# EUV 리소그래피 ## 개요 EUV 리소그래피(EUV Lithography, Extreme Ultraviolet Lithography)는 반도체 제조 공정에서 사용되는 차세대 리소그래피 기술로, 13.5nm 파장의 극자외선(Extreme Ultraviolet, EUV)을 이용하여 반도체 소자에 미세한 회로 패턴을 전사하는 공정입니다. 이 기술은 기존...
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# High Numerical Aperture EUV ## 개요 **Highical Aperture EU**(High-NA EU)는 차세 반도체 리그래피 기술로서 기존의 극자외선(EUV, Extreme Ultr) 리소그래피를전시켜 더욱세한 반도체턴을 형성하기 위한 핵심 기술입니다 반도체 산은 지속적인 미세화(Moore Law)를 위해소그래피의 해상도 향...
# Neural Machine Translation ## 개요 **Neural Machine Translation**(하 NMT)은 딥러 기반의 자연어 처리 기술, 기계 번역의 정확도와 자연스러움을 크게 향상시킨 혁신적인 방법입니다. 기존의 통계 기반 기계 번역(Statistical Machine Translation, SMT)과 규칙 기반 번역 시스템...
# EUV 리소그래피## 개요 EUV 리소그래피(EUV Lithography, Extreme Ultraviolet Lithography)는 반도체 제조 공정에서 가장 정밀한 패턴을 형성하기 위해 사용되는 첨단소그래피 기이다. 이 기술은장이 약 **13.5 나노미터(nm)** 인 극자외선(Extreme Ultraviolet, EUV)을 이용해 반도체 웨이퍼...
# EUI-48 ## 개요 **EUI-48Extended Unique Identifier-4)은 전자 기기의 네트워크 인터페이스를 고유하게 식별하기 위해 사용되는 48비트 길이의 식자입니다. 이는 일반적으로 **MAC 주소**(Media Access Control address) 널리 알려져 있으며, 이더넷(Ethernet), 와이파이(Wi-Fi), 블...
BLEU BLEU(Bilingual Evaluationstudy)는 기번역 시스템의 출력질을 자동으로 평가하기 위해 개발된 지표로, 202년 IBM의 Kishore Papineni와 동료들에 의해 제안되었습니다. 이 지표는 기계 생성한 번역 문장을 이상의 인간 전문 번역가가 작성한참조 번역"(reference translation)과 비교함으로써 유사를 ...
# 컴플라이언스 ## 개요 **컴플라이언스**(Compliance)란 조직이나 개인이 법적, 규제적, 윤리적, 그리고 내부 정책상의 요구사항을 준수하는 상태를 의미한다. 특히 정보기술(IT) 분야에서는 데이터 보호, 정보 보안, 개인정보 처리, 산업별 규제 등 다양한 기준을 충족해야 하며, 이를 이행하지 않을 경우 법적 제재, 재정적 손실, 평판 저하 ...
# RNN 기반 모델 ## 개요 RNN 기반 모델은 **순환 신경망**(Recurrent Neural Network, RNN)을 활용한 음성 인식 시스템의 핵심 구성 요소로, 시간에 따라 변화하는 시계열 데이터인 음성 신호를 효과적으로 처리할 수 있도록 설계된 머신러닝 모델이다. 음성은 시간 축을 따라 연속적으로 발생하는 파형 정보이므로, 과거의 입력이...
# 캐시 히트율 ## 개요 **캐시 히트율**(Cache Hit Ratio)은 캐시 시스템의 성능을 평가하는 핵심 지표 중 하나로, 요청된 데이터가 캐시에 존재하여 빠르게 제공될 수 있었던 비율을 의미합니다. 이 비율이 높을수록 시스템은 원본 저장소(예: 메인 메모리, 디스크, 데이터베이스)에 접근하는 횟수가 줄어들어 응답 속도가 향상되고, 시스템 전체...
# 딥러닝 기반 방법 ## 개요 딥러닝 기반 방법은 머신러닝의 한 분야로, 인공신경망(Artificial Neural Networks, ANN)의 다층 구조를 활용하여 데이터에서 복잡한 패턴과 특징을 자동으로 학습하는 기술입니다. 특히 깊은 네트워크 구조(즉, 여러 개의 은닉층을 가진 구조)를 사용함으로써 기존의 머신러닝 기법들이 해결하기 어려웠던 고차...
