# Linear-chain CRF ## 개요 **Linear-chain Conditional Random Field**(선형 체인 조건부 확률장, 이하 Linear-chain CRF)는 자연어처리(NLP) 분야에서 널리 사용되는 **시퀀스 레이블링**(sequence labeling)을 위한 확률적 그래피컬 모델이다. 주로 형태소 분석, 개체명 인식(N...
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# 인코딩 ## 개요 데이터 전처리 과정에서 **인코딩**(Encoding)은 범주형 데이터(categorical data)를 머신러닝 모델이 이해할 수 있는 수치형 형식으로 변환하는 핵심 기술입니다. 대부분의 머신러닝 알고리즘은 문자열이나 라벨 형태의 범주형 데이터를 직접 처리할 수 없으므로, 이를 숫자로 변환하는 과정이 필수적입니다. 인코딩은 데이터...
# 상호 정보량 ## 개요 **상호 정보량**(Mutual Information, MI)은 정보이론에서 두 확률변수 간의 상관관계를 측정하는 중요한 개념입니다. 즉, 한 변수에 대한 정보가 다른 변수에 대해 얼마나 많은 정보를 제공하는지를 수치적으로 나타냅니다. 상호 정보량은 통계학, 기계학습, 신호처리, 자연어 처리 등 다양한 분야에서 변수 간의 종속...
# 진화형 프로토타이프 ## 개요 **진화형 프로토타이프**(Evolutionary Prototype)는 소프트웨어 개발 과정에서 최종 시스템으로 발전할 수 있도록 설계된 초기 모델을 말합니다. 이 방식은 사용자 요구사항이 명확하지 않거나, 시스템의 복잡성이 높아 점진적인 개발이 필요한 경우에 특히 효과적입니다. 전통적인 폭포수 모델과 달리, 진화형 프...
# IGBT ## 개요 IGBTulated Gate Bipolar Transistor**, 절연게이트 양극성 트랜지스터)는 전력 전자 공학 분야에서 널리 사용되는 반도체 전력 소자로, MOSFET(Metal-Oxide-Semiconductor Field-Effect Transistor)의 고속 스위칭 특성과 BJT(Bipolar Junction Tran...
# 지식 기반 질문 응답 ## 개요 **지식 기반 질문 응답**(Knowledge-Based Questioning, KB-QA)은 구조화된 지식 저장소(예: 지식 그래프, 데이터베이스)를 활용하여 사용자의 자연어 질문에 정확한 답변을 제공하는 자연어처리(NLP) 기술입니다. 기존의 키워드 기반 검색과 달리, KB-QA는 질문의 의미를 이해하고 지식 베이...
# 나노미터 ## 개요 **나노미터nanometer, 기호:nm**)는 길이의 단위로 1미터의 1억 분의 1에 해당하는 매우 작은 거리 단위이다. 즉, 1 나노미터 $ 1 \ 10^{-9} $ 미터로 정의된다. 이 단위는 원자, 분자, 나노소재, 반도체 소자, 생물학적 구조 등 미세한 구조를 측정할 때 주로 사용되며, 현대 과학기술, 특히 나노기술, 전...
# 6GHz 대역 ## 개요 6GHz 대역은선 통신에서 사용되는 주수 대역 중 하나로, 약5.925GHz부터 .125GHz까지의 주파 범위를 포함합니다. 이 대역 기존의 .4GHz 및 5 대역에 이어 최근 무선 네트워, 특히 Wi-Fi 기술의 발과 함께 주목받고 있는 주파수 자입니다. 특히 **Wi-Fi 6E**(Wi-Fi 6 확장) 및 **Wi-Fi ...
# 속도 제어 ## 개요 **속도 제어Speed Control)는 기계 시템이나 전동기와 같은 동력 장치의 회전 속도 또는 직선 운동 속도를 목표값에 맞추어 안정적으로 유지하거나 조절하는 제어 기법을 의미한다. 이는 제어공학의 핵심 응용 분야 중 하나로, 산업 자동화, 로봇 공학, 전기차, HVAC 시스템 등 다양한 분야에서 널리 사용된다. 속도 제어는...
# 소프트웨어 정의 네트워킹 소프트웨어 정의 네트워킹oftware-Defined Networking, 이하 SDN)은통적인 네트워크 아키텍처의 한계 극복하고, 네트워크 운영 유연성과 효율성을 극대화하기 위해 개발된 혁신적인 네트워크 관리 기술입니다. SDN은 네트워크의 제어 평면(control plane)과 데이터 전달 평면(data plane)을 분리함...
