# Edge TPU ## 개요 **Edge TPU**(Tensor Processing Unit)는글(Google)이 개발한 특수 목적 애플리케이션별 집적회로(ASIC)로, **엣지(edge)에서의 머신러닝 추론**(inference)을 고속으로 처리하기 위해 설계된 하드웨어 가속기입니다. 이 칩은 클라우드가 아닌 로컬 장치(예: 스마트폰, IoT 기기,...
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"TPU"에 대한 검색 결과 (총 101개)
# 클라우드 컴퓨팅 ## 개요 **클라우드 컴퓨팅**(Cloud Computing)은 인터넷을 통해 컴퓨팅 자원(서버, 스토리지, 데이터베이스, 네트워크, 소프트웨어, 분석 도구 등)을 온디맨드 방식으로 제공하는 기술입니다. 전통적인 방식에서는 기업이나 사용자가 직접 하드웨어와 소프트웨어를 구축하고 관리해야 했지만, 클라우드 컴퓨팅은 이러한 자원을 원격...
한계수입생산 ## 개요 **한계수입생산**(Marginal Revenue Product, 이하 MRP)은 경제학에서 생산요소의 한 단위를 추가로 투입했을 때 총수입에 얼마나 기여하는지를 나타내는 지표이다. 이 개념은 기업이 노동, 자본, 토지 등 생산요소를 얼마나 고용하거나 투입해야 할지를 결정하는 데 핵심적인 역할을 한다. 특히, 기업이 이윤을 극대화...
# 다의어 ## 개요 **다의어**(多義語, Polysemy)는 하나의 어휘가 여러 가지 의미를 가지는 언어 현상을 말한다. 예를 들어, 한국어에서 "머리"는 '사람의 머리'를 의미할 수도 있고, '조직의 수장'을 의미할 수도 있다(예: 팀의 머리). 다의어는 자연어처리(Natural Language Processing, NLP)에서 중요한 연구 주제 ...
# 초고속 무선 통신 ## 개요 초고속 무선 통신(High-Speed Wireless Communication)은 데이터 전송 속도가 매우 빠른 무선 기술을 의미하며, 사용자에게 고품질의 인터넷 서비스, 실시간 멀티미디어 스트리밍, 초저지연 통신 등을 제공하는 핵심 기술입니다. 이 기술은 스마트폰, IoT(사물인터넷), 자율주행차, 스마트시티 등 다양한...
# 소프트웨어 정의 네트워킹 소프트웨어 정의 네트워킹oftware-Defined Networking, 이하 SDN)은통적인 네트워크 아키텍처의 한계 극복하고, 네트워크 운영 유연성과 효율성을 극대화하기 위해 개발된 혁신적인 네트워크 관리 기술입니다. SDN은 네트워크의 제어 평면(control plane)과 데이터 전달 평면(data plane)을 분리함...
# 제어 평면 ## 개요 **제어 평면Control Plane)은 네트워 아키텍처에서 네트워크비(예: 라우터, 스위치)가 데이터를 어디로 전달할지 결정하는 데 필요한 정보를 생성하고 관리하는 역할을 담당하는 논리적 구성 요소이다. 특히 **소프트웨어 정의 네트워킹**(SDN, Software-Defined Networking) 환경에서는 제어 평면이 데...
# RNN (Recurrent Neural Network) ## 개요 **RNN**(Recurrent Neural Network, 순환 신경망)은 시계열 데이터나 순적 데이터(sequence data)를 처리하기 위해 설계된 딥러 기반 신경망 모델입니다. 일반적인 피포워드 신경망(Feed Neural Network)이 입력 데이터를 독립적인 단위로 간주...
# Exploring the Limits Transfer Learning ## 개요 **전 학습**(Transfer Learning) 한 도메인 작업에서 학습한식을 다른 관련메인이나 새로운에 적용하는 기계 학습의 핵심 기법입니다. 특히 대모 언어 모델(Large Language Models, LLMs)의 발전과 함께 전이 학습은 자연어 처리(NLP) 분...
# write ## 개요 `write`는 유닉스(Unix) 및 유닉스 계 운영체제(: 리눅스, macOS)에서 제공하는 **시스템 콜**(system call)로, 파일 디스크터(file descriptor)를 통해 데이터를 출력 장치 또는 파일에 쓰는 데 사용된다. 이 함수는 C 언어 프로그래밍에서 시스 레벨의 입출력(I/O) 작업을 수행할 때 핵심적...
