# 골프 ## 개요 골프(Golf)는 18개의 홀(Hole)로 구성된 경기장에서 골프공을 골프채로 치고, 가장 적은 타수로 공을 홀에 넣는 것을 목표로 하는 **필드스포츠**입니다. 전 세계적으로 약 6,000만 명 이상의 애호가들이 즐기는 골프는 단순한 스포츠를 넘어 **문화적, 사회적 활동**으로도 자리 잡았으며, 2016년 리우데자네이루 올림픽에서 ...
검색 결과
"IE"에 대한 검색 결과 (총 1388개)
```markdown # Copyright ## 개요 Copyright(저작권)은 창작자가 자신의 창작물을 보호하고 배타적인 권리를 행사할 수 있도록 하는 법적 제도입니다. 특히 소프트웨어 분야에서는 코드, 문서, 인터페이스 등 다양한 형태의 창작물이 디지털 환경에서 쉽게 복제·배포될 수 있는 특성상 저작권 보호가 매우 중요합니다. 본 문서에서는 소프트웨...
# L2 정규화 ## 개요 L2 정규화(Ridge Regularization)는 머신러닝 모델의 **과적합**(Overfitting)을 방지하기 위해 사용되는 기법입니다. 이는 손실 함수(Loss Function)에 **가중치의 제곱합**을 패널티 항으로 추가하여 모델 복잡도를 제어하는 방식으로 작동합니다. 특히 데이터가 적거나 특성(Feature) 수가...
# HMAC-SHA1 ## 개요 HMAC-SHA1은 **해시 기반 메시지 인증 코드**(Hash-based Message Authentication Code)의 한 형태로, **SHA-1 암호화 알고리즘**을 기반으로 구현된 데이터 무결성 및 메시지 인증 기술입니다. 이 기술은 RFC 2104 표준으로 정의되어 있으며, 네트워크 보안 프로토콜(예: TLS...
Okay, I to write a professional wiki-style document in Korean about the Ordinary Least Squares (OLS) method under the category of Regression in Statistics. Let me start by outlining the structure base...
# 정규 방정식 ## 개요 정규 방정식(Normal Equation)은 **선형 회귀 분석**(Linear Regression)에서 최적의 파라미터(계수)를 직접 계산하는 수학적 방법입니다. 이 방법은 반복적 최적화 알고리즘인 경사 하강법(Gradient Descent)과 달리, 행렬 연산을 통해 해를 한 번에 도출합니다. 주로 **작은 데이터셋** 또는...
# 목적 함수 ## 개요 목적 함수(objective function)는 데이터과학과 최적화 문제에서 핵심적인 역할을 하는 수학적 함수로, 모델의 성능을 평가하거나 최적의 해를 도출하기 위해 최소화 또는 최대화하는 대상입니다. 기계학습에서는 모델의 예측 오차를 줄이는 것을 목표로 하며, 수학적 최적화에서는 특정 조건 하에서 최적의 해를 찾는 데 사용됩니다...
```markdown # GAN (Generative Adversarial Network) ## 개요 GAN(Generative Adversarial Network)은 2014년 Ian Goodfellow 등에 의해 제안된 딥러닝 모델로, 생성자(Generator)와 판별자(Discriminator)의 경쟁적 학습을 통해 데이터를 생성합니다. 주로 이미지...
# PBKDF2 ## 개요 PBKDF2(Password-Based Key Derivation Function 2)는 암호 기반 키 유도 함수의 표준으로, RFC 2898에서 정의된 암호화 프로토콜입니다. 이 함수는 사용자 비밀번호를 암호화 키로 변환하는 데 사용되며, 보안 강화를 위해 반복 계산과 솔트(Salt)를 적용합니다. 주로 비밀번호 저장, 키 유...
# 머클 트리 ## 개요 머클 트리(Merkle Tree)는 데이터 무결성 검증과 효율적인 정보 압축을 위해 설계된 이진 트리 구조로, 암호학 및 분산 시스템에서 핵심적인 역할을 수행합니다. 1979년 암호학자 랄프 머클(Ralph Merkle)이 최초로 제안하여 그의 이름을 따 명명되었으며, 블록체인 기술, 분산 파일 시스템, 소프트웨어 업데이트 등 다...
