# 데이터셋 ## 개요 **데이터셋**(Dataset)은 데이터 과학 및 정보 기술 분야에서 분석, 모델링, 연구 등의 목적으로 사용되는 구화되거나 비구조화된 데이터의 집합을 의미합니다. 일반적으로 데이터셋은 테이블 형태로 구성되며, 행은 하나의 관측치 또는 샘플을, 각 열은 해당 샘플의 특성(변수)를 나타냅니다. 데이터셋은 머신러닝, 통계 분석, 데이...
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# 해시 함수 ## 개요 해시 함수(Hash Function는 임의의이의 데이터(입값)를 고정된 길이의 값(해시값 또는 다이제스트 digest)으로 변하는 수학적 함수입니다. 이 과정은 **해싱**(hashing) 하며, 해시 함수는 정보의결성 검사 데이터 구조 설계, 암호화, 비밀번호 저장 등 다양한 분야에서 핵심적인할을 합니다. 시 함수는 단방향 ...
# 검색 시스템## 개요 **검색 시스템Search System)은 사용자가 특정 정보를 빠르고 정하게 찾을 수 있도록 도와주는 소프트웨어 기반의 기술 체계입니다 현대 정보기술 환경에서 검색 시스템은 웹 검색 엔진, 기업 내 문서 검색, 전자상거래 상품 검색, 데이터베이스 쿼리 시스템 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 수행합니다. 이 시스템은 대량의 데...
# 데이터 형식 변기 ## 개요 데이터 형식환기(Data Format)는 다양한 데이터 형식의 구조적 문법적 표현을 호환 가능한 형태 변환하는 소트웨어 도구 알고리즘을합니다. 데이터 과 및 정보 기술 분에서 데이터는 다양한스에서 수집되, 각 소스마다유한 형식 사용합니다. 예 들어, 관계형베이스는나 SQL 테이블식으로 데이터를하고, IoT 장는 JSON ...
# 데이터 품질 보증## 개요 데이터 품질 보증 Quality Assurance, DQA)은 정부기관이 수집, 처리, 저장 공개하는 통계 데이터의뢰성과 정확성을 확보하기 체계적인 절차와 활동을 의미합니다. 특히 통계질 관리의심 요소로서, 데이터의 오류를 사전 예방하고, 생성 과정 전반에 걸쳐 일관성과 정밀도를 유지하는 데 목적이 있습니다. 정부기관은 국민...
# XSLT ## 개요 **XSLT**(Extensible Stylesheet Language Transform, 확장 가능한 스타일시트 언어 변환)는 XML 문서를 다른 형식으로 변환하기 위한 선언형 프로그래밍 언어입니다. 주로 XML 데이터를 HTML, 다른 XML 형식, 또는 텍스트 형식으로 변환하는 데 사용되며, W3C(World Wide Web...
# 암호학 암호학(Cryptography)은 정보의 기밀성, 무결성, 인증 및 부인 방지를 보장하기 위해 데이터를 암호화하고 해독하는 기술과 이론을 연구하는 학문입니다. 현대 정보 사회에서 통신 보안, 전자상거래, 신원 인증, 블록체인 등 다양한 분야에 핵심적인 역할을 하며, 정보기술(IT)의 안전한 발전을 뒷받침하는 기반 기술로 평가받습니다. 암호학은 ...
# 음성 명령 ## 개요 **음성 명**(Voice Command)은 사용자가어로 말한시를 기계 또는프트웨어가 인식하고 이를 기반으로 특정 작업을 수행하는 기술 의미한다. 이는 음성식 기술의심 응용 분야 중 하나로, 스마트폰, 스마트 홈 기기, 자동차, 로봇 등 다양한 플랫폼에서 활용되고 있다. 음성 명령 시스템은 사용자의 말을 텍스트로 변환하고(음성 ...
# 5G ## 개요 5G(제5세대 이동통신, Fifth-Generation Mobile Networks)는 기존 4G LTE를 계승하는 차세대 무선 통신 기술로, 초고속 데이터 전송, 초저지연, 대규모 기기 연결을 가능하게 하는 통신 인프라입니다. 5G는 단순히 스마트폰의 인터넷 속도를 높이는 것을 넘어, 사물인터넷(IoT), 자율주행차, 스마트시티, ...
# 자동 응답 시스템 ## 개요 자동 응답스템(Automatic System, ARS은 인공지능술, 특히 음성 인식 및어 처리(NLP 기술을 활용하여 사용자의 음성 또는 텍스트 입력을 자동으로 분석하고 적절한 응답을 제공 시스템이다. 이 시스템은 고객 서비스, 콜센터, 스마트 홈 기기, 모바일 앱 등 다양한 분야에서 활용되며, 인간의 개입 없이도 기본적...
