# 복소평면 ## 개요 복소평면(complex plane)은 복소수를하학적으로 표현하기 위해 사용하는 2차원 평면으로, 수학 전반에서 복소수의 성질을 시각화하고 분석하는 데 핵심적인 도구이다. 복소수는 실수부와 허수부로 구성므로, 이를 각각 평면의 가로축(실수축)과 세로축(허수축)에 대응시켜 점으로 나타낼 수 있다. 이 평면은 **가우스 평면**(Gau...

# 노이즈 감소데이터 정제(Data Cleaning) 과정에서 **노이즈 감소**(Noise Reduction)는 데이터 품질을 향상시키기 위한 핵심 단계 중 하나입니다. 실제 환경에서 수집된 데이터는 다양한 외부 요인으로 인해 오류, 이상치, 불필요한 변동성 등이 포함되어 있으며, 이러한 요소를 '노이즈(noise)'라고 부릅니다. 노이즈는 데이터의 진짜...

# 복소수 복소수(複素數, Complex)는 실수부와 허부로 구성된 수 체계로 수학, 물리학, 공학 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 한다.소수는 차원 평면상 점으로 시각화할 수, 복소해석학(Complex Analysis의 기초를성한다. 이 문서 복소수의 정, 대수적 성질, 기하적 표현 연산법, 그리고 응용 분야에 대해 체계적으로 설명한다. --- ...

# 복소근 ## 개요 복근(複素, Complex Root)이란정식의 해 실수부와 허부를 모두 가질 수 있는 복소수 형태 근을 의미한다. 특히 실계수 다방정식에서 실수 범위 내 해를 찾을 수 없을 때, 복수 범위로 확장하면 해가 존재하는 경우가 많으며, 이러한 해를 복소근 한다. 복소근은 대학의 핵심 개념 중 하나로,16세기 이후 복소수의 체계적인 도입과...

# 엑셀 ## 개요 **엑셀**(Excel)은 마크로소프(Microsoft)에서 개발한 전자 스프레드시트 소프트웨로, 데이터 분석 도구 중 가장 널리 사용되는 프램 중 하나이다. 198년 최초 출시 이후로 수십 년간 지속적으로 발전하며, 기업, 교육 기관, 정부 기관 및 개인 사용자들 사이에서 데이터 입력, 계산, 분석, 시각화 및 보고서 작성에 핵심 ...

# WHO ## 개요 **WHO**(World Health Organization,보건기구)는 전 인류의 건강 증진과 질병 예방, 치료 및 공공보건 시스템 강화를 목적으로 설립된 유엔 산하 국제기구입니다. 1948년 4월 7일 공식 출범하여 현재 194개 회원국이 가입되어 있으며, 본부는 스위스 제네바에 위치해 있습니다. WHO는 전 세계적인 보건 위기...

# 유클리드 기 ## 개요 **유클리 기하**(Euclidean Geometry)는대 그리스의 수자 **유클리드Euclid, 기원전 300년)가 저술한 『원론』(*Elements*)에 체계적으로 정리된 기하학 체계를 말한다. 이는 평면과 공간에서 점, 선, 면, 각, 도형 등의 성질과 관계를 다루는 고전 기하학의 핵심 분야로, 오랜 기간 동안 수학 교육...

# Google Earth Engine ## 개요 **Google Earth Engine**(지구 엔진, 이하 GEE)은 구글이 개발한 클라우드 기의 지리공간 분석 플랫폼으로, 대규모 위성 원격사 데이터를 실시간으로 분석하고 시각화할 수 강력한 도구입니다. 1970년대 이래의 위성 이미지 아카이브와 기후, 지형, 생태계 등 다양한 지리공간 데이터를 통합...

# 회귀모형 적합도 회귀모형 적도(Regression Model Fit)는 통계학에서 회귀분석을 구축한 모형이 관측된 데이터를 얼마나 잘 설명하는지를 평가하는 척도이다. 적합도 분석은 모형의 유용성과 신뢰성을 판단하는 데 핵심적인 역할을 하며, 모형이 데이터에 과적합(overfitting)되었는지, 또는 부적합(underfitting) 상태인지 진단하는 ...

# Tesla (GPU 제품 라) NVIDIA Tesla는 고성능팅(HPC), 인공지능I), 데이터 과학, 그리고 과학 시뮬레이션 분야에 특화된 GPU 라인입니다. 이 라인은 일반 소비자용 그래픽 카드와는 달리, 컴퓨팅 성능과 안정성, 에너지 효율성에 중점을 두고 설계되었으며, 주로 데이터센터, 슈퍼컴퓨터, 클라우드 인프라에서 사용됩니다. Tesla 브랜...

