# 관수 시기 ## 개요 농업 생산에서 **수 시기**(rigation timing)는물의 생육 상태, 토양 수분 조건, 기후 환경 등을 종합적으로 고려하여 물을 공급하는 적정 시점을 결정하는 과정을 의미합니다. 특히 병해충 관리 측면에서 관수 시기는 단순한 수분 공급 이상의 의미를 가지며, **토양의 습도 조절을 통해 병원균의 번식을 억제하고 해충의 ...
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# numpy ## 개요 **NumPy**(Numerical Python의 약자)는 파이썬에서 과학적 계산과 데이터 분석을 위한 핵심 라이브러리 중 하나로, 고성능의 다차 배열 객체(`nd`)와 이를 효율 다루기 위한 수학적 함수 제공합니다. NumPy는 Python의 기본보다 훨씬 빠르고 메모리 효율적인 배열 연산을 가능하게 하며, 데이터과학, 기계학...
# 음수 인덱스 ## 개요 **음수 인덱**(Negative Indexing)는 프래밍에서 배열 리스트, 문자열과 같은 순차 자료구조(sequential data structures)의 요소에 접근할 때 **마지막 요소부터 역순으로 위치를 지정**하는 기법입니다. 일반적으로 인덱스는 0부터 시작하여 앞에서 뒤로 증가하지만, 음수 인덱스를 사용하면 끝에서...
# 의미 분석 의미 분석(Semantic Analysis)은파일러가 소스 코드를 해석하는 과정 중 중요한 단계로, 문법적으로 올바른 코드가 실제로 프로그래밍 언어의 의미 체계에 부합하는지를 검사하는 작업입니다. 이 단계는 구문 분석(Syntax Analysis) 이후에 수행되며, 컴파일러가 프로그램의 논리적 구조와 의미를 이해하고 오류를 탐지하며 최적화를...
# M.2 ## 개요 M.2은 컴퓨터 내부에서 저장장 및 기타 확장 장치를 연결하기 위한 소형 폼 팩터 인터페이스 표준입니다. 기존의 mSATA나 mini-PCIe와 비교해 더 작고, 더 높은 전송 속도를 지원하며, 다양한 프로토콜을 활용할 수 있는 장점이 있어 최근 노트북, 울트라북, 데스크톱 등 다양한 컴퓨팅 장치에서 널리 사용되고 있습니다. M.2...
# 브로드캐스팅 브로드캐스(Broadcasting)은과학, 특히 다차원 배열을 다루는 라이브러리에서 매우 중요한 개념 중 하나입니다. 주로 **NumPy**와 같은 배열 기반 라이브러리에서되며, 서로 다른 크기의 배열 간에 수학적 연산을 수행할 수 있도록 해줍니다. 브로드캐스팅은 메모리를 효율적으로 사용하면서도 코드를 간결하게 만들 수 있어, 데이터 분석...
# 텐서 ## 개요 **텐서**(Tensor)는 수학 및 컴퓨터 과학, 특히 머신러닝과 딥러닝 분야 핵심적인 개념, 다차원 배열 일반화한 수적 구조입니다 텐서는 스칼, 벡터,렬의 개념을 확장하여 N차원 데이터를 표현할 수 있으며, 현대 인공지능(AI) 시스템의 연산 기반을 이루는 중요한 **데이터 구조**입니다. 텐서는 주로 딥러닝 프레임워크(예: Te...
# 브로드캐스팅 ## 개요 브로캐스팅(Broadcast)은 **데이터 과학**과 **수치 계산**에서 다차원 배열(행렬) 간의 연산을 수행할 때, 서로 크기가 다른 배열을 자동으로 확장하여 연산을 가능하게 하는 기법입니다. 이 개념은 주로 **NumPy**, **TensorFlow**, **PyTorch** 등의 수치 연산 라이브러리에서 핵심적인 역할을...
# Pandas Pandas는 파이썬 기반의 강력한 **데이터 조작 및 분석 라이브러리**로, 데이터 과학, 머신러닝, 통계 분석, 비즈니스 인텔리전스 등 다양한 분야에서 널리 사용됩니다. Pandas는 구조화된 데이터를 효율적으로 처리할 수 있는 고수준의 데이터 구조와 조작 도구를 제공하여, 데이터 정제, 변환, 분석 작업을 직관적이고 빠르게 수행할 수...
# NumPy ## 개요 **NumPy**(Numerical Python)는 파이썬에서 과학적 계산을 위한 핵심 라이브러리로, 대규모 수치 데이터를 효율적으로 처리할 수 있도록 다차 배열과 다양한 수학적 연산 기능을 제공합니다. NumPy는 데이터 과학, 머신러닝, 공학, 물리학 등 다양한 분야에서 기초 도구로 사용되며, pandas, SciPy, sc...
# Pandas ## 개요**Pandas** 파이썬(Python) 기반의력한 **데이터 분석 및 데이터 조작 라이브러리**로, 데이터 과학, 통계 분석, 머러닝, 금융 분석 등 다양한야에서 널리 사용되고 있습니다 Pandas는 고성능의 데이터 구조와 데이터 분석 도구를 제공하여 정형 및 반정형 데이터를 쉽게 처리할 수 있도록 설계되었습니다. 특히 **Da...
# 배열 인덱싱 ## 개요 **배열 인덱싱**(Array Indexing)은 데이터과학과 프로그래밍에서 배열의 특정 요소나 요소 집합에 접근하는 기법을 의미합니다. 배열은 동일한 데이터 타입의 요소를 순차적으로 저장하는 자료구조로, 데이터과학에서는 주로 수치 데이터를 다루기 위해 NumPy 배열, 파이썬 리스트, 텐서(Tensor) 등 다양한 형태로 사...
# Matplotlib Matplotlib은 파이썬 기반의 강력하고 유연한 2D 그래프 및 데이터 시각화 라이브러리로, 과학 계산, 데이터 분석, 머신러닝 등 다양한 분야에서 널리 사용됩니다. MATLAB과 유사한 인터페이스를 제공하여 기존 MATLAB 사용자들이 쉽게 전환할 수 있도록 설계되었으며, 수많은 그래프 유형을 지원하고 커스터마이징이 가능합니다...