# DMA ## 개요 **DMA**(Direct Memory Access 직접 메모리 접근)는 컴퓨터 시스템에서 데이터 전송 효율을 극대화하기 위해 사용되는 입출력(I/O) 기술이다. 일반적으로 CPU는 주변 장치(예: 디스크 드라이브, 네트워크 카드, 그래픽 카드 등)와 메모리 간의 데이터 전송을 직접 관리해야 하지만, DMA 기술을 통해 이러한 작업...

# 시그모이드 함수 ## 개요 시모이드 함수(Sigmoid Function)는 S자 형태의 곡선을 가지는 수학적 함수로, 특히 인공지능, 통계학, 생물학, 그리고 수학 교육 등 다양한 분야 중요한 역할을. 이 함수는 입력값이 매우 작을 때 출력값이 0에 가까워지고, 입력값이 매우 클 때는 출력값이 1에 가까워지는 특성을 가지며, 중간 영역에서는 부드러운...

# 초기값 문제 ## 개요 **초기값 문제**(Initial Value, IVP)는 미분방정식 이론에서 중요한 주제 중 하나로, 주어진 미분방정식과 특정한 초기 조건을 만족하는 해를 찾는 문제를 말한다. 일반적으로 시간에 따라 변화하는 동역학적 시스템의 행동을 모델링할 때 사용되며, 물리학, 공학, 생물학, 경제학 등 다양한 분야에서 널리 활용된다. ...

# 경계값 문제 ## 개요 **경계값 문제**(Boundary Value Problem, BVP)는 미분방정식의 해를 구하는 과정에서, 특정 구간의 **경계**(boundary)에서 해가 만족해야 하는 조건을 제시하는 수적 문제이다. 이는 **초기값 문제**(Initial Value Problem, IVP)와 대비되는 개념으로, 초기값 문제는 독립변수의...

# 다의어 처리다의어 처리(disambiguation ofsemous words)는어처리(Natural Language Processing,LP) 분야 중요한 과제 중 하나, 하나의 단어가 문맥에 따라 여러 의미를 가질 수 현상인 **다의어**(polysemy를 해결하는 기술을 의미. 자연어는 모호성(ambiguity)이 많은 언어 체계이기 때문에, 동일한...

# 헤시안 행렬 헤시안 행렬(Hessian Matrix)은 다변수 실수값 함수의 **이계도함수**(second-order partial derivatives)를 정사각형 행렬 형태로 배열한 것으로, 함수의 국소적 곡률 정보를 제공하는 중요한 수학적 도구입니다. 선형대수학과 최적화 이론, 머신러닝, 물리학 등 다양한 분야에서 널리 사용되며, 특히 함수의 극...

# 루프 벡터화 ## 개요 **루프 벡터화**(Loop Vectorization)는 컴파일러 최적화 기법 중 하나로, 반복문(루프) 내에서되는 연산을 벡터 연산으로 변환함으로써 프로그램의 실행 속도를 향상시키는 기술이다. 이 기법은 현대 CPU가 제공하는 SIMD(Single Instruction, Multiple Data) 아키텍처를 활용하여, 여러 ...

# 유기농 재배 ## 개요 **유기 재배**(Organic farming)는 화학 합성 농약, 화학 비료, 성장 촉진제, 유전자변형생물(GMO) 등을 사용하지 않고, 생태계의 균형과 토양의 자연적 비옥도를 유지하며 농작물을 생산하는 지속 가능한 재배 방식입니다. 이 방법은 환경 보호, 생물 다양성 증진, 소비자의 건강 증진을 목표로 하며, 전 세계적으로...

# 바이너리 포맷 ## 개요 **이너리 포맷**(Binary Format)은 컴퓨터에서 데이터를 0과 1의 이진수(binary) 형태로 저장하고 표현하는 방식을 의미합니다. 이는 텍스트 기반 포맷(예: JSON, XML)과 대비되며, 대부분의 시스템 소프트웨어, 운영체제, 게임 리소스, 컴파일된 프로그램, 미디어 파일 등에서 사용됩니다. 바이너리 포맷은...

# 이자율 ## 개요 **이자율**( Rate)은 대출 예금과 같은 금융 거래에서 자본의 사용에 대해 지급되거나 수취되는 비율을 의미합니다. 즉, 일정 기간 동안 돈을 빌리거나 빌려주는 대가로 부과되는 비용 또는 수익의 비율로, 일반적으로 연간 기준으로 표시됩니다. 이자율은 경제 전반의 자금 조달 비용, 소비 및 투자 결정, 물가 안정, 통화 정책 등에...

