# Out-of-Vocabulary ## 개요 **Out-of-V**(OOV, 어휘 외어)는 자연처리(Natural Language Processing, NLP) 분야에서, 언어 모델이나 텍 처리 시스템 학습 과정에서하지 못한 단어를 의미합니다. 이러한 단어는 모델 어휘 사전(vocabulary)에 포함되어 있지 않기 때문에, 정상적으로 처리하거나 이해...

# 통계 기반 방법 ## 개요 **통계 기반 방법**(Statistical-based Approach)은 자연어처리(NLP) 분야에서 언어의 확률적 패턴과 빈도 정보를 활용하여 언어 현상을 분석하고 처리하는 기법을 말합니다. 특히 **교정 접근 방식**(Error Correction Approach)의 맥락에서 통계 기반 방법은 오타, 문법 오류, 어법...

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# 풀링 ## 개요 **풀링**(Pooling)은 **합성곱 신경망**(CNN, Convolutional Neural Network)에서 핵심적인 역할을 하는 연산 기법으로, 주로 **공간적 계층 구조**를 형성하고 **특징 추출**을 돕는다. 이 기법은 입력 데이터(예: 이미지)의 공간적 차원(높이, 너비)을 축소하여 계산 효율성을 높이면서도 중요한 정...

# React Native ## 개요 및 역사 React Native는 Meta(구 페이스북)가 2015년에 발표한 오픈소스 프레임워크로, JavaScript를 사용하여 **iOS**와 **Android** 애플리케이션을 동시에 개발할 수 있는 **크로스-플랫폼** 개발 도구입니다. 기존의 하이브리드 앱과 달리 네이티브 컴포넌트를 활용해 더 높은 성능과 ...

# 전기차 공학 ## 개요 전기차 공학(Electric Vehicle Engineering)은 내연기관 대신 전기 에너지를 동력원으로 사용하는 차량의 설계, 개발, 제조, 운영에 관련된 학제간 기술 분야입니다. 기후 변화 대응과 지속 가능한 교통 수단 확보를 위한 전기차(EV) 수요 증가에 따라 배터리 기술, 전력 전자, 구동 시스템, 충전 인프라 등 다...

# LFP 배터리 ## 개요 LFP 배터리(Lithium Iron Phosphate Battery)는 리튬 이온 배터리의 일종으로, 양극 재료로 리튬 철 인산염(LiFePO₄)을 사용하는 특징을 가집니다. 1990년대 후반 존 굿이나프(John B. Goodenough) 팀에 의해 개발된 이 기술은 안전성, 열적 안정성, 수명 등에서 뛰어난 성능을 보이며...

# NMC (니켈-망간-코발트 리튬 이온 배터리) ## 개요 NMC(Nickel Manganese Cobalt Lithium-ion) 배터리는 리튬 이온 배터리의 대표적인 화학 구조로, **니켈(Ni)**, **망간(Mn)**, **코발트(Co)**를 결합한 삼원계 캐소드 소재를 사용합니다. 이 배터리는 고에너지 밀도, 상대적으로 긴 수명, 안정적인 성능...

# 협업 ## 개요 협업은 여러 개인 또는 조직이 공동의 목표를 달성하기 위해 자원, 정보, 역량을 공유하고 협력하는 과정입니다. 특히 데이터공유 분야에서 협업은 효율적인 의사결정, 기술 발전, 문제 해결을 촉진합니다. 현대 기술 환경에서는 클라우드 컴퓨팅, 오픈소스 프로젝트, 실시간 협업 도구 등을 통해 협업이 더욱 활성화되고 있습니다. 본 문서...

# API 지원 ## 개요/소개 API(응용 프로그래밍 인터페이스)는 소프트웨어 간 상호작용을 가능하게 하는 핵심 기술로, 현대의 디지털 생태계에서 필수적인 역할을 합니다. API 지원은 개발자가 API를 효과적으로 활용하고 문제를 해결할 수 있도록 제공하는 다양한 자원과 프로세스를 의미합니다. 이 문서는 API 지원의 주요 유형, 중요성, 최선의 실천 ...