Vellum 개요 **Vellum** 전자책(e-book) 제작 위한 전문 소프트웨어, 특히 독립판 작가 및 자기 출판(Self-publishing) 작가들 사이에서 높은 인기를 끌고 있는 도구입니다. 이 프로그램은 사용자가 아름답고 전문적인 디자인의 전자책과 인쇄용 책을 비교적 쉽게 제작할 수 있도록 도와주며, 특히 애플 생태계(Mac 전용)에서 최...
# Overleaf ## 개요 **Overleaf**는 클라드 기반의시간 협업 웹 편기로, 주 **LaTeX**(텍) 문서를 작성하고 공유하는 데 특화된 플랫폼이다. 학술문, 보고서, 수학 공식, 기술 문서 등 정교한 문서 작성이 필요한 분야에서 널리 사용되며, 특히 연구자, 대학 교수, 대학원생 및 학생들에게 인기가 많다. Overleaf는 복잡한 L...
# numpy.linalg.svd ## 개요 `numpy.linalg.svd는 NumPy 라이브러리에서 제공하는 **특이값 분해**(Singular Value Decomposition, SVD)를 수행하는 함수입니다. SVD는 행렬을 세 개의 특별한 행렬로 분해하는형대수의 기법으로, 데이터 과학, 기계 학습, 신호 처리, 이미지축 등 다양한 분야에서 널...
# 트랜스포머 아처 ## 개요 **트스포머**(Transformer) 아처는 자연어(NLP) 분야 혁명적인 변화를끌어낸 딥러닝 모델 구조로, 2017년 구글 딥마인드 연구진이 발표한 논문 *"Attention is All You Need"*에서 처음 소개되었습니다. 기존의 순적 처리 방식(RNN LSTM 등)에 의존하던 자연어 모델들과 달리, 트랜스포머...
# Hallucination ## 개요 **Hallucination**(환)은 인공지능, 특히 자연 처리(NLP) 분야에서 **생성형 언어 모델**(Gener Language Model)이 사실과 무하거나 허위인 내용을 자신감 있게 생성하는 현상을 의미합니다.는 모델이 학습 데이터에 기반하여 논리적 흐름을 유지하며 문장을 생성하더라도, 그 내용이 실제 ...
# 특이값 분해**특이값 분해**(S Value Decomposition, SVD)는 선형 대수학에서 행렬 특정한 형태로 분해하는 중요한 기법 중 하나이다. 임의의 실수 또는 복소수 행렬에 대해 적용할 수 있으며, 데이터 분석, 신호 처리, 기계 학습, 이미지 압축 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 한다. SVD는 행렬의 구조를 명확히 드러내고, 차원 축...
# Few-shot 학습 ## 개 **Few-shot 학습**(Few-shot Learning)은 머신러닝 특히 딥러닝 분야에서 **매우 적은 수의 학습 샘플**(예: 클래스당 1~5개)만으로 새로운 개념 클래스를 학습하고 인식 수 있도록 하는 학습 방법입니다. 전통적인 지도 학습은 수천에서 수백만 개 레이블링된 데이터를 필요로 하지만, 실제 응용에서는...
# 그래프 표현 함수의 **그래프 표현**(Graphical Representation)은 함수의 정의역과 공역 사이의 관계를 시각적으로 나타내는 방법으로, 미적분학에서 매우 중요한 도구 중 하나입니다. 함수의 그래프를 통해 함수의 성질, 변화 양상, 극값, 연속성, 미분 가능성 등을 직관적으로 파악할 수 있으며, 복잡한 수학적 개념을 이해하고 설명하는 ...
# 주파수 응답법 ## 개요 **주파 응답법**( Response Method)은 제어공학에서 시스의 동적 특성을 주파수 영역에서 분석하고 제어 설계하는 데되는 핵심적인 기법. 이 방법은스템에 정현파(sinusoidal 입력을 가했을 때, 출력 정적 상태에달한 후의 진폭 비과 위상 차를 주파수의로 표현함으로 시스템의 특성을악한다. 주수 응답법은로 선형 ...
# 프레임 기반 정규화 ## 개요 **프레임 기반 정규화**(Frame-based Normalization)는 음성 인식 시스템에서 음성 신호의 전처리 단계 중 하나로, 음성 데이터를 시간적으로 나누어진 작은 단위인 '프레임'으로 분할한 후 각 프레임의 특성을 일관된 수준으로 조정하는 기술입니다. 이 과정은 음성 신호의 변동성을 줄이고, 후속 처리 단계...