# Path Traversal 개요 **Path Traversal**(경 탐색)은 보 분야에서 중요한 취점 유형 중로, 공격자가 시스템의 파일 시스템 내에서 권한이 없는 디렉터리나 파일에 접근할 수 있도록 만드는 입력 검증 실패로 인해 발생하는 보안 위협입니다. 이 취약점은 주로 웹 애플리케이션에서 사용자 입력을 통해 파일 경로를 동적으로 결정할 때,...
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"RAM"에 대한 검색 결과 (총 559개)
# n-그램 모델## 개요 **n-그램 모델**(n-gram model)은 자연어 처리(Natural Language Processing NLP) 분에서 언어의 확률적 구조를 모링하기 위해 널리 사용되는 통계 기반 언어 모델이다. 이 모델은 주어진 단어 시퀀스에서 다음 단어가 등장할 확률을 이전의 *n-1*개 단어를 기반으로 예측하는 방식을 취한다. n-...
# Ruby Ruby는 일본의 프로그래머 유이지 마츠모토(Yukihiro "Matz" Matsumoto)가 1995년에 설계하고 개발한 고급 객체지향 프로그래밍 언어입니다. Ruby는 개발자의 생산성과 즐거움을 중시하는 철학을 바탕으로 설계되었으며, "프로그래머 행복(Developer Happiness)"을 핵심 가치로 삼고 있습니다. 문법이 직관적이고 ...
# Immutable 객체 ## 개요 **Immutable 객체**(불변 객체)는 객체지향프로그래밍(OOP)에서 중요한 개념 중 하나로, 객체가 생성된 이후 그 내부 상태를 변경할 수 없는 객체를 의미합니다. 즉, Immutable 객체는 초기화된 후 어떤 메서드도 내부 데이터를 수정하지 않으며, 상태 변경이 필요한 경우 기존 객체를 수정하는 대신 **...
# Doc2Vec **Doc2Vec**은 문서)를 고정된 차원의 밀 벡터(dense vector)로 변환하는 **임베딩 기법**으로, 자연어 처리(NLP) 분야에서 문서 간의 의미적 유사도를 계산하거나 문서 분류, 군집화 등의 작업에 널리 사용됩니다. 이 기법은 단어를 벡터로 표현하는 Word2Vec의 확장판으로, 단어뿐만 아니라 전체 문서를 하나의 벡터...
# FORTRAN ##요 FORTRAN(FORmula TRANslation의 약자)은 과학 및 공학 계산을 위해 개발된 최초의 고급 프로그래밍 언어 중 하나로,1950년대 초 IBM에서 개발되었다.TRAN은 수치석, 물리 시레이션, 기 모델링, 유체 역학 등 계산 집약적인 분야에서 널리 사용되어 왔으며, 현재까지도 고성능 컴퓨팅(HPC) 분야에서 중요한...
BLEU BLEU(Bilingual Evaluationstudy)는 기번역 시스템의 출력질을 자동으로 평가하기 위해 개발된 지표로, 202년 IBM의 Kishore Papineni와 동료들에 의해 제안되었습니다. 이 지표는 기계 생성한 번역 문장을 이상의 인간 전문 번역가가 작성한참조 번역"(reference translation)과 비교함으로써 유사를 ...
# Embedding ## 개요 **임베딩**(Embedding)은공지능, 특히 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전, 추천 시스템 등 다양한 분야에서 핵심적인 기술로 사용되는 **고차원 데이터를 저차원의 밀집 벡터**(dense vector)로 변환하는 과정을 의미합니다. 이 기술은 원시 데이터(예: 단어, 문장, 이미지, 사용자 행동)의 의미적 또는 ...
AI검사 ## 개요 AI검사(인공능 검사, AI Model Inspection)는 인공지 모델의 성, 신뢰성,정성, 보성, 투명성 종합적으로 평가하고 분석 과정을 의미합니다 AI 기술이 금융, 의료 자율주행, 채용 등 민감한 분야에 광범위하게 적용면서, 모델 예상치 못한류를 일으키거나 편향된 결정을 내릴 경우 심각한 사회적, 윤리적 문제 초래할 수 있습...
# BLAS ## 개요 **BLAS**(Basic Linear Algebra Subprograms, 기본 선형대수 서브프로그램)는 벡터와 행렬 연산을 위한 표준 인터페이스를 정의한 소프트웨어 라이브러리입니다. 주로 수치해석, 과학기술 계산, 머신러닝, 고성능 컴퓨팅(HPC) 분야에서 핵심적인 역할을 하며, 선형대수 계산의 효율성과 성능을 극대화하는 데 ...
