# 평균 절대 오 ## 개요 **평균 절대 오차**(Mean Absolute Error, MAE)는 회귀 분석에서 예 모델의 성능을 평가하는 대표적인 지표 중입니다. MAE는 예측값과 실제 관값 사이의 차이, 즉 **오차**(error)의 절대값을 평균한 값으로, 모델이 평균적으로 얼마나 큰 오차를 내는지를 직관적으로 나타냅니다. 회귀 분석에서는 모...

# 하이브리드천 시스템 ## 개 하이브리드 추 시스템(H Recommendation System)은 두 이상의 추천법을 결합하여 사용자의 관심에 더 정확하고 개인화된 추천을 제공하는 인공능 기반 시스템이다. 단일 추천식(예: 협업 필터링, 콘텐츠 기반 필터링 등) 가진 한계를 극복하고, 다양한 데이터 소스와 알고리즘의 장점을 통합함으로써 추천 성능을 향...

# Wireless Security 무선 보안(Wireless Security)은 무선 네트워크를 통해 전송되는 데이터를 보호하고, 무단 접근이나 정보 유출을 방지하기 위한 기술, 프로토콜, 정책의 집합입니다. 무선 네트워크는 유선 네트워크와 달리 공중에서 신호가 전파되기 때문에 물리적 장벽 없이 접근이 가능하며, 이로 인해 보안 취약점이 더 커질 수 있...

# 역할 기반 접근 권한 ## 개요 **역할 기반 접근 권한**(Role-Based Access Control, RBAC)은 정보 시스템에서 사용자에게 직접 권한을 부여하는 대신, 사용자가 맡고 있는 **역할**(Role)에 따라 접근 권한을 부여하는 보안 모델입니다. 이 접근 제어 방식은 조직의 구조와 업무 흐름에 기반하여 권한을 체계적으로 관리할 수...

# MSE ## 개요 **MSE**(Mean Squared Error, 평균 제곱 오차)는 회귀 분석에서 예측 모델의 정확도를 평가하는 데 널리 사용되는 지표입니다. 이 값은 예측값과 실제 관측값 사이의 차이(오차)를 제곱한 후, 그 평균을 계산함으로써 모델의 전반적인 오차 크기를 수치화합니다. MSE는 회귀 모델의 성능을 비교하거나 하이퍼파라미터 최적...

# ROC 곡선 ## 개요 ROC 곡선(Receiver Operatingistic Curve, 수기 운영 특성 곡선)은 이진류 모델의 성능을각적으로 평가하고 비교하는 데 사용되는 중요한 도입니다. ROC 곡선은 다양한 분류 임계값(threshold)에 **민감도**(감지율, 재현율)와 **위양성율**(거짓 양성 비율)을 비교하여 모델의 판별 능력을 분석...

# 롤백 ## 개요 **롤백**(Rollback)은 소프트웨어 배포, 데이터베이스 트랜잭션, 시스템 구성 변경 등 다양한 기술 분야에서 사용되는 핵심 개념으로, 이전의 안정적인 상태로 시스템을 되돌리는 절차를 의미합니다. 특히 **배포 관리** 맥락에서 롤백은 새로운 버전의 소프트웨어 배포 후 예기치 못한 오류, 성능 저하, 보안 취약점 등의 문제가 발...

# ACF ## 개요 ACF(Autorrelation Function, 자기관함수)는 시계열 분석에서 중요한 개념 중 하나로, **한 시계열 데이터 내에서 서로 다른 시점의 관측값 사이의 상관관계 측정하는 함수**입니다 시계열 데이터는 시간에 따라 순차적으로 수집된 데이터이므로, 현재과 과거의 사이에 일정한 관계가 존재할 수 있으며, 이러한 관계를 수치...

# ACF 플롯 ## 개요 ACF 플롯utocorrelation Function Plot), 즉자기상관 함수 플롯**은 시계열 분석에서 핵심적인 시각화 도구 중 하나입니다. 이 플롯은 시계열의 각 시점 간 상관관계를 나타내며, 특히 과거 관측값이 현재 관측값에 어떤 영향을 미치는지를 파악하는 데 사용됩니다. ACF 플롯은 시계열 모델링, 특히 ARIMA...

# 회귀 회귀(Regression)는 머신러닝 통계학에서 기법 중 하나로 하나 이상의 독립 변수(입력 변수)와 종속 변수(출력 변수) 사이의 관계를 모델링하여 연속 값을 예측하는 데 사용됩니다. 회귀 분석은 데이터의 패턴을 이해하고, 미래의 값을 추정하거나 간의 인과 관계를 탐색하는 데 널리 활용됩니다. 이 문서에서는 회귀 분석의 기본 개념, 주요 유형,...

