# Jira ## 개요 Jira는 애자일프트웨어 개발 팀을 중심으로 전 세계적으로 널리 사용되는 **이슈 트래킹 및 프젝트 관리 도구**입니다. 원래 버그 추적 시스템으로 개되었으나, 현재는 소프트웨어 개발, IT 서비스 관리(ITSM), 비즈니스 프로젝트 관리 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 호주에 본사를 둔 **Atlassian**이 개발 및...

# 운동 효율성운동 효율성은 주어진 에너지 또는 시간을 투입했을 때 신체가 얼마나 효과적으로 운동 수행 능 발휘하는지를 나타내는 개념이다. 이는 운동의과 성과를 평가하는 핵심 지표 중 하나로, 운동 목적(체중 감량, 근력 증진, 지구력 향상 등)에 따라 그 기준과 측정 방식이 달라진다. 운동 효율성이 높다는 것은 동일한 작업을 수행하는 데 소비되는 에너지가...

# 행동적 세분화 ## 개요 **행동적분화**(Behavioral Segmentation)는 마케팅 전략에서비자의 구매 행동, 사용 패턴, 브랜드 상호용, 제품 사용도, 충성도 수준 등 **실제 행동 기반**으로 시장을 나누는 방법이다. 이는 소비자의 심리적 특성이나 인구통계학적 정보가 아닌, **실제 선택과 행동**을 중심으로 분석하기 때문에 마케팅 ...

# 비정렬 메모리 ## 개요 **비정 메모리 접근**(Unaligned Memory)은 컴퓨터 시스템에서 데이터가 메모리의 특정 정렬 기준에 맞지 않는 주소에서 읽히거나 쓰이는 경우를 의미한다. 일반적으로로세서 아키텍처는 효율적인 메모리 접근을 위해 데이터 타입별로 메모리 주소 정렬(Alignment)을 요구한다. 예를 들어, 4바이트 정수(`int32...

# 퍼터 ## 개요 **퍼터**(Putter)는 골 게임에서 그 위의 볼을 홀 넣기 위해 사용하는 특수한 골프 클럽이다. 골프의 18개 홀 중 평균 30~40%는 퍼팅으로 결정되며, 정확한 퍼팅은 스코어를 좌우하는 핵심 요소로 간주된다. 퍼터는 일반적인 골프 클럽과 달리 헤드 디자인, 샤프트 각도, 그립 형태 등이 정교하게 설계되어 있어, 볼을 부드럽고...

# Scikit-learn ##요 **Scikit-**(사이킷-런)은 파이썬 기반의 오픈소스 머신러닝 라이브러리로, 데이터 분석 및 머신러닝 모델 개발을 위한 다양한 알고리즘과 도구를 제공합니다. 2007년에 처음 개발되어 현재는 데이터 과학자와 연구자들 사이에서 가장 널리 사용되는 머신러닝 프레임워크 중 하나로 자리 잡았습니다. Scikit-learn...

# 포트 미러링 ## 개요 **포트 미링**(Port Mirroring)은트워크 관리 및 모니링을 위해 특정 네트워크 포의 트래픽을 복사하여 다른 포트 전달하는 기술. 이 기술은 주로 네트워크 분석, 보안 감시, 성능 진단 및 트러블슈팅 목적으로 사용됩니다. 포트 미러링을 통해 네트워크 관리자는 실시간으로 데이터 패킷을 캡처하고 분석할 수 있으며, 이를...

Google Cloud Storage Cloud Storage(GCS는 구글 클라우드 플폼(Google Cloud Platform, GCP)에서 제공하는성능, 확장성 있는 객체 기반 클라우드 스토리지 서비스입니다. 데이터 유형을 안전하고 효율적으로 저장, 관리, 공유할 수 있도록 설계되어 있으며, 기업, 개발자, 데이터 과학자들이 대용량 데이터를 처리하...

# 기후 변화 ## 개요 기후 변화(climate change) 지구의 평 기온, 강수 패턴, 바람 흐름 등 대규모 기후 시스템의 장기적인 변화를 의미하며 특히 산업 혁명 이후 인간 활동에 의해 가속화된 현상을 지칭한다. 과학계는 기후 변화의 주요 원인으로 온실가스의 증가, 특히 이산화탄소(CO₂), 메탄(CH₄), 아산화질소(N₂O) 등의 배출을 꼽고...

# 형태소 결합 오류## 개요 **형태소 결합 오류**(Morph Combination Error)는어처리(NLP, Language Processing) 분에서 한국어와 형태소 언어에서 자주 발생하는 맞춤법 오류 유형 중 하나입니다. 한국어는 단어 여러 형태소(: 접두사,간, 접미사, 어미 등)의 조합으로 구성되는 특성을 가지며, 이들 형태소가 문법적으로...

