# Scikit-learn ##요 **Scikit-**(사이킷-런)은 파이썬 기반의 오픈소스 머신러닝 라이브러리로, 데이터 분석 및 머신러닝 모델 개발을 위한 다양한 알고리즘과 도구를 제공합니다. 2007년에 처음 개발되어 현재는 데이터 과학자와 연구자들 사이에서 가장 널리 사용되는 머신러닝 프레임워크 중 하나로 자리 잡았습니다. Scikit-learn...

Google Cloud Storage Cloud Storage(GCS는 구글 클라우드 플폼(Google Cloud Platform, GCP)에서 제공하는성능, 확장성 있는 객체 기반 클라우드 스토리지 서비스입니다. 데이터 유형을 안전하고 효율적으로 저장, 관리, 공유할 수 있도록 설계되어 있으며, 기업, 개발자, 데이터 과학자들이 대용량 데이터를 처리하...

# 챗봇 ## 개요 **챗봇**(Chatbot은 자연어 처리(Natural Language, NLP)술을 기반으로자와 텍스트 음성 형태의 대화를 주고받는 인공지능 기반 응용 시스템이다. 챗봇은 고객 서비스, 정보 검색, 교육,강 상담, 이커머스 등 다양한 분야에서 활용되며, 기업의 운영 효율성 향상과 사용자 편의성 제고에 기여하고 있다. 최근 딥러닝과 ...

# RNN (Recurrent Neural Network) ## 개요 **RNN**(Recurrent Neural Network, 순환 신경망)은 시계열 데이터나 순적 데이터(sequence data)를 처리하기 위해 설계된 딥러 기반 신경망 모델입니다. 일반적인 피포워드 신경망(Feed Neural Network)이 입력 데이터를 독립적인 단위로 간주...

Talend Data Preparation**Talend Preparation**은 복잡 불완전한 원시 데이터를제하고 변환하여 분 및 데이터 통합 작업에 적합 형태로 만드는 데 중점을 둔 사용자 친화적인 데이터 정제 도구입니다. Tal 사에서 개발한 이 솔루션은 비기술 전문가도 쉽게 사용할 수 있도록 시각적 인터페이스를 제공하며 데이터 과학자, 데이터 엔지...

# Pragmatic Analysis ## 개요 **Pragmatic Analysis**(실용 분석)는 자연어처리(Natural Language Processing, NLP) 분야에서 언어의 **맥락**(context)을 고려하여 문장의 진정한 의미를 이해하는 핵심 기술입니다. 문법적 구조(syntax)나 어휘적 의미(semantics)만으로는 파악할 ...

# 모듈 모(Module)은 소트웨어 개발과 데이터과학 분야에서 중요한 개념으로, 특정 기능이나 작업을 수행하는 독립적이고 재사용 가능한 코드 단위를 의미합니다. 데이터과학에서는 반복적인 분석 작업을 체계적으로 관리하고 효율적으로 공유하기 위해 모듈화가 필수적입니다. 이 문서에서는 모듈의 정의, 역할, 활용 사례, 그리고 데이터과학에서의 중요성에 대해 상...

# 합성곱 신망 ## 개요 **합성곱경망**(Convolutional Network, 이하 CNN)은공지능, 컴퓨터 비전(Computer) 분야에서 가장 핵심적인 신경망 모델 하나입니다. CNN 이미지, 비디오 음성 등의 **격자 형태**(grid-like) 데이터를 효율적으로 처리할 수 있도록 설계된 심 신경망 구조로,의 시각 시스템을 모방한 아키텍처...

# 데이터 필터링 ##요 데이터 필터링 Filtering)은 데이터 과학 및 분석 과정에서 핵심적인 단계 중 하나로, 원시 데이터(raw data)에서 분 목적에 부적합하거나 불필요한 데이터를 제거하거나 선택하여 유의미한 정보만 추출하는 작업. 이 과정은 데이터 품질을 향상고, 분석의확도와 효율성을 높이며, 모델 학습 시 노이즈(noise)를 줄이는 데...

# XSLT ## 개요 **XSLT**(Extensible Stylesheet Language Transform, 확장 가능한 스타일시트 언어 변환)는 XML 문서를 다른 형식으로 변환하기 위한 선언형 프로그래밍 언어입니다. 주로 XML 데이터를 HTML, 다른 XML 형식, 또는 텍스트 형식으로 변환하는 데 사용되며, W3C(World Wide Web...

