# ResNet ## 개요 ResNet(Residual Network)는 2015년 Kaiming He 등이 발표한 딥러닝 아키텍처로, 깊은 신경망에서 발생하는 **Vanishing Gradient 문제**를 해결하기 위해 **잔차 학습(residual learning)** 프레임워크를 제안한 모델입니다. 이 모델은 ImageNet 대회(ILSVRC 20...

# 접근 제어 ## 개요/소개 접근 제어(Access Control)는 정보 시스템 내에서 자원에 대한 사용자 또는 시스템의 접근 권한을 관리하는 보안 기법입니다. 이는 데이터 유출, 무단 액세스, 시스템 오작동 등의 위험을 방지하기 위해 필수적인 보안 프로토콜로, 조직의 정보 자산을 보호하는 핵심 요소입니다. 접근 제어는 단순한 "허가/거부" 메커니즘을...

# PoS (Part-of-Speech Tagging) ## 개요 PoS(Part-of-Speech) 태깅은 자연어 처리(NLP) 분야에서 문장 내 단어의 문법적 역할을 식별하는 기술로, 텍스트 데이터를 구조화하여 분석에 활용합니다. 이는 언어학과 컴퓨터 과학의 교차점에서 발전한 기법으로, 데이터 과학에서 텍스트 마이닝, 정보 검색, 기계 번역 등 다양한...

# 측면 접합 (Side Grafting) ## 개요/소개 측면 접합은 농업 및 정원에서 식물의 유전적 특성을 유지하면서도 생장 속도나 수확량을 향상시키기 위해 사용되는 주요 재배 기술 중 하나입니다. 이 방법은 **근종**(rootstock)과 **접경**(scion)이라는 두 개의 식물을 연결하여 단일 식물로 성장하게 하는 것입니다. 측면 접합은 특히...

# 불균형 데이터 ## 개요 불균형 데이터(Imbalanced Data)는 분류 문제에서 특정 클래스가 다른 클래스에 비해 극단적으로 적게 나타나는 데이터 세트를 의미합니다. 이 현상은 금융 사기 탐지, 의료 진단, 이상 감지 등 다양한 실생활 응용 분야에서 흔히 발생하며, 모델 학습과 평가에 심각한 영향을 미칩니다. 본 문서에서는 불균형 데이터의 정의,...

# 타이어 공기압 ## 개요 타이어 공기압은 차량의 안전성과 연비, 타이어 수명에 직접적인 영향을 미치는 핵심 유지보수 요소입니다. 적절한 공기압은 타이어와 도로 간의 접지력을 최적화하고, 과도한 마모를 방지하며, 차량 제어성을 향상시킵니다. 본 문서에서는 타이어 공기압의 중요성, 측정 방법, 권장 범위, 유지보수 팁 등을 상세히 설명합니다. --- ...

# 배치 크기 ## 개요 배치 크기(Batch Size)는 머신러닝 모델 훈련 중 **데이터 샘플을 한 번에 처리하는 수량**을 의미합니다. 이 값은 경사 하강법(Gradient Descent)과 같은 최적화 알고리즘에서 매개변수 업데이트의 주기를 결정하며, 모델 학습 속도, 메모리 사용량, 수렴 성능에 직접적인 영향을 미칩니다. 배치 크기는 일반...

# 지도학습 ## 개요 지도학습(Supervised Learning)은 인공지능(AI) 분야에서 가장 널리 사용되는 머신러닝(Machine Learning) 기법 중 하나로, **라벨이 붙은 데이터**를 통해 모델을 학습시키는 방식이다. 이 방법은 입력 데이터와 그에 대응하는 정답(레이블)을 이용해 패턴을 인식하고, 새로운 데이터에 대한 예측을 수행한다....

# 머신러닝 ## 개요/소개 머신러닝(Machine Learning)은 인공지능(AI)의 하위 분야로, 데이터를 통해 패턴을 학습하고 예측 또는 의사결정을 수행하는 기술입니다. 이는 전통적인 프로그래밍에서 명시된 규칙에 의존하는 방식과 달리, 대량의 데이터를 활용해 모델을 자동으로 생성합니다. 머신러닝은 다양한 산업에서 혁신을 이끌며, 이미지 인식, 자연...

# 머신러닝 ## 개요 머신러닝(Machine Learning)은 인공지능(AI)의 하위 분야로, 데이터를 통해 패턴을 학습하고 예측 또는 의사결정을 수행하는 알고리즘을 설계하는 기술입니다. 전통적인 프로그래밍에서 명확한 규칙을 수동으로 입력하는 방식과 달리, 머신러닝은 대량의 데이터를 통해 자동으로 모델을 생성합니다. 이 기술은 이미지 인식, 자연어 처...

# 벡터 데이터 ## 개요 벡터 데이터는 지리정보시스템(GIS)에서 공간적 정보를 표현하는 주요 방법 중 하나로, 지표면의 물리적 또는 개념적인 요소를 **점(Point)**, **선(Line)**, **면(Polygon)** 형태로 모델링하여 저장합니다. 이 데이터 형식은 정밀한 위치 정보와 관련 속성을 결합해 다양한 분야에서 활용되며, 도시 계획,...

# 공간 데이터 ## 개요 공간 데이터는 지리적 위치와 관련된 정보를 담고 있는 데이터로, 지리정보시스템(GIS)의 핵심 요소이다. 이 데이터는 물리적인 세계를 디지털 형태로 표현하여 분석, 시각화, 의사결정 지원에 활용된다. 공간 데이터는 도시 계획, 환경 모니터링, 교통 관리, 재난 예방 등 다양한 분야에서 필수적이다. 본 문서에서는 공간 데이...

# 화학 잔류물 검사 ## 개요 화학 잔류물 검사는 특정 물질에서 남아 있는 화학 성분을 분석하는 과정으로, 식품 안전, 의약품 품질 관리, 환경 보호 등 다양한 산업에서 필수적인 절차입니다. 이 검사는 제품의 안전성과 규제 준수를 보장하며, 시장 경쟁력 확보와 소비자 신뢰 구축에 기여합니다. 특히 식품 및 의약품 분야에서는 잔류 화학물질이 인체 건강에 ...

# 마케팅 ## 개요 마케팅(Marketing)은 제품이나 서비스를 소비자에게 효과적으로 전달하고, 수요를 창출하며, 기업의 목표 달성을 위한 전략적 활동을 의미합니다. 이는 단순히 광고나 판매에 그치지 않고, 고객의 요구를 분석하고, 제품 개발부터 유통까지 전 과정을 포함하는 종합적인 프로세스입니다. 마케팅은 경제 활동에서 핵심 역할을 하며...

# 중력파 ## 개요 중력파(Gravitational Wave)는 아인슈타인의 일반 상대성 이론에서 예측된 시공간의 파동으로, 가속하는 대량 물체가 시공간을 진동시킬 때 발생한다. 이 현상은 우주에서 극한의 중력 환경(예: 블랙홀 충돌, 중성자별 병합)에서 발생하며, 전자기파와 달리 물질을 통과해 직접 우주의 구조를 탐지할 수 있는 독특한 특성을 ...