# MobileNet **MobileNet**은 구글(Google)이 개발한 경량화된 컨볼루션 신경망(Convolutional Network, CNN)키텍처로, 모바일 기기 및 임베디드 시스템과 같은 제한된 컴퓨팅 자원 환경에서 실시간 이미지 인식 및 객체 탐지를 가능하게 하기 위해 설계되었다. MobileNet은 정확도와 속도 사이의 균형을 잘 유지하면...
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"SEP"에 대한 검색 결과 (총 36개)
# WordPiece ## 개요 **WordPiece**는 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP 분야에서 널리 사용되는 하위 어휘(subword) 토큰화 기법 중 하나로, 특히 **BERT**(Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 모델에서 기본 토큰화 방식...
# PDF ## 개요 PDF는 " Density Function"의 약자로, 한국어로는 **확률밀도함수**(確率密度函數라고 한다. 통학과 확률론에서 연속 확률변수의 확률 분포를 설명하는 데 핵심적인 역할을 하는 함수이다. PDF는 특정 값에서 확률변수가 나타날 **상대적인 가능성**을 나타내며, 연속 확률변수의 확률을 구할 때는 특정 구간에 대한 함수의...
# 라플라스 방정식 라플라스 방정식(Laplace's Equation)은 수학, 특히 편미분방정식과 수리물리학에서 매우 중요한할을 하는 타원형 편미분방정식의 대표적인 예입니다. 이 방정식은 정적인리적 현상, 즉 시간에 따라 변하지 않는 평형 상태를 기술하는 데 널리 사용되며, 전기학, 중력장, 유체역학, 열전도 등 다양한 분야에서 등장합니다. 라플라스 방...
# 변수분리법 변수분리법(Separation of)은 미분방정식 풀기 위한 가장 기초적이면서도 강력한 해법 중 하나로, 독립변수와 종속변수를 각각의 항으로 분리하여 양변을 적분함으로써 해를 구하는 방법이다. 이 방법은 특히 **일계 상미분방정식**(ODE)과 일부 **편미분방정식**(PDE)에 널리 사용되며, 해석적 해를 구할 수 있는 경우가 많아 물리학...
# 상미분방정식 ## 개요 상분방정식(微分方程式, Ordinary Differential Equation, ODE)은 하나의 독립 변수를 가진 함수와 함수의 도함수 사이의 관계를 나타내는 미분방정식입니다. 이는 물리학, 공학, 생물학, 경제학 등 다양한 과학 및 공학 분야에서 자연 현상이나 시스템의 동역학을 모델링하는 데 핵심적으로 사용됩니다. 상미분방...
# 편미분방정식 ## 개요 편미분방정식(偏微分方程式, Partial Differential Equation, 이하 PDE)은 개 이상의 독립 변수를 가지는 함수와 그 함수의 **편미분**(partial derivative)들 사이의 관계를 나타내는 방정식이다. 이는 물리학, 공학, 경제학, 생물학 등 다양한 분야에서 자연 현상을 수학적으로 모델링하는 데...
# 미분방정식 미분방정식(Differential Equation은 하나 이상의 변수에 대한 함수와 그 함수의 도함수(미분)가 포함된 방정식을 의미합니다. 이 자연과학, 공학, 경제학, 생물학 등 분야에서 시스템의 동적 변화를 모델링하는 데 핵심적인 도구로 사용됩니다. 미분방정식을 통해 물체의 운동, 열의 전도, 전기 회로의 거동, 인구 성장, 감염병 확산...
# TeXstudio **TeXstudio**는 LaTeX 문서를 작성하고 편집하기 위한 무료 오픈소스 통합 편집기(Integrated Development Environment, IDE)입니다. 사용자 친화적인 인터페이스와 강력한 기능을 제공하여 학술 논문, 보고서, 수학 공식, 책 등 복잡한 문서를 효율적으로 작성할 수 있도록 도와줍니다. 특히 수학,...
# EUI-48 ## 개요 **EUI-48Extended Unique Identifier-4)은 전자 기기의 네트워크 인터페이스를 고유하게 식별하기 위해 사용되는 48비트 길이의 식자입니다. 이는 일반적으로 **MAC 주소**(Media Access Control address) 널리 알려져 있으며, 이더넷(Ethernet), 와이파이(Wi-Fi), 블...
# 임베딩 ## 개요 **임베딩**(Embedding)은 자연어처리(NLP, Natural Language Processing) 분야에서 핵심적인 기술 중 하나로, 텍스트 데이터를 컴퓨터가 이해하고 처리할 수 있는 수치 형태의 벡터로 변환하는 방법을 의미합니다. 언어는 본질적으로 기호적이고 이산적인 구조를 가지지만, 머신러닝 모델은 연속적인 수치 데이터...
# LaTeX 수식 렌더링 LaTeX(라텍)은 과학, 공학, 수학 분야에서 복잡한 수식과 문서를 정교하게 작성하기 위해 널리 사용되는 문서 준비 시스템입니다. 특히 **데이터 시각화** 분야에서는 그래프, 차트, 보고서 등에 수학적 표현을 정확하게 삽입해야 할 때, LaTeX 수식 렌더링 기능이 매우 중요한 역할을 합니다. 이 문서에서는 데이터 시각화 환...
# 자연수 ## 개요 자연수는 수학에서 가장 기본적인 수 체계 중 하나로, **물체를 세거나 순서를 나타내는 데 사용되는 정수**입니다. 일반적으로 1부터 시작하는 경우가 많지만, 현대 수학에서는 0을 포함하는 정의도 널리 채택되고 있습니다. 자연수는 산술, 대수, 집합론 등 다양한 수학 분야에서 기초 자료로 활용되며, 교육 과정에서도 초등학교부터 체계적...
# 리튬 이온 배터리 ## 개요 리튬 이온 배터리는 전기차(EV) 및 다양한 전자 기기에서 핵심적인 에너지 저장 장치로 사용되는 2차 전지(충전 가능한 배터리)입니다. 1990년대 이후 상용화되어 현재 전기차 산업의 발전을 주도하고 있으며, 높은 에너지 밀도와 긴 수명이 특징입니다. 본 문서에서는 리튬 이온 배터리의 작동 원리, 종류, 전기차 적용 사례,...
# 리튬 이온 배터리 ## 개요 리튬 이온 배터리는 현대 기술 발전의 핵심 에너지 저장 장치로, 스마트폰, 전기차(EV), 재생에너지 시스템 등 다양한 분야에서 널리 사용된다. 1990년대 상용화 이후 빠른 성장세를 보이며 에너지 밀도와 충전 효율성 측면에서 기존 배터리(예: 니켈 수소, 납산)를 압도했다. 이 문서에서는 리튬 이온 배터리의 작동 원리, ...
# LSTM ## 개요 LSTM(Long Short-Term Memory)는 시계열 데이터와 같은 순차적 정보를 처리하는 데 특화된 인공지능 기술로, **기존의 순환 신경망(RNN)**에서 발생하던 **장기 의존성 문제**(Vanishing Gradient Problem)를 해결하기 위해 설계되었습니다. LSTM은 기억을 유지하고 필요 시 정보를 ...