# 에포크 ## 개요 머신러닝 모델 훈련 과정에서 **에포크**(Epoch)는 학습 데이터 전체를 한 번 완전히 통과하여 모델이 학습을 수행하는 단위를 의미합니다. 즉, 훈련 데이터셋에 포함된 모든 샘플이 모델에 한 번 입력되어 가중치가 업데이트되는 과정을 **1 에포크**라고 정의합니다. 에포크는 모델 훈련의 핵심 하이퍼파라미터 중 하나로, 학습의 깊...
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# 일반화 기법 ## 개요 머신러닝 모델이 훈련 데이터에 잘추는 것(과적합, overfit)은 중요하지, 더 중요한 것은 **델이 이전 본 적 없는 새로운 데이터**(테스트)에 대해서도 작동하는 것이다. 이 능력을 **일화**(generalization라고 하며, 머신러닝의 핵심 목표 중 하나이다. 일반화 성을 향상시키기 위해 사용하는 다양한 전략과 기...
# 나노다공성 TiO₂ 나노다공 이산화티타늄(N-porous TiO₂, Titanium D)은 다공 구조를 가진노미터 크기의 이산티타늄 소재로,은 비표면적과 우수한 광촉매 성능, 전기화학적성 덕분에 에너지, 환경, 전자 기술 등 다양한 분야에서 핵심 소재로 주목고 있다. 특히 태양전지, 수소 생산, 공기 정화, 센서 기술 등에서 중요한 역할을 하며, 지속...
# 모델 훈련 ## 개요 모델 훈련(Model)은 머신닝(Machine Learning) 핵심 과정, 주어진 데이터를 기반으로 모델이 특정 작업을 수행할 수 있도록 학습시키는 절차를 의미합니다. 이 과정에서 알고리즘은 입력 데이터와 정답(라벨) 사이의 관계를 학습하여, 새로운 데이터에 대해 정확한 예측이나 판단을 내릴 수 있는 능력을 획득하게 됩니다. ...
# 8P8C 8P8C는 전자 통신 및 네트워크 분에서 널리 사용 커넥터의 일종으로, 특히 이더넷(Ethernet) 케블의 연결에 흔히 쓰이는 형태입니다. 이 커넥는 일반적으로 "J45"로져 있으나, 기술적으로는 RJ45와 8P8C는 서로 다른 개념임을 주의해야 합니다. 본 문서에서는 8P8C 커넥터의 구조, 용도, 규격, 접선 방식, 그리고 관련 기술적 ...
# 코드 생성 ## 개요**코드 생성**(Code Generation) 소프트웨어 개발 과에서 개발자의 수작업을 줄이고 생산성을 높이기 위해 프로그래밍 코드 자동으로 생성하는 기술을 의미합니다.는 단순한 템플릿 기반 코드 생성부터 최신 인공지능(AI) 기반의 자연어 또는 사양을 바탕으로 복잡한 기능을 구현하는 수준까지 다양한 방식으로 이루어질 수 있습니다...
# 파인튜닝 ## 개요 **파인튜닝**(Fine-tuning)은 사전 훈련된(pre-trained) 머신러닝 모델을 특정 과제나 도메인에 맞게 추가로 훈련하여 성능을 개선하는 과정을 의미합니다. 자연어처리(NLP, Natural Language Processing) 분야에서 파인튜닝은 전이학습(Transfer Learning)의 핵심 기법으로 자리 잡았...
# 공격 면적 ## 개요 **격 면적**(Attack Surface)은 정보 시스템의 보안 아키텍처에서 핵심적인 개념 중 하나로, 외부 공격자가 시스템에 접근하거나 침투할 수 있는 모든 가능한 경로와 지점을 의미합니다. 즉, 시스템이 외부와 상호작용하는 모든 인터페이스, 서비스, 포트, 사용자 입력 필드, API, 프로토콜 등을 포함하여 공격자가 악용할...
# Wireless Security 무선 보안(Wireless Security)은 무선 네트워크를 통해 전송되는 데이터를 보호하고, 무단 접근이나 정보 유출을 방지하기 위한 기술, 프로토콜, 정책의 집합입니다. 무선 네트워크는 유선 네트워크와 달리 공중에서 신호가 전파되기 때문에 물리적 장벽 없이 접근이 가능하며, 이로 인해 보안 취약점이 더 커질 수 있...
# 옵셔널 타입 ## 개요 **옵셔 타입**(Optional Type)은 프로그래밍 언어에서 값이 존재할 수도 있고, 존재하지 않을 수도 있는황을 명시적으로 표현하기 위한 타입스템의 한입니다. 이는 ``이나 `undefined와 같은 특수 허용하는 변수를 안전하고 명하게 다루기 설계 패턴으로 특히 정적 타입 언어에서 널 포인터 참조(null pointe...
