# 선형대수 선형대수(Linear Algebra) 수학의 한 분야로, **벡터 공간**(vector spaces),선형 변환**(linear transformations), **행렬**(matrices), **연립일차방정식**(systems of linear equations) 등을 다룹니다. 현대학뿐 아니라 물리학, 컴퓨터 과학, 공학, 경제학, 통계학...

블록 암호 ## 개요 **블록 암호화**(Block Cipher)는 정보 보 분야에서 널리 사용되는 대칭 키 암호화 기법의 일종으로, 입력된 데이터를 일정한 크기의 "블록" 단위 나누어 각 블록을 독립적으로 암호화하는 방식이다. 블록 암호화는 암호화폐 및 블록체인 기술에서 데이터의 기밀성, 무결성, 인증을 보장하는 핵심 요소로 작용하며, 특히 디지털 자...

# 정적 타입 추론 정적 타입 추론(Static Type Inference)은 프로그래밍 언어에서 변수나 표현식의 타입을 **런타임이 아닌 컴파일 타임에 자동 결정하는 기법**을 말합니다 이 기법은 프로그머가 타입을 명시하지 않아도, 코드의 구조와 사용 패턴을 분석하여 각 식별자의 타입을 추론함으로써 타입 안정성과 코드결성을 동시에 달성할 수 있도록 도와...

# 음함수 표현 ## 개요 음함수 표현(implicit function representation)은 수학에서 두 변수 사이의 관계를 명시적으로 함수의 형태로 나타내지 않고, 두 변수가 포함된 방정식의 형태로 표현하는 방법이다. 일반적으로 함수는 독립변수 $ x $에 대해 종속변수 $ y $를 $ y = f(x) $와 같이 **양함수**(explicit...

# 스포츠 평균 기 ## 개요 스포 평균 기록은 특정 선, 팀, 또는 리그의 성를 정량적으로 평가하기 위해 사용되는 핵심 통계 지표 중 하나이다. 평균록은 단순 총합보다 더 정교한 성 분석을 가능 하며, 시간의 흐름이나 출전 빈도에 따른 차이 보정하여 비교 가능성을 높인다. 이 문서에서는 스포츠에서 평균 기이 어떻게 정의되고, 다양한 종목에서 어떻게 활...

편향 ##요 머신러닝에서 **편향**(Bias)은 모델이 학습 데이터에서 실제 패턴을 얼마나 정확하게영하는지를 나타내는 중요한 개념이다. 일반적으로 편향은 모델의 예측 값과 관측 값 사이의 평균적인 차이를 의미하며, **낮은 편향**은 모델이 데이터를 잘 학습하고 있음을, **높은 편향**은 모델이 데이터의 실제 구조를 간과하고 있다는 것을 나타낸다. ...

# 배열 인덱싱 **배열 인덱싱**(Arraying)은 데이터과학 및 프로그래밍에서 배열(또는 리스트, 벡터, 행렬 등) 내 특정 요소에 접근하기 위해 사용하는 기법입니다. 데이터를 효율적으로 처리하고 분석하기 위해서는 배열의 특정 위치에 있는 값을 정확하게 선택하거나 수정할 수 있어야 하며, 이 과정에서 인덱싱이 핵심적인 역할을 합니다. 본 문서에서는 ...

# 매개변수 표현 매개변수 표현(Parameter Representation)은 수학에서 곡선,면 또는 더 복잡한 기하학적 객체를 **매개변수**(parameter)를 이용하여 정의하는이다. 이 방식은존의 함수 표현인 $ y = f(x) $ 형태로 표현하기 어려운 곡선이나 다차원 도형을 보다 유연하고 직관적으로 기술할 수 있게 해준다. 특히, 평면 곡선,...

# Wi-Fi 4 Wi-Fi 4는 IEEE 802.1n 무선 통신 표준을 통칭하는 이름으로, 와이파이 얼라이언스(Wi-Fi Alliance)가 2018년 도입한 새로운 명명 체계에 따라 지칭되는 네트워크 기술이다. 이 명명 체계는 기존의 복잡한 IEEE 표준 번호를 사용자 친화적인 숫자(예: Wi-Fi 4, Wi-Fi 5, Wi-Fi 6)로 대체하여 기술...

# 주기 함수 개요 **기 함수**(Periodic)는 수학, 특히 함수론에서 매우 중요한 개념 중 하나로, 특정 간격(주기)을 두고 그 함수값이 반복되는 성질을 가진 함수 의미한다. 주기 함수는 자연현상의 반복성, 예를 들어 파동, 진동, 계절 변화 등과 밀접한 관련이 있으며, 삼각함수는 대표적인 주기 함수의 예이다. 이 문서에서는 주기 함수의 정의...