# 챗봇 ## 개요 **챗봇**(Chatbot은 자연어 처리(Natural Language, NLP)술을 기반으로자와 텍스트 음성 형태의 대화를 주고받는 인공지능 기반 응용 시스템이다. 챗봇은 고객 서비스, 정보 검색, 교육,강 상담, 이커머스 등 다양한 분야에서 활용되며, 기업의 운영 효율성 향상과 사용자 편의성 제고에 기여하고 있다. 최근 딥러닝과 ...

# RNN (Recurrent Neural Network) ## 개요 **RNN**(Recurrent Neural Network, 순환 신경망)은 시계열 데이터나 순적 데이터(sequence data)를 처리하기 위해 설계된 딥러 기반 신경망 모델입니다. 일반적인 피포워드 신경망(Feed Neural Network)이 입력 데이터를 독립적인 단위로 간주...

Talend Data Preparation**Talend Preparation**은 복잡 불완전한 원시 데이터를제하고 변환하여 분 및 데이터 통합 작업에 적합 형태로 만드는 데 중점을 둔 사용자 친화적인 데이터 정제 도구입니다. Tal 사에서 개발한 이 솔루션은 비기술 전문가도 쉽게 사용할 수 있도록 시각적 인터페이스를 제공하며 데이터 과학자, 데이터 엔지...

XClarity **XCl**는 레노버(Lenovo)에서 개발한 통합 서버 및 인프라 관리 솔루션으로, 데이터센터 내의 하드웨어 자산을 효율적으로 모니터링, 구성, 유지보수할 수 있도록 설계된 원격리 도구입니다 특히 레노보의 ThinkSystem 및 ThinkAgile 서버 제품군과 깊이 통합되어 있으며, IT 인프라의 가시성과 운영 효율성을 크게 향상시...

# Wi-Fi 7## 개요 Wi-Fi (IEEE 80211be)은 무선 통신의세대 표준으로, 기존 Wi-Fi 6(802.11) 및 Wi-Fi6E를 계승하여 더 높은 데이터 전송 속도, 낮은 지연 시간, 향상된 네트워크 효율성을 제공하도록 설계된 기술입니다. 2024년에 공식적으로 표준화가 완료되었으며, 상용화가 본격적으로 시작되고 있습니다. Wi-Fi 7...

# 악용 가능성 ## 개요 **악용 가능성**(Abuse)은 기술, 시스, 프로토콜, 소프트웨어 또는 서비스가 의도하지 않은 방식으로 악의적인 목적 사용될 수 있는 정도 의미한다. 특히버 보안 분야에서 악용 가능성은 시스템 설계 시 반드시 고려해야 할 핵심 요소로, 보안 취약점이 존재하지 않더라도 기능이나 구조적 특성상 악용될 수 있는 여지가 있는지를 ...

# Pragmatic Analysis ## 개요 **Pragmatic Analysis**(실용 분석)는 자연어처리(Natural Language Processing, NLP) 분야에서 언어의 **맥락**(context)을 고려하여 문장의 진정한 의미를 이해하는 핵심 기술입니다. 문법적 구조(syntax)나 어휘적 의미(semantics)만으로는 파악할 ...

# 사용성 테스트 ## 개요 **사용성 테스트**(ability Testing)는 제품이나 서비스의 사용자가 실제 환경에서 시스템을 사용으로써 그 **사용의성**(Usability)을 평하는 사용자 연구 방법 중 하나입니다. 주로 웹사이트, 모바일 앱, 소프트웨어, 하드웨어 인터페이스 등 디지털 제품의 UX(사용자 경험) 개선을 목적으로 실시되며, 사용...

# IoT 기반 시스템 ## 개요 IoT 기반 시스(Internet of Things-based System)은 사물인터넷(IoT) 기술을 활용하여 다양한 물리적 장치(센서, 액추에이터, 스마트 기기 등)를 네트워크를 통해 연결하고, 데이터를 수집·분석·제어함으로써 자동화와 지능화 실현하는 통합 시스템을 의미합니다. 이러한 시스템 산업, 도시, 가정, ...

# 무작위 샘플링 ## 개요 무작 샘플링(Random)은 데이터 과학 통계학에서 모집단(Pulation)에서 일부 표(Sample)을출할 때, 개체가 동일한 확률로 선택될 있도록 하는 방법이다. 이는 데이터 분석의 신뢰성과 일반화 가능성을 높이기 위한 핵심적인 데이터 분 기법 중 하나, 특히 기계학 모델의 훈, 검증,스트 단계에서 널 사용된다. 무작위 ...