# 음성 명령 ## 개요 **음성 명**(Voice Command)은 사용자가어로 말한시를 기계 또는프트웨어가 인식하고 이를 기반으로 특정 작업을 수행하는 기술 의미한다. 이는 음성식 기술의심 응용 분야 중 하나로, 스마트폰, 스마트 홈 기기, 자동차, 로봇 등 다양한 플랫폼에서 활용되고 있다. 음성 명령 시스템은 사용자의 말을 텍스트로 변환하고(음성 ...

# 좌표계 재투영 ## 개요 좌표계 재투영(Reprojection)은 지리정보시스템(GIS)에서 한 좌표계(Coordinate System)에 정의된 공간 데이터를 좌표계로 변하는 과정을합니다. 지리 데이터 다양한 용도와 지역에 서로 다른 지리투영법(Ge Projection)을 사용하여되며, 서로 다른 좌표계를 사용하는 데이터를 통합하거나 분석하기 위해...

# 교육의 디지털 전환## 개요 교육 디지털 전환(Digital Transformation Education)은 정보통신기술(ICT을 활용하여 교육 시스 전반의 운영 방식, 학습 환경, 교수법, 행정 관리 근본적으로 변화시키는 과정을 의미한다. 이는 단순히 기술을 도입하는 것을 넘어, 교육의 본질적 목표인 학습 성과 향상과 교육 기회의 확대를 실현하기 위...

# 자동 응답 시스템 ## 개요 자동 응답스템(Automatic System, ARS은 인공지능술, 특히 음성 인식 및어 처리(NLP 기술을 활용하여 사용자의 음성 또는 텍스트 입력을 자동으로 분석하고 적절한 응답을 제공 시스템이다. 이 시스템은 고객 서비스, 콜센터, 스마트 홈 기기, 모바일 앱 등 다양한 분야에서 활용되며, 인간의 개입 없이도 기본적...

# 로그 변환 ## 개요 로그 변환(log transformation)은 데이터 과학 및 통계 분석에서 자주 사용되는 **비선형 데이터 변환 기법**으로, 주로 **비대칭적이고 오른쪽으로 치우친**(right-skewed) 연속형 변수의 분포를 정규 분포에 가깝게 만들기 위해 활용된다. 특히 지수적 성장 패턴을 보이거나 값의 범위가 매우 넓은 데이터(예...

# 트랜스포머 아처 ## 개요 **트스포머**(Transformer) 아처는 자연어(NLP) 분야 혁명적인 변화를끌어낸 딥러닝 모델 구조로, 2017년 구글 딥마인드 연구진이 발표한 논문 *"Attention is All You Need"*에서 처음 소개되었습니다. 기존의 순적 처리 방식(RNN LSTM 등)에 의존하던 자연어 모델들과 달리, 트랜스포머...

# CRM ## 개요 CRM(Customer Relationship Management, 고객 관계 관리)은 기업이 고객과의 상호작용을 효과적으로 관리하고, 고객 경험을 최적화하며, 장적인 고객 충성도를 확보하기 위한 전략적 시스템이자 핵심 애플리케이션입니다. 기술적으로는 고객 정보를 통합하고, 영업, 마케팅, 고객 서비스 등의 부서에서 발생하는 데이터...

# 프레임 기반 정규화 ## 개요 **프레임 기반 정규화**(Frame-based Normalization)는 음성 인식 시스템에서 음성 신호의 전처리 단계 중 하나로, 음성 데이터를 시간적으로 나누어진 작은 단위인 '프레임'으로 분할한 후 각 프레임의 특성을 일관된 수준으로 조정하는 기술입니다. 이 과정은 음성 신호의 변동성을 줄이고, 후속 처리 단계...

# 기계 번역 기계역(Machine Translation, MT은 컴퓨터가 하나 자연어(소스어)로 작성된 텍스트를 다른 자연어(타겟 언어)로 자동으로 변환 자연어 처리(N Language Processing, NLP) 기술의 한 분야입니다. 이 기술은 국제 커뮤니케이션, 문서 번역, 웹 콘텐츠 지역화, 실시간 통역 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 하며...

# 의도 이해 의도 이해(Intent Understanding)는 자연어(Natural Language Processing, N) 분야에서 사용자의 언어이 담고 있는 **목적**이나 **의도**를 정확히 파악하는심 기술입니다. 이는 대화형 시스템, 챗봇, 음성 비서, 고객 서비스 자동화 등 다양한 응용 분야에서 핵심적인 역할을 하며, 사용자가 말한 문장의...