# 다의어 ## 개요 **다의어**(多義語, Polysemy)는 하나의 어휘가 여러 가지 의미를 가지는 언어 현상을 말한다. 예를 들어, 한국어에서 "머리"는 '사람의 머리'를 의미할 수도 있고, '조직의 수장'을 의미할 수도 있다(예: 팀의 머리). 다의어는 자연어처리(Natural Language Processing, NLP)에서 중요한 연구 주제 ...
검색 결과
"ORM"에 대한 검색 결과 (총 637개)
# Windows Event Log ## 개요 **Windows Event Log**(윈도우 이벤트 로그)는 마이크로소프트의 Windows 운영 체제에서 시스템, 응용 프로그램, 보안 관련 이벤트를 기록하고 관리하는 핵심 로깅 시스템입니다. 이 시스템은 운영 체제의 상태 모니터링, 문제 진단, 보안 감사, 규정 준수 평가 등 다양한 목적에 활용되며, 시...
# SBA-15 ## 개요 **SBA-15**(Santa Barbara Amorphous-15)는 1998년 미국 캘리포니아대학교 산타바버라 캠퍼스(UCSB)의 연구팀에 의해 개발된 대표적인 **메조다공성 실리카 나노소재**(mesoporous silica material)이다. SBA-15는 규칙적인 2차원 육각형 구조의 기공을 가지며, 비교적 큰 기...
# 쿼리 최적화 ## 개요 **쿼리 최적화**(Query Optimization)는 데이터베이스 시스템에서 SQL 쿼리가 최소한의 자원(시간, CPU, 메모리, 디스크 I/O 등)으로 가장 빠르게 실행되도록 쿼리 실행 계획을 결정하는 과정입니다. 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)은 사용자가 작성한 SQL 쿼리를 해석한 후, 동일한 결과를 산출할 수 있...
# 간 ## 개요 간(肝, liver)은 인체에서 가장 큰 장기이자 중심적인 대사 장기로, 생리학적으로 매우 중요한 역할을 수행한다. 성인의 간은 약 1.2~1.5kg의 무게를 가지며, 복강의 오른쪽 상복부에 위치한다. 간은 소화, 대사, 해독, 저장, 분비 등 다양한 생리적 기능을 수행하며, 특히 **에너지 대사**에서 핵심적인 역할을 한다. 이 문서...
# 픽셀 값 재조정 ## 개요 **픽셀 값 재조정**(Pixel Value Rescaling)은 디지털 이미지 처리 과정에서 각 픽셀의 색상 또는 밝기 값을 특정 범위로 변환하는 전처리 기법입니다. 이 과정은 이미지의 시각적 품질을 개선하거나, 머신러닝 및 딥러닝 모델 학습 시 입력 데이터의 일관성을 확보하기 위해 필수적인 단계로 사용됩니다. 특히 딥러...
# 비즈니스 환경 ## 개요 비즈니스 환경(Business Environment)은 조직이 운영되는 외부 및 내부 조건을 포괄하는 개념으로, 기업의 전략 수립, 운영 효율성, 리스크 관리에 중요한 영향을 미칩니다. 특히 보안 리스크 식별 측면에서 비즈니스 환경을 이해하는 것은 조직의 정보 보호 전략 수립과 사이버 위협 대응 능력 향상에 핵심적인 역할을 ...
# 어텐션 메커니즘 ## 개요 **어텐션 메커니즘**(Attention Mechanism)은 인공지능, 특히 딥러닝 기반의 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전, 음성 인식 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 하는 신경망 구성 요소입니다. 이 메커니즘은 모델이 입력 데이터의 특정 부분에 더 집중(attention)하도록 유도함으로써, 전체 정보를 균등하게...
# OpenWebText ## 개요 **OpenWebText**(OpenWebText Corpus)는 대규모 자연어 처리(NLP) 연구 및 언어 모델 개발을 위해 사용되는 공개 텍스트 코퍼스입니다. 이 코퍼스는 Reddit 플랫폼에서 공유된 외부 웹사이트 링크를 기반으로 수집된 웹 페이지의 텍스트를 크롤링하고 정제하여 구성되었습니다. OpenWebTex...
# 3차원 공간 정보 ## 개요 3차원 공간 정보(3D Spatial Information)는 지리적 위치와 고도를 포함한 세 가지 차원에서 공간적 현상을 표현하고 분석하는 정보 체계이다. 기존의 2차원 지도가 지면상의 위치(X, Y 좌표)만을 다루는 반면, 3차원 공간 정보는 높이(Z 좌표)를 추가함으로써 건물, 지형, 지하 구조물 등 복잡한 공간 구...