# 문법적 설탕 ## 개요 **문법적 설탕**(Syntactic Sugar)은 프래밍 언어에서 기존의 기능을 더 편리하고 가독성 있게 표현하기 위해 추가된 문법적 요소를 의미합니다. 이 용어는 1964년 피터 랜딘(Peter Landin)이 도입했으며, 원래 존재하는 기능을 "달콤하게" 감싸는 표현 방식이라는 비유에서 유래했습니다. 문법적 설탕은 프로그...
# Word2Vec ## 개요 **Word2Vec**은 자연 처리(NLP)야에서 널리 사용되는 **단어 임베딩**(word embedding) 기법 중 하나로, 단어를 고차원 벡터 공간에 실수 벡터로 표현하는 모델입니다. 이 기법 2013년 구글의 토마스 미코로프(Tomas Mikolov)와 그의 동료들이 개하였으며, 기존의 복잡하고 계산 비용이 높은 ...
# Counterfactual Examples ##요 **Counterfactual Examples반사실적 예시는 인공지(AI), 특히 머신러닝 모델의 **해석 가능성**(interpretability)과 **공정성**(fairness), **로버스트성**(robustness을 평가하는 데 중요한 개념이다. 이는 "만약 입력 데이터가 약간 달랐다면 모델...
# STT 후처리 ## 개요 STT(음성식, Speech-toText)는 인간의 음성을 기계가 인식하여 텍스트로 변환하는 기술입니다. 이 과정에서 음성 신호는 전처리, 특징 추출, 음소 인식, 언어 모델 기반 디코딩 등을 거쳐 최종적으로 텍스트로 출력됩니다. 그러나 이러한 과정에서 발생할 수 있는 오류(예: 발음 유사 단어 오인, 배경 잡음으로 인한 인...
# 문법 교정 ## 개요 문법 교정(Grammar Correction)은 자연어처리(NLP, Natural Language Processing) 분에서 중요한 기능 중 하나로, 사용자가 작성한 텍스트에서 문법 오류를 자동으로 탐지하고 이를 올바른 형태로 수정하는 과정을 의미합니다. 이 기술은 교육, 출판, 번역, 챗봇 등 다양한 분야에서 활용되며, 특히...
# 클래스 ## 개요 **클래스**(Class)는 객체지향프로그래밍(Object-Oriented Programming, OOP)의 핵심 개념 중 하나로, 특정 유형의 객체를 생성하기 위한 **설계도** 또는 **틀**(blueprint) 역할을 합니다. 클래스는 데이터(속성)와 그 데이터를 조작하는 동작(메서드)을 하나의 단위로 묶어 구조화함으로써, 코...
# 상속 **상속**(Inheritance)은 객체지향래밍(Object-Oriented Programming,OP)의 핵심 개념 중 하나로, 기존 클래스의 속성과 메서드를 새로운 클래스가 그대로 물려받아 재사용하고 확장할 수 있도록 해 메커니즘. 이는 코드의 중복을 줄이고, 프로그램의 유지보수성과 확장성을 높이는 데 중요한 역할을 합니다. ## 개요 ...
# private 필드 ## 개 `private` 필드는 객체향프로그래밍(Object-Oriented Programming, OOP)에서의 멤버 변수(필드)에 접근 제어를 적용하는 중요한 개념 중 하나입니다. `private`으로 선언된 필드는 해당 클래스 내부에서만 접근이 가능하며, 외부 클래스나 객체에서는 직접 접근할 수 없습니다. 이는 **캡슐화*...
# setter ## 개요 **setter**는 객체지향프로그래밍OP, Object-Oriented Programming에서 객체의 **속성**(또는 필드, 멤버 변수) 값을 설정하기 위해 사용하는 **특수한 메서드** 의미합니다. 일반적으로 getter와 함께 쌍을 이루며, 객체의 내부 상태를 안전하게 접근하고 수정할 수 있도록 돕는 캡슐화(Encap...
# Apache Spark ## 개요 Apache Spark는 대규모 데이터 처리를 위한 오픈소스 분산 컴퓨팅 프레임워크. 2009년 UC 버클리의 AMPLab에서 개발을 시작했으며, 2010년에 오픈소스로 공되고 203년 Apache Software Foundation 인큐베이션 프로젝트로 채택된 이후, 빅데이터 처리 분야에서 가장 널리 사용되는 도구...