# p-값 ## 개요 **p-값**(p-value)은 통계적 가설 검정에서 귀무 가설(null hypothesis)이 참일 경우, 관측된 데이터 또는 그보다 더 극단적인 결과가 발생할 확률을 나타냅니다. 이 값은 연구자가 귀무 가설을 기각할지 여부를 판단하는 기준으로 사용되며, 일반적으로 0.05 또는 0.01과 같은 유의 수준(significance l...
# CLV (고객 생애 가치) ## 개요 고객 생애 가치(Customer Lifetime Value, CLV)는 기업과 고객 간의 관계 기간 동안 발생하는 예상 순이익의 총합을 의미합니다. 이 지표는 마케팅 전략 수립, 고객 세분화, 자원 배분 등에서 핵심적인 역할을 하며, 장기적인 수익성 확보를 위한 의사결정에 중요한 기준이 됩니다. ## 정의와 개념...
# ChaCha20 ## 개요 ChaCha20는 **대칭 암호화 알고리즘** 중 하나인 **스트림 암호**(Stream Cipher)로, 널리 사용되는 AES(Advanced Encryption Standard)의 대안으로 설계되었습니다. 2008년 수학자이자 암호학자인 **다니엘 J. 베르나이스**(Daniel J. Bernstein)에 의해 개발되었으...
# Triple DES ## 개요 Triple DES(3DES 또는 TDEA)는 데이터 암호화 표준(DES)의 보안 취약점을 보완하기 위해 설계된 대칭 암호화 알고리즘입니다. DES는 56비트 키 길이로 인해 무차별 대입 공격(Brute-force attack)에 취약해졌으며, Triple DES는 DES 알고리즘을 3번 반복 적용하여 보안성을 강화했습니...
# EDE ## 개요 EDE(Encrypt-Decrypt-Encrypt)는 블록 암호화 기법에서 사용되는 Triple DES(3DES) 알고리즘의 핵심 동작 방식으로, 데이터를 **암호화-복호화-재암호화**의 세 단계로 처리하여 기존 DES(Data Encryption Standard)의 보안 취약점을 개선한 기술입니다. 이 방식은 1990년대 후반까지 ...
# 백서 ## 개요/소개 백서는 특정 문제에 대한 심층적인 분석과 해결책을 제시하는 권위 있는 보고서입니다. 일반적으로 기술, 정책, 비즈니스 등 다양한 분야에서 사용되며, 독자에게 정보에 기반한 의사 결정을 돕는 것을 목표로 합니다. 백서는 마케팅 자료와 달리 판매를 직접적으로 유도하기보다는 문제의 본질과 해결 방안을 객관적으로 설명하는 데 초점을 맞...
# 대칭 암호화 ## 개요 대칭 암호화는 데이터를 암호화하고 복호화에 동일한 키를 사용하는 암호화 기법입니다. 이 방식은 **데이터 전송의 효율성과 속도**를 중시하는 시나리오에서 널리 활용되며, 특히 디지털 자산 보호와 관련된 분야에서 중요한 역할을 합니다. 대칭 암호화는 비대칭 암호화(공개 키 기반)와 달리 **단일 키를 공유**하는 방식으로,...
# AES (Advanced Encryption Standard) ## 개요 AES(Advanced Encryption Standard)는 대칭 암호화 알고리즘 중 하나로, 미국 국립표준기술연구소(NIST)가 2001년에 채택한 데이터 암호화 표준이다. DES(데이터 암호화 표준)의 보안성 부족으로 인해 개발되었으며, 현재 전 세계적으로 널리 사용되는 암...
# 접근 제어 ## 개요/소개 접근 제어(Access Control)는 정보 시스템 내에서 자원에 대한 사용자 또는 시스템의 접근 권한을 관리하는 보안 기법입니다. 이는 데이터 유출, 무단 액세스, 시스템 오작동 등의 위험을 방지하기 위해 필수적인 보안 프로토콜로, 조직의 정보 자산을 보호하는 핵심 요소입니다. 접근 제어는 단순한 "허가/거부" 메커니즘을...
# 암호화 (Encryption) ## 개요/소개 암호화는 정보의 기밀성을 유지하기 위해 데이터를 해석 불가능한 형태로 변환하는 기술입니다. 이는 디지털 시대에 필수적인 보안 수단으로, 개인 정보, 금융 거래, 정부 문서 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 암호화는 **데이터의 무결성**과 **인증**을 지원하며, 공격자로부터 데이터를 보호하는 데 핵심 역할...