터 제어(Vector Control), 또는 자기장 지향 제어(Field-Oriented Control, FOC)는 전기 모터, 특히 유도 전동기 영구 자석 동기 전기(PMSM) 고성능 제를 위해 널리 사용되는 기입니다. 이 제 방식은 모터의 토크와 자기장을 독립적으로 제어할 수 있도록여, 직류C) 모터와 유사한 응답 특성을 교류(AC) ...

# MSE ## 개요 **MSE**(Mean Squared Error, 평균 제곱 오차)는 회귀(regression) 문제에서 예측 모델의 성능을 평가하는 데 널리 사용되는 지표입니다. 이는 예측과 실제 관측값 사이의 차이(오차)를 제곱한 후, 그 평균을 계산함으로써 모델의 정확도를 수치화합니다. MSE는 인공지능, 특히 머신러닝 및 딥러닝 모델의 학습...

# 완전제곱식 ## 개요 **완전제식**(完全平方式, Perfect Trinomial)은 대수학 자주 등장하는 특수 다항식의 일종으로, 어떤 이항식의 제곱으로 표현할 수 있는 삼항식을 의미한다. 즉, 두 항의 합 또는 차를 제곱한 결과로 나타나는 다항식이다. 완전제곱식은 인수분해, 방정식 풀이, 제곱근 계산, 이차함수의 꼭짓점 찾기 등 다양한 수학적 응...