# 직업 ## 개요**직업**(職業 occupation)은 개인이 생계 유지하고 사회적 역할을 수행하기 위해 지속적으로 수행하는 업무 또는 활동을 의미한다. 현대 사회에서 직업은 단순한 노동을 넘어서의 정체성 형성, 사회적 지위, 경제적 안정, 그리고 삶의 질과 밀접한 관련이 있다. 직업은 다양한 형태로 존재하며, 각각의 직업은 특정한 기술, 교육, 자격...

# Bitbucket Bitbucket은 소프트웨어 개발이 소스 코드를 저장, 관리, 협업할 수 있도록 돕는 **클라우드 기반 협업 플랫폼**입니다. Atlassian이발 및 운영하는 이 서비스 주로 Git과curial 버전 관리 시스템을 지원하며, 특히 **Git 저장소**(Repository) 중심의 워크플로우에 최적화되어 있습니다. Bitbucket...

# 예측 정확도 평가 예측 정확도가는 데이터과학에서 머신러닝 모델이나 통계 모델의 성능을 판단하는 핵심 과정이다. 모델이 학습된 후, 새로운 데이터에 대해 얼마나 정확하게 예측하는지를 평가함으로써 모델의 신뢰성과 실용성을 판단할 수 있다. 특히 분류, 회귀, 시계열 예측 등 다양한 예측 과제마다 적절한 평가 지표가 다르므로, 과제의 특성에 맞는 정확도 평...

# 회로 이론 ## 개요 **회로 이**(Circuit Theory)은 전적 현상을 이해하고 전기 회의 동작을석하기 위한 기초적인 이론 체계이다. 전자공학, 전기공학, 통신공학 등 다양한 공학 분야의 근간을 이루며, 실제 전자기기 설계에서부터 전력 시스템 운영에 이르기까지 폭넓게 적용된다. 회로 이론은 전류, 전압, 저항, 인덕턴스, 정전용량 등과 같은...

업데이트 ##요 "업데이트(Update)"는 소프트웨, 시스템, 데이터베이스 문서 등 다양한 디지털 자의 최신 상태로 유지하기 위한 변경 작업을 의미합니다. **데이터 관리**의 맥락에서 업데이트는 기존 정보 보완하거나 수정하여 정확성, 일관성,안성을 향상시키는 핵심 과정입니다. 업데이트는 단순한 변경을 넘어, **버전 관리**(Version Contr...

# Grafana ## 개요 **Grafana** 실시간 모니터링과 데이터 시각화를 위한 오픈소스 플랫폼으로, 다양한 데이터 소스에서 수집된 지표(Metrics)를 대시보드 형태로 시각화하고 분석하는 데 특화된 도구입니다. 주로 시스템 운영, 네트워크 모니터링, 애플리케이션 성능 관리(APM), 로그 분석 등 IT 인프라 전반의 가시성을 확보하기 위해 ...

# 디자인 씽킹 ## 개요 **디자인 씽킹**(Design Thinking)은 사용자 중심의 문제 접근 방식으로, 복잡 문제에 창의적이고 실용적인 솔루션을 도출하기 위해 디자인 프로세스 원리를 활용하는UX 디자인 방법론**. 전통적인 해결 방식이 문제의 원인 분석 초점을 맞춘다면, 디자인킹은 문제의 본질을 이해하고 사용자의 진정한 니즈를 파악하여 혁신적...

# 약제 교대 사용 ## 개요 농업에서 병해충 방제 위해 농약(약제)를 사용할 때, 동일한 성분의 약제를 장기간복 사용하면 해충이나 병원균이 약제에 내성을 형성할 수 있다. 이를 방지하고 지속 가능한 방제 체계를 유지하기 **약제 교대 사용**(Pesticide Rotation)이 매우 중요하다. 약제 교대 사용은 서로 다른 작용기작을 가진 농약을 순환...

고용률 상 ## 개요 고용률승은 경제 전반의 건강과 노동시장의 활성화를 나타내는 핵심표 중 하나이다. 고용률은 **경제활동인구 중에서 실제로 취업한 인구의 비율**을 의미하며, 일반적으로 15세 이상구를 기준으로 산정한다. 고용률이 상승 것은 더 많은 사람들이 일자리를 찾고 있으며, 경제 전반의 수요가 증가하고 있다는 긍정적인 신호로 해석된다. 이는 소...

# 광물 자원 탐사 ## 개요 광물 자원 탐사는 지구 내부에 존재하는 유용한 광물을 발견하고 그 분포, 품, 매장량 평가하기 위한 일련의 과학적·기술적 절차를 말합니다. 산업화와 기술 발전에 따라 금속 및 비금속 광물에 대한 수요가 지속적으로 증가함에 따라, 효율적이고 정밀한 광물 자원 탐사는 국가 경제와 산업 기반을 확보하는 데 핵심적인 역할을 합니다...