# 번역 시스템 ## 개요 **번역 시스템**(Translation System)은 한 언어로 표현된 텍스트를 다른 언어로 자동으로 변환하는 기술 및 시스템을 의미합니다. 특히 **기계 번역**(Machine Translation, MT) 분 핵심 기술로, 자연어 처리(NLP)의 중요한 응용 사례 중 하나입니다. 번역 시스템은 문서 번역, 웹사이트 현지...
# 오픈 스탠더드 ## 개요 **오픈 스탠더드**(Open Standard)는 기술 표준화 분야에서 중요한 개념으로, 누구나 접근하고 사용할 수 있으며, 공개적이고 투명한 절차를 통해 개발된 기술 규격을 의미합니다. 특히 네트워크 기술, 소프트웨어 인터페이스, 데이터 포맷, 통신 프로토콜 등 다양한 정보통신기술(ICT) 분야에서 상호 운용성(intero...
# Linear-chain CRF ## 개요 **Linear-chain Conditional Random Field**(선형 체인 조건부 확률장, 이하 Linear-chain CRF)는 자연어처리(NLP) 분야에서 널리 사용되는 **시퀀스 레이블링**(sequence labeling)을 위한 확률적 그래피컬 모델이다. 주로 형태소 분석, 개체명 인식(N...
# 인코딩 ## 개요 데이터 전처리 과정에서 **인코딩**(Encoding)은 범주형 데이터(categorical data)를 머신러닝 모델이 이해할 수 있는 수치형 형식으로 변환하는 핵심 기술입니다. 대부분의 머신러닝 알고리즘은 문자열이나 라벨 형태의 범주형 데이터를 직접 처리할 수 없으므로, 이를 숫자로 변환하는 과정이 필수적입니다. 인코딩은 데이터...
# 초고속 무선 통신 ## 개요 초고속 무선 통신(High-Speed Wireless Communication)은 데이터 전송 속도가 매우 빠른 무선 기술을 의미하며, 사용자에게 고품질의 인터넷 서비스, 실시간 멀티미디어 스트리밍, 초저지연 통신 등을 제공하는 핵심 기술입니다. 이 기술은 스마트폰, IoT(사물인터넷), 자율주행차, 스마트시티 등 다양한...
# 목표 설정 ## 개요 목표 설정은 UX 디자인 프로세스의 핵심적인 첫 단계로, 사용자 경험 연구의 방향성과 성공 기준을 명확히 정의하는 과정입니다. 효과적인 목표 설정은 연구의 범위를 조율하고, 팀 간의 공감대를 형성하며, 디자인 결정에 대한 근거를 제공합니다. 이 문서는 UX 디자인 연구 설계에서의 목표 설정의 중요성, 절차, 유형, 그리고 실무 ...
# 상호 정보량 ## 개요 **상호 정보량**(Mutual Information, MI)은 정보이론에서 두 확률변수 간의 상관관계를 측정하는 중요한 개념입니다. 즉, 한 변수에 대한 정보가 다른 변수에 대해 얼마나 많은 정보를 제공하는지를 수치적으로 나타냅니다. 상호 정보량은 통계학, 기계학습, 신호처리, 자연어 처리 등 다양한 분야에서 변수 간의 종속...
# 지식 기반 질문 응답 ## 개요 **지식 기반 질문 응답**(Knowledge-Based Questioning, KB-QA)은 구조화된 지식 저장소(예: 지식 그래프, 데이터베이스)를 활용하여 사용자의 자연어 질문에 정확한 답변을 제공하는 자연어처리(NLP) 기술입니다. 기존의 키워드 기반 검색과 달리, KB-QA는 질문의 의미를 이해하고 지식 베이...
# 네트워크 상태 수집 네트워크 상태 수집(Network Status Collection)은 네트워크 인프라의 성, 가용성, 보안 상태 등을 지속적으로 모니터링하고 분석하기 위한 핵심 과정입니다. 이는 기업, 데이터 센터, 클라우드 환경 등 다양한 네트워크 환경에서 안정적인 서비스 제공을 보장하기 위해 필수적인 기술입니다. 본 문서에서는 네트워크 상태 수...
# 래스터 데이터 ## 개요 래스터 데이터(Raster Data)는 지정보시스템(GIS, Geographic Information)에서 공간 정보를 표현하는 두 가지 주요 데이터 형식 중 하나로, **격자 형태의 셀**(cell) 또는 **픽셀**(pixel)로 구성된 이미지 기반의 데이터 구조입니다. 각 셀은 특정 위치에 대한 값을 가지며, 이 값은 ...