Bayesian Target Encoding
# Bayesian Target Encoding ## 개요 **베이지안 타겟 인코딩**(Bayesian Target Encoding)은 범주형 변수(categorical variable)를 수치형 변수로 변환하는 고급 인코딩 기법 중 하나로, 특히 머신러닝 모델의 ...
문서 목록 데이터 인코딩
총 4개목표 기반 인코딩
# 목표 기반 인코딩 목표 기반 인코딩(Target-based Encoding)은 범주형 변수(Categorical Variable)를 수치형 변수로 변환 데이터 인코딩법 중 하나로, 특히 지도 학습(Supervised Learning)에서 목표 변수(Target V...
타겟 인코딩
# 타겟 인코딩 ## 개요 **타겟 인코딩**(Target)은 머신러닝과 데이터 과학에서 범주형 변수(categorical variable)를 수치형으로 변환하는 고급 인코딩 기법 중 하나입니다. 이 방법은 각 범주(category)를 해당 범주에 속하는 타겟(ta...
라벨 인코딩
# 라벨 인코딩 ## 개요 라벨 인코딩(Label Encoding)은 머신러 및 데이터 과학 분야에서 범주형(categorical) 데이터를 모델이 처리할 수 있는 수치형 형식으로 변환하는 대표적인 **데이터 인코딩 기법** 중 하나입니다. 머신러닝 알고리즘은 일반...