# 교육 분야의 협업 학습 도구 ## 개요 교육 분야에서 **협업 학습 도구**(Collaborative Learning Tools)는 학생과 교사 간의 협력적 학습을 촉진하기 위한 기술 및 플랫폼을 의미합니다. 이 도구들은 디지털 환경에서 실시간 소통, 문서 공유, 프로젝트 공동 작업 등을 지원하며, 전통적인 교육 방식에 비해 유연성과 참여도를 ...

# Confluence ## 개요/소개 Confluence는 Atlassian에서 개발한 협업 도구로, 팀 간 문서 공유, 프로젝트 관리, 지식 저장소 구축을 위한 플랫폼입니다. 2004년에 출시된 이 소프트웨어는 기존의 전통적인 문서 작성 방식에서 벗어나 실시간 협업과 시각적 정보 공유를 강조합니다. 주로 웹 기반으로 운영되며, 클라우드와 온프레미스(서...

# 자연어 처리 ## 개요 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)는 인간의 언어(예: 한국어, 영어 등)를 컴퓨터가 이해하고 처리할 수 있도록 하는 인공지능(AI) 기술 분야이다. 이 기술은 텍스트 분석, 문장 생성, 번역, 감정 분석 등 다양한 응용을 포함하며, 머신러닝(Machine Learning)과 깊은 연관성을 ...

# 맥스 풀링 (Max Pooling) ## 개요/소개 맥스 풀링(Max Pooling)은 딥러닝에서 널리 사용되는 **공간적 차원 축소 기법**으로, 특히 **컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)**에서 중요한 역할을 합니다. 이 기법은 입력 데이터의 공간 크기를 줄이면서 주요 특징(예: 엣지, 패턴)을 유지하는...

# 풀링 층 (Pooling Layer) ## 개요/소개 풀링 층(Pooling Layer)은 딥러닝에서 특히 **컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)**에 사용되는 핵심 구성 요소로, 입력 데이터의 공간적 차원을 축소하여 계산 효율성을 높이고 모델의 일반화 능력을 향상시키는 역할을 합니다. 이 층은 특성 맵(Fe...

# 메모리 셀 ## 개요 메모리 셀(Memory Cell)은 인공지능(AI) 및 기계학습(ML) 분야에서 시퀀스 데이터를 처리하는 데 핵심적인 역할을 하는 구조입니다. 특히, 시간에 따른 정보의 지속적 저장과 활용이 필요한 작업(예: 자연어 처리, 시계열 예측)에서 중요한 기능을 수행합니다. 메모리 셀은 전통적인 인공신경망(ANN)과 달리 과거 입력 데이...

# 좌표기하 ## 개요 좌표기하는 수학의 기하학 분야에서 **직교좌표계**를 활용하여 도형을 대수적 방식으로 표현하고 분석하는 방법론이다. 이는 17세기에 르네 드카르트(René Descartes)가 고안한 해석기하(Analytic Geometry)의 핵심 개념으로, 기존의 순수 기하학과 대수학을 통합하여 수학적 문제를 해결하는 데 중요한 도구로 사용된다...

# BEV (Battery Electric Vehicle) ## 개요 BEV(Battery Electric Vehicle)는 전기 배터리에 저장된 에너지를 사용해 구동하는 자율 주행 차량으로, 내연기관 엔진을 갖지 않는 순수 전기차를 의미합니다. 19세기 후반부터 현대까지 발전한 이 기술은 환경 문제 해결과 에너지 효율 향상의 핵심 도구로 주목받고 있습니...

# 전기 모터 ## 개요 전기 모터는 전기를 기계적 에너지로 변환하는 장치로, 특히 전기차(EV)에서 핵심적인 역할을 합니다. 이 문서에서는 전기 모터의 기본 원리, 종류, 작동 방식, 전기차 적용 사례 및 기술적 특징에 대해 설명합니다. --- ## 1. 전기 모터의 기본 원리 전기 모터는 **전자기 유도**와 **자기장 상호작용**을...