# Hierarchical Intent Classification ## 개요 계층적 의도 분류(Hierarchical Intent Classification,하 HIC)는 자연어처리LP) 분야에서 사용자 입력의 의미적 의도를 다단계 구조로 분류하는 기입니다. 전통 평면형 의도 분류(flat intent classification)가 모든 의도를 동일한 ...
# 네트워크 상태 수집 네트워크 상태 수집(Network Status Collection)은 네트워크 인프라의 성, 가용성, 보안 상태 등을 지속적으로 모니터링하고 분석하기 위한 핵심 과정입니다. 이는 기업, 데이터 센터, 클라우드 환경 등 다양한 네트워크 환경에서 안정적인 서비스 제공을 보장하기 위해 필수적인 기술입니다. 본 문서에서는 네트워크 상태 수...
# Random Forest ## 개요 **Random Forest**(랜덤 포레스트)는 머러닝 분야에서 널리되는 앙상블 학습(Ensemble Learning) 기법 중 하나로, 여러 개의 결정트리(Decision Tree)를 결합하여 보다 정확하고 안정적인 예측 성능을 제공하는 알고리즘입니다. 이 방법은 과적합(Overfitting)에 강하고, 다양한...
# 스냅샷 ## 개요 스냅샷(Snapshot)은 시점에서 시스템, 또는 저장 장치의 상태를 그대로 기록한 복사본을 의미합니다. 데이터 관리 특히 **백업 및 복구** 전략에서 핵심적인 기술로 활용되며, 전체 데이터를 복사하지 않고도 빠르고 효율적으로 시스템 상태를 보존할 수 있는 장점이 있습니다. 스냅샷은 파일 시스템, 가상 머신, 데이터베이스, 클라우...
# 의사결정 나무 ## 개요 **의사결정무**(Decision Tree)는 과학과 기계 학습 분야에서 널리 사용되는 지도 학습 알고리즘 중 하나로, 분류(Classification와 회귀() 문제를 해결하는 데 적합한 모델입니다. 이 알고리즘은의 특성(변수)을 기준으로 계층적으로 분할하여 최종적으로 예측 결과를 도출하는 트리 구조의 모델을 생성합니다. ...
# 생분해성 첨가제 ## 개요 **생분해성 첨제**(Biodegradable Additives는 기존의 비생분해 플라스틱이나 합성 소재에 첨가하여 미생물에 의한 분해 속도를 증가시키거나 생분해성을 유도하는 화학 물질 또는 복합 물질이다. 이 첨가제는 전통적인 플라스틱 폐기물 문제를 완화하고, 플라스틱이 자연 환경에 오랫동안 잔존하는 것을 줄이기 위한 기...
# PoS (지분 증명) ## 개요 **PoS**(Proof of, 지분 증명)는록체인 네트워크에서 새로운 블록을 생성하고 거래를 검증하는 데 사용되는 합의 메커즘 중 하나입니다. 기존의 **PoW**(Proof of Work, 작업 증명) 방식이 컴퓨팅 파워(전력 소모)에 기반을 두었다면, PoS는 네트워크 참여자의 **지분**(보유한 암호화폐의 양과...
# 비정렬 메모리 ## 개요 **비정 메모리 접근**(Unaligned Memory)은 컴퓨터 시스템에서 데이터가 메모리의 특정 정렬 기준에 맞지 않는 주소에서 읽히거나 쓰이는 경우를 의미한다. 일반적으로로세서 아키텍처는 효율적인 메모리 접근을 위해 데이터 타입별로 메모리 주소 정렬(Alignment)을 요구한다. 예를 들어, 4바이트 정수(`int32...
# 반도체 제조 ## 개요 반도체조는 전자기기의 핵 부품인 반도체 소 설계하고 생산하는 고도로 정밀한 산업 공정입니다. 이 과정은 실리콘 웨퍼를 기반으로 수십 나노미터(nm) 수준의 미세 구조를 형성하여 트랜지스터, 다이오드, 집적회로(IC) 등을 만드는 일련의 공정으로 구성됩니다. 반도체는 스마트폰, 컴퓨터, 자동차, 인공지능 시스템 등 현대 기술의 ...
# 퍼터 ## 개요 **퍼터**(Putter)는 골 게임에서 그 위의 볼을 홀 넣기 위해 사용하는 특수한 골프 클럽이다. 골프의 18개 홀 중 평균 30~40%는 퍼팅으로 결정되며, 정확한 퍼팅은 스코어를 좌우하는 핵심 요소로 간주된다. 퍼터는 일반적인 골프 클럽과 달리 헤드 디자인, 샤프트 각도, 그립 형태 등이 정교하게 설계되어 있어, 볼을 부드럽고...