# 해시 함수 ## 개요 해시 함수(Hash Function는 임의의이의 데이터(입값)를 고정된 길이의 값(해시값 또는 다이제스트 digest)으로 변하는 수학적 함수입니다. 이 과정은 **해싱**(hashing) 하며, 해시 함수는 정보의결성 검사 데이터 구조 설계, 암호화, 비밀번호 저장 등 다양한 분야에서 핵심적인할을 합니다. 시 함수는 단방향 ...
# Auditing ## 개요 **Auditing**(감사는 정보 시스템 내에서하는 보안 관련 활동을 체계적으로 기록, 분석, 검토하는 프로세스를 의미합니다. 주로스템 접근, 사용자 행동, 데이터 변경, 정책 위반 등의 이벤트를 추적하여 보안 위협 탐지, 규정 준수(Compliance), 책임 소재 확인, 그리고 사고 대응에 활용됩니다. 특히 기업이나 ...
# 임베딩 계층## 개요 **임베 계층**(Embedding Layer)은 인공지능, 특히 자연어(NLP)와천 시스템 등에서 범주형 데이터를 고차원 실수 벡터로 변환하는 핵심적인 신경망 구성 요소입니다.로 단어, 토큰, 사용자 ID, 상품 카테고리와 같은 이산적(discrete)이고 정수로 표현되는 입력값을 밀집된(dense) 실수 벡터 형태로 매핑하여,...
# 모델 훈련 ## 개요 모델 훈련(Model)은 머신닝(Machine Learning) 핵심 과정, 주어진 데이터를 기반으로 모델이 특정 작업을 수행할 수 있도록 학습시키는 절차를 의미합니다. 이 과정에서 알고리즘은 입력 데이터와 정답(라벨) 사이의 관계를 학습하여, 새로운 데이터에 대해 정확한 예측이나 판단을 내릴 수 있는 능력을 획득하게 됩니다. ...
# TSV ## 개요 **TSV**(Tab-Separated Values, 탭 분리 값)는 텍스트 기반의 단순한 데이터 형식으로, 데이터를 **탭 문자**(`\t`)로 구하여 저장하는 파일 형식입니다.로 표 형태의 데이터를 저장하거나 교환할 때 사용되며, CSV(Comma-Separated)와 매우 유사하지만 구분자로 콤마 대신 **탭**(Tab)을 사...
# 사전 학습 **사전 학습**(Pre-training) 머신러닝, 특히 딥닝 분야에서리 사용되는 학습 전략으로, 모델이 특정 작업에 본격적으로 적용되기 전에 방대한 양의 일반적인 데이터를 통해 기본적인 지식이나 표현 능력을 습득하는 과정을 의미합니다. 이 방법은 주어진 과제(예: 텍스트 분류, 이미지 인식)에 대한 **전이 학습**(Transfer Le...
# 단일 활성화 ## 개요 **단일 활성화**(One-Hot Encoding)는 범주형 데이터(categorical data)를 기계학습 모델이 처리할 수 있도록 수치형 형태로 변환하는 대적인 데이터 인코딩 기 중 하나입니다.주형 변수는 특정한 카테고리나 레이블을 가지는 데이터로, 예를 들어 "성별(남, 여)", "지역(서울, 부산, 대구)" 등이 있습...
# pandas **pandas**는 파이썬 데이터 조작과 분석을 위한 강력하고수준의 오픈스 라이브러리. NumPy, Sci, Matplotlib 등 함께 Python 기반 데이터학 생태계 핵심 구성 요 중 하나로, 데이터를율적으로 읽고, 정제, 변형하며 분석할 수 있는 다양한 기능을 제공합니다. 특히 **2차원 테이블 형식의 데이터**(데이터프레임)를 ...
# Hugging Face Transformers ## 개요 **Hugging Face Transformers는 자연어처리(NLP)야에서 가장 널 사용되는 오픈소스 소프트웨어 라이브러리 중 하나로, 다양한 사전련된 언어 모델을 쉽게 활용할 수 있도록 설계되었습니다. 이 라이브러리는 주로 **PyTorch**, **TensorFlow**, 그리고 **JA...
# 미세 조정 개요 **미세 조정**(Fine-tuning)은 머신러닝, 특히 딥러닝 분야에서 사전 훈련된(pre-trained) 모델 새로운 과제(task)에 맞게 추가로 훈련하여 성능을 개선하는법입니다. 이은 대규모 데이터셋으로 학습된 모델의 일반적인 특징 추출 능력을 활용하면서도, 특정 도메인이나 목적에 최적화된 성능을 얻을 수 있도록 해줍니다....