# 의미 분석 ## 개요 **의미 분석**(Semantic Analysis)은 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 분야에서 언어의 표면적인 구조(문법)를 넘어서, 텍스트가 전달하는 **의미**()를 이해하고 해석하는 과정을 말합니다. 이는 단어, 문장, 문단 단위에서 언어의 진정한 의미를 추출하고, 문맥에 따라 다르...

# 위상수학 ## 개요 **위상수학**(topology)은 기하학의 한 분야로,형이나 공간의 **연속적인 변형** 아래에서 불변인 성질을 연구하는 수학의 분야이다. 위상수학에서는 길이, 각도, 면적과 같은 정량적인 기하학적 속성보다는, 공간의 **연결성**, **경계**, **연속성**, **열림과 닫힘**과 같은 질적인 성질에 주목한다. 예를 들어, ...

# NumPy NumPy( erical Python의 약자)는 파이썬에서 과학적 계산을 수행하기 위한 핵심 라이브러리로, 대규모치 데이터를 효율적으로 처리할 수 있는 다차 배열 객체(`nd`)와 이를 다루기 위한 다양한 수학 함수를 제공합니다. 특히 데이터과학, 머신러닝, 물리학, 공학 등 다양한 분야에서 기본 도구로 사용되며, Pandas, SciPy,...

# 최적화 ## 개요 최적화(Opt)는 주어진 조건에서 가장 좋은 해를 찾는 과정을 의미하며, 데이터과학 기계학습, 공학 경제학 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 한다.과학에서는 모델의 예측 성능을 향상시키기 위해 손실 함수(Loss Function)를 최소화, 제약 조건을 만족하면서 목표 함수를 극대화/극소화하는 작업이 자주 발생한다. 최적화 알고리...

# 시각화 기술 지리정보시스템(GIS, Geographic System)은 공간 데이터를, 저장, 분석하고 시각적으로 표현하는 데 중점을 둔 소프트웨 기술입니다. 중 **시각화 기술**(Visualization Technology)은 GIS의 핵심 기능 중 하나로, 복잡한 지리 데이터를 직관적이고 이해하기 쉬운 형태로 변환하여 사용자에게 정보를 전달하는 ...

# 상미분방정식 ## 개요 상분방정식(微分方程式, Ordinary Differential Equation, ODE)은 하나의 독립 변수를 가진 함수와 함수의 도함수 사이의 관계를 나타내는 미분방정식입니다. 이는 물리학, 공학, 생물학, 경제학 등 다양한 과학 및 공학 분야에서 자연 현상이나 시스템의 동역학을 모델링하는 데 핵심적으로 사용됩니다. 상미분방...

삽입 ##요 자연처리(Natural Language Processing NLP) 분야에서 **삽입**(Insertion)은 텍스트의 특정 위치 새로운 토큰(token),어, 문장 또는 단위를 추가 편집 연산의 한 형태입니다. 이는계번역,스트 생성, 문장 보완, 오류 수정, 그리고 요약 등 다양한 NLP 작업에서 핵심적인 역할을 하며, 언어의 유창성과 의...

# 체인 규칙 ## 개요 **체인 규칙**(Chain Rule)은 미적분학에서합성함수**(composite function)의 도함수를 구하는 데 사용되는 핵심적인 미분 법칙이다. 두 개 이상의 함수가 합성된 형태, 즉 $ y = f(g(x)) $ 와 같은 함수의 변화율을 계산할 때 매우 유용하며, 고등 수학 및 응용 과학 전반에서 빈번히 사용된다. 체...

# 수직 점근선 ## 개요 수직 점근선(vertical asymptote)은 함수의프가 특정 수직에 무한히까워지면서 그을 지나지 않는 현상을 말. 수직 점선은 함수가 정의되지 않거나 무한대로 발산하는 점에서 발생하며, 주로 유리함수, 로그함수, 삼각함수 등의 함수에서 관찰된다. 수직 점근선은 함수의 극한 성질을 이해하고, 그래프의 형태를 분석하는 데 중...

# 미적분학 ## 개요 미적학(微積分學, Calculus)은 수학의 한 분야로, **변화율**(미분)과 **누적량**(적분)을 다루는 학문이다. 현대 과학과 공학, 경제학, 물리학 등 다양한 분야에서 핵심 도구로 사용되며, 함수의 기울기, 면적, 부피, 속도, 가속도 등을 분석하는 데 필수적인 역할을 한다. 미적분학은 17세기에 아이작 뉴턴(Isaac ...