# 사용자 경험(UX) ## 개요 **사용자**(User Experience, 이하 UX)은자가 제품, 시템, 서비스와 상호작용할 때 느끼는 모든 감정, 태도,상, 반응의 총합을 의미합니다. UX는 단순히 인터페이스의 시각적 디자인을 넘어서, 사용자가 어떻게 제품을 사용하고, 어떤 감정을 느끼며, 얼마나 효율적이고 만족스럽게 목표를 달성하는지를 포함하는...
# 그룹화 ## 개요 소프트웨어 개 환경 구성 과정에서 **룹화(Grouping)**는 관련된 설정, 리소스, 구성 요소 또는 작업 흐름을 논리적 단위로 묶는 절차를 의미합니다. 이는 개발 환경의 복잡성을 줄이고, 유지보수성을 높이며, 팀 간 협업을 용이하게 하기 위한 핵심 전략 중 하나입니다. 그룹화는 개발 도구 설정, 의존성 관리, CI/CD 파이프...
# Gemfile ## 개 `Gemfile`은 Ruby 기 프로젝트에서 사용되는 구성리 파일로, 프로젝가 의존하는 외부 라이브러리(Gem)의 목록과 버전를 정의합니다. 이은 **Bundler**라는 Ruby의 의존성 관리 도에 의해 해석되며, 개발 환경과 배포 환경에서 일관된 Gem 버전을 유지하고 설치하는 데 핵심적인 역할을 합니다. `Gemfile`...
노트 정리 노트 정리는 정보를 효과적으로 수집, 정리, 재구하여 장기적인 기억과 활용을 가능하게 개인 생산성 활이다. 디지털대에 들어서면서 종이 위의 메모에서 벗어나 다양한 소프트웨어를 활용한 체계적인 노트 정리 방법이 발전하고 있으며, 이는 학습, 업무, 연구, 창작 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 하고 있다. 이 문서에서는 노트 정리의 개념, 목적...
# Types and Programming Languages ## 개요 《**Types and Programming**(이하 *TAPL*)는 벤자민 C. 파이어스(Benjamin C.)가 저술한로그래밍 언어론과 형식스템(formal type)에 관한 대표적인 교과서입니다. 이 책은 프로그래밍어의 설계, 구현 분석에 있어 **타입 이론**(type the...
# QoS ## 개요 **QoS**(Quality of Service 서비스 품질)는 네트워크 데이터 전송의 품질을 보장하기 위한 기술 및 정책의 집합입니다. 네트워 자원이 제되어 있는 환경에서 특정 트래픽(예: 음성, 화상 통화, 실시간 게임 등)에 우선순위를 부여하여 지연(latency), 지터(jitter), 패킷 손실(packet loss) 등을...
# LightGBM GBM은 마이크로소프트에서 개발한성능의 경량 그래디언트 부스팅 프레임워크로, 대규모 데이터셋을 빠르고 효율적으로 처리할 수 있도록 설계된 지도 학습 알고리즘. 특히 분류, 회귀, 순위 예 등의 머신러 태스크에서 뛰어난 성능을 보이며, XGBoost, CatBoost와 함께 대표적인 그래디언트 부스팅 트리(Gradient Boosting...
# Time-of-Flight ## 개요 **Time-of-FlightToF, 비행시간)는체와 센서 사이의 거리를 측정하기 위한 기술로, 빛이나 음파와 같은 신호가 발사되어 물체에 반된 후 수신 때까지의 **비행 시간**(Time of Flight)을 측정함으로써 거리를 계산하는 원리를 사용합니다. 특히 **컴퓨터비전**(Computer Vision) ...
# 트래픽 제어 ## 개요 **트래 제어**(Traffic Control)는 네트워크 데이터 흐름을 효율적으로 관리하고, 대역폭 사용을 최적화하며 네트워크 혼잡을 방지하기 위한 기술 및 정책의 집합입니다. 네워크 트래픽은 사용자 요청, 파일 전송, 스트리밍 미디어, 실시간 통신 등 다양한 소에서 발생하며,들이 동시에 네트워크원을 요구할 경우 성능 저하나...
# 적응형 정규화 적응형 정규화(aptive Normalization) 이미지 처리 분야 조도 보정llumination Correction) 위한 핵심 기법 하나로, 이미 내의 조명 불균형을 제거하거나 완화하여 객체 인식, 특징 추출, 이미지 분석 등의 후속 작업의 정확도를 향상시키는 데 사용된다. 특히 다양한 조명 조건에서 촬영된 이미지에서 일관된 해석...