# 친족 선택 ## 개요 **친족 선택**(Kin Selection)은 진화 생물학에서 개체가 자신과 유전적으로 유한 친족(혈연관계에 있는 개체)을 도와 생식 성공(fitness)을 높이는 행동이 자연 선택을 통해 진화할 수 있다는 이론이다. 이 개념은 전통적인 다윈의 자연 선택 이론에서 강조하는 '자기 생존과 번식'을 넘어서, **유전자의 관점에서 진...

# 고차원 희소 데이터 ## 개요 **고차원 희소 데이터**(High-dimensional sparse data)는 데이터 과학 및 머신러닝 분야에서 자주 등장하는 중요한 개념으로, 특성의 수가 매우 많지만 각 데이터 포인트가 실제로 값을 가지는 특성은 극히 일부에 불과한 데이터를 의미한다. 이러한 데이터는 텍스트, 유전자 정보, 추천 시스템, 이미지 ...

# 관수 시기 ## 개요 농업 생산에서 **수 시기**(rigation timing)는물의 생육 상태, 토양 수분 조건, 기후 환경 등을 종합적으로 고려하여 물을 공급하는 적정 시점을 결정하는 과정을 의미합니다. 특히 병해충 관리 측면에서 관수 시기는 단순한 수분 공급 이상의 의미를 가지며, **토양의 습도 조절을 통해 병원균의 번식을 억제하고 해충의 ...

# 빅데이터 분석 플랫폼 ## 개요 빅데이터석 플랫폼은 대의 구조화, 반구조, 비구조화 데이터를 수집, 저장, 처리, 분석 시각화할 수 있도록 설계 소프트웨어 시스템 또는 통합 환경을 의미합니다. 현대 기업과 기관은 매일 페타바이트(PB) 단위의 데이터를 생성하며, 이러한 데이터를 효과적으로 활용하기 위해서는 고성능의 분석 인프라가 필수적입니다. 빅데이...

# ShuffleSplit **ShuffleSplit**은 머신러닝과 데이터 과학 분야에서 모델 평가를 위해 널 사용되는 데이터 분 기법 중 하나입니다. 주어진 데이터셋을 반복적으로 무작위 섞은 후, 훈련용(train)과 검증용(validation) 데이터로 분할하는 방식으로, 특히 교차 검증(cross-validation)의 대안 또는 보완 수단으로 활...

# K-겹 교차 검증 개요 **K-겹 교차 검증**(-Fold Cross Validation)은신러닝 및 데이터 과학 분야에서 모델의 성능을 평가하는 데 널리 사용되는 통계적 기법입니다. 이 방법은 주어진 데이터셋을 학습과 검증에 반복적으로 나누어 모델의 일반화 능력을 보다 신뢰성 있게 평가할 수 있도록 도와줍니다. 특히, 데이터 양이 제한적일 때 전...

# 선형대수 선형대수(Linear Algebra) 수학의 한 분야로, **벡터 공간**(vector spaces),선형 변환**(linear transformations), **행렬**(matrices), **연립일차방정식**(systems of linear equations) 등을 다룹니다. 현대학뿐 아니라 물리학, 컴퓨터 과학, 공학, 경제학, 통계학...

# 스포츠 평균 기 ## 개요 스포 평균 기록은 특정 선, 팀, 또는 리그의 성를 정량적으로 평가하기 위해 사용되는 핵심 통계 지표 중 하나이다. 평균록은 단순 총합보다 더 정교한 성 분석을 가능 하며, 시간의 흐름이나 출전 빈도에 따른 차이 보정하여 비교 가능성을 높인다. 이 문서에서는 스포츠에서 평균 기이 어떻게 정의되고, 다양한 종목에서 어떻게 활...

삼각근 개요 삼각근(三角筋, *Deltoid muscle*) 인간의 어깨를 형성하는 주요 근육으로,깨의 윤곽을 결정하고 상지의 다양한 운동을 가능하게 하는 중요한 역할을 수행한다. 이름은 그리스어 '델타(delta)'에서 유래하였으며, 그 형태가 삼각형을 닮았기 때문에 붙여졌다. 삼각근은 팔의 들어올림(전굴, 외전, 후굴)과 회전 운동에 관여하며, 상...

# 정보 검색 ## 개요 **정보 검색**(Information Retrieval, IR)은 사용자가 필요로 하는 정보를 대의 데이터 집합에서 효과적이고 효율적으로 찾아내는 기 및 과정을 의미합니다. 이는 전통적인 도서관 카탈로그 시스템에서 시작되어, 오늘날 인터넷 기반의 검색 엔진, 기업 내 문서 관리 시스템, 추천 시스템 등 다양한 분야에 적용되고 ...