# 산술 평균 개요 **술 평균**(arithmetic mean)은계학에서 가장 기본적이고 널리 사용되는 평균의 형태 중 하나로, 주어진 데이터 집합의 모든 값을 더 후 그 개수로 나누어 얻는 대표값이다. 일반적으로 '평균'이라고 할 때 대부분 산술 평균을 의미하며, 데이터의 중심 경향(central tendency)을 파악하는 데 핵심적인 역할을 한...

# 유효성 검사 ## 개요 **유효성 검**(Validation)는 사용자 입력, 시스템 데이터, 또는 외부 제공된 정보가 사전에 정의된 규칙과 형식에 부합하는지를 확인하는 과정을 의미합니다. 특히 **프로그래밍** 분야에서 유효성 검사는 데이터 무결성 확보, 보안 강화, 사용자 경험 개선을 위한 핵심 요소로 작용합니다. 잘못된 입력을 조기에 감지하고 ...

# 데이터 특성 데이터는 현대 정보 사회의 핵심 자원으로, 다양한 분야 의사결정, 예, 자동화 등을 가능하게 합니다. ** 특성**(Data)은 데이터의 본질 속성과 성격을 설명하는 요소들로 데이터를 수집, 저장, 분석, 활용하는 과정에서 매우 중요한 기준이 됩니다. 데이터 과학에서는 데이터의 특성을 이해함으로써 적절한 처리 방법과 분석 기법을 선택할 수...

# Positional Encoding ## 개요 **Positional Encoding**(치 인코딩)은 자연 처리(NLP)야에서 사용되는 인지능 모델, 특히 **트랜스포머**(Transformer) 아키텍처에서 핵심적인 구성 요소 중입니다. 트랜포머는 순환 신경망(RNN)이나 컨볼루션 신경망(CNN)과 달리 시퀀스 데이터의 순서 정보를 내재적으로 처...

# MARD: 측정 정확도의 핵심 지표 ##요 **MARD**(Mean Absolute Relative Difference, 평균 절대 상대 오차)는 측정 기술 분야에서 측정 장치의 **정확도**(accuracy)를 평가하는 데 널리 사용되는 통계적 지표입니다. 특히 **혈당 측정 장치**, 예를 들어 연속혈당측정기(CGM, Continuous Gluc...

# TIR: 당화혈색소 보정 지표로서의 의미와 당뇨병 관리에서의 역할 ## 개요 TIR(Time in Range, 정상 혈당 범위 유지 시간)은 당뇨병 관리에서 혈당 수치가 일정한 정상 범위 내에 얼마나 오랜 시간 머무는지를 나타내는 핵심 지표입니다. 최근 당뇨병 치료의 목표가 단순한 당화혈색소(HbA1c) 수치 감소에서 벗어나, 혈당 변동성과 일상적인...

DEXA 스 ## 개요 DEXA 스캔ual-Energy X-ray Absoriometry, 이중에너지 X선 흡수계법)은 뼈의 무기질 밀도(Bone Mineral Density, BMD)를 정밀하게 측정하는 비침습적 영상 검사법입니다. 주로 골다공증 진단과 골절 위험 평가에 사용되며, 신체 구성 분석(체지방률, 근육량 등)에도 활용됩니다. DEXA는 낮은...

# 분수 ## 개요 분수(分數, fraction)는 하나의 수를 다른 수로 나눈 형태로 표현한 수 체계의 일종으로, 전체 중에서 일부를 나타낼 때 사용된다. 수학에서 분수는 유리수(rational number)의 기본 표현 방식 중 하나이며, 일상생활에서도 비율, 할인, 요리 레시피 등 다양한 상황에서 활용된다. 분수는 일반적으로 **분자**(numer...

슈뢰딩거 방식 ## 개요 **뢰딩거 방정식**(Södinger Equation은 양자역학 핵심을 이루는 기본 방정식으로, 미시 세계에서 입자의 운동과 상태를 기술하는 데 사용된다. 이 방정식은 1926년 오스트리아의 물리학자 **에르빈 슈뢰딩**(Erwin Schröinger)에 의해안되었으며, 고전역학에서 뉴턴의 운동 법칙이 가지는 역할과 유사하게, ...

# 전반사 ## 개요 전반사(全反射 Total Internal Reflection)는이 굴절률이 높은 매질에서 굴절률이 낮은 매질로 진행할 때, 특정 각도 이상으로 입사하면 빛이 매질의 경계면을 넘어 나가지 않고 **전체가 반사**되는 현상을 말한다. 이 현상은 광학의 기본 원리 중 하나로, 광섬유 통신, 프리즘, 센서 기술 등 다양한 응용 분야에서 핵...