# 가중치 행렬 ## 개요 **가중치 행렬**(Weight Matrix)은 인공신경망(Artificial Neural Network, ANN)의 핵심 구성 요소 중 하나로, 뉴런 간의 연결 강도를 수치적으로 표현한 행렬입니다. 이 행렬은 입력 신호가 네트워크를 통해 전파될 때 각 연결 경로에 적용되는 가중치를 담고 있으며, 신경망이 학습하는 과정은 주로...
# 수치 조리개 ## 개요 **수치 조리개**(Numerical Aperture, 약칭: NA)는 광학 시스템, 특히 현미경, 광섬유, 렌즈 등에서 빛을 모으는 능력을 정량적으로 나타내는 중요한 물리량이다. 수치 조리개는 시스템의 해상도와 밝기, 심도 등 여러 성능 지표와 밀접한 관련이 있으며, 특히 고배율 현미경 관찰이나 고속 광통신에서 그 중요성이 ...
# 맥락 의존성 ## 개요 **맥락 의존성**(Context Dependency)은 자연어처리(Natural Language Processing, NLP) 분야에서 언어의 의미가 단어나 문장 자체보다는 그 주변의 언어적 또는 비언어적 맥락에 따라 달라질 수 있다는 개념을 의미한다. 인간 언어는 고도로 맥락에 의존적이며, 동일한 표현이 상황에 따라 완전히...
# LightGBM LightGBM은 마이크로소프트에서 개발한 고성능의 경량 그래디언트 부스팅 프레임워크로, 대규모 데이터셋에서도 빠르고 효율적인 학습을 가능하게 하는 머신러닝 알고리즘입니다. 특히 분류, 회귀, 순위 예측 등 다양한 머신러닝 과제에서 뛰어난 성능을 보이며, XGBoost, CatBoost 등과 함께 대표적인 그래디언트 부스팅 트리(Gra...
# Optical Character Recognition ## 개요 **Optical Character Recognition**(OCR, 광학 문자 인식)은 인쇄된 문서, 스캔된 이미지, 사진 등에서 문자를 인식하여 기계가 처리할 수 있는 텍스트 데이터로 변환하는 기술입니다. OCR 기술은 종이 기반 문서의 디지털화, 자동화된 데이터 입력, 시각 장애인...
# Distributed Tracing ## 개요 **Distributed Tracing**(분산 추적)은 마이크로서비스 아키텍처와 같은 분산 시스템 환경에서 하나의 사용자 요청이 여러 서비스를 거치는 과정을 추적하고 시각화하는 기술입니다. 현대의 복잡한 소프트웨어 시스템은 수십에서 수백 개의 독립된 서비스로 구성되며, 사용자의 한 번의 요청이 여러 서...
# 의사역행렬 의사역행렬(Pseudoinverse), 또는 무어-펜로즈 역행렬(Moore-Penrose Inverse)은 선형대수학에서 정방행렬이 아니거나 비가역적인 행렬에 대해 일반화된 역행렬을 제공하는 중요한 개념이다. 실제 응용에서 많은 문제들이 정방행렬이 아닌 비정방행렬로 표현되며, 이 경우 일반적인 역행렬을 정의할 수 없기 때문에 의사역행렬은 회...
# 모듈러 n 합동 ## 개요 **모듈러 n 합동**(Modular congruence modulo n)은 정수론의 핵심 개념 중 하나로, 두 정수가 어떤 자연수 $ n $으로 나누었을 때 나머지가 같을 경우를 설명하는 관계이다. 이 개념은 수학 전반은 물론 암호학, 컴퓨터 과학, 알고리즘 설계 등 다양한 분야에서 널리 활용된다. 모듈러 합동은 간단하면...
# Execution Phase 자바스크립트(JavaScript)는 동적이고 인터프리터 기반의 프로그래밍 언어로, 코드의 실행 과정이 런타임에 결정됩니다. 이 과정에서 가장 핵심적인 개념 중 하나가 바로 **실행 단계**(Execution Phase)입니다. 자바스크립트 엔진은 코드를 실행하기 전에 준비 단계를 거치며, 이후 실제로 코드를 실행하는 두 단...
# Sennrich et al. (2016) ## 개요 Sennrich et al. (2016)은 자연어처리, 특히 **기계 번역**(Machine Translation, MT) 분야에서 중요한 전환점을 마련한 논문으로, **백워드 번역**(Back-Translation)과 **서브워드 유닛**(Subword Units) 기반의 **바이트 페어 인코딩*...