# Media Access Control Address ##요 **Media Access Control Address이하 **MAC소**)는 네트크 인터페이 컨트롤러(NIC, Network Interface Controller)에 고유하게 할당된 식자로, OSI 모델의 **데이터 링크 계층Layer 2)에서 네워크 장치를 구별하는 데 사용됩니다. MAC...
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"UT"에 대한 검색 결과 (총 1065개)
# 변환 기하 변환 기하(Transformational Geometry) 기하학적형이나 공간의 점들이 특정 규칙에 따라동하거나 변형되는 과정을 연구하는 기하학의 한 분야입니다. 이 분야는 도형의 위치, 방향, 크기 수학적으로 분석하고 표현하는 데 중점을 두며, 평면 기하학과 공간 기하학 모두에 적용됩니다. 변환 기하는 수학 교육뿐 아니라 컴퓨터 그래픽스,...
# 평균 절대 오 ## 개요 **평균 절대 오차**(Mean Absolute Error, MAE)는 회귀 분석에서 예 모델의 성능을 평가하는 대표적인 지표 중입니다. MAE는 예측값과 실제 관값 사이의 차이, 즉 **오차**(error)의 절대값을 평균한 값으로, 모델이 평균적으로 얼마나 큰 오차를 내는지를 직관적으로 나타냅니다. 회귀 분석에서는 모...
# 하이브리드천 시스템 ## 개 하이브리드 추 시스템(H Recommendation System)은 두 이상의 추천법을 결합하여 사용자의 관심에 더 정확하고 개인화된 추천을 제공하는 인공능 기반 시스템이다. 단일 추천식(예: 협업 필터링, 콘텐츠 기반 필터링 등) 가진 한계를 극복하고, 다양한 데이터 소스와 알고리즘의 장점을 통합함으로써 추천 성능을 향...
# Wireless Security 무선 보안(Wireless Security)은 무선 네트워크를 통해 전송되는 데이터를 보호하고, 무단 접근이나 정보 유출을 방지하기 위한 기술, 프로토콜, 정책의 집합입니다. 무선 네트워크는 유선 네트워크와 달리 공중에서 신호가 전파되기 때문에 물리적 장벽 없이 접근이 가능하며, 이로 인해 보안 취약점이 더 커질 수 있...
# 역할 기반 접근 권한 ## 개요 **역할 기반 접근 권한**(Role-Based Access Control, RBAC)은 정보 시스템에서 사용자에게 직접 권한을 부여하는 대신, 사용자가 맡고 있는 **역할**(Role)에 따라 접근 권한을 부여하는 보안 모델입니다. 이 접근 제어 방식은 조직의 구조와 업무 흐름에 기반하여 권한을 체계적으로 관리할 수...
# MSE ## 개요 **MSE**(Mean Squared Error, 평균 제곱 오차)는 회귀 분석에서 예측 모델의 정확도를 평가하는 데 널리 사용되는 지표입니다. 이 값은 예측값과 실제 관측값 사이의 차이(오차)를 제곱한 후, 그 평균을 계산함으로써 모델의 전반적인 오차 크기를 수치화합니다. MSE는 회귀 모델의 성능을 비교하거나 하이퍼파라미터 최적...
# 롤백 ## 개요 **롤백**(Rollback)은 소프트웨어 배포, 데이터베이스 트랜잭션, 시스템 구성 변경 등 다양한 기술 분야에서 사용되는 핵심 개념으로, 이전의 안정적인 상태로 시스템을 되돌리는 절차를 의미합니다. 특히 **배포 관리** 맥락에서 롤백은 새로운 버전의 소프트웨어 배포 후 예기치 못한 오류, 성능 저하, 보안 취약점 등의 문제가 발...
# ACF ## 개요 ACF(Autorrelation Function, 자기관함수)는 시계열 분석에서 중요한 개념 중 하나로, **한 시계열 데이터 내에서 서로 다른 시점의 관측값 사이의 상관관계 측정하는 함수**입니다 시계열 데이터는 시간에 따라 순차적으로 수집된 데이터이므로, 현재과 과거의 사이에 일정한 관계가 존재할 수 있으며, 이러한 관계를 수치...
# ACF 플롯 ## 개요 ACF 플롯utocorrelation Function Plot), 즉자기상관 함수 플롯**은 시계열 분석에서 핵심적인 시각화 도구 중 하나입니다. 이 플롯은 시계열의 각 시점 간 상관관계를 나타내며, 특히 과거 관측값이 현재 관측값에 어떤 영향을 미치는지를 파악하는 데 사용됩니다. ACF 플롯은 시계열 모델링, 특히 ARIMA...
# 마이그레이션 ##요 **마이그레이**(Migration)은 정보(IT) 분야에서 데이터, 애플리케이션, 시스템, 서비스 등을 한 환경에서 다른 환경으로 이전하는 과정을 의미합니다. 특히 **데이터 마이그레이**은 기업이나 조직이 시스템 업그레이드, 클라우드 전환, 소프트웨어 교체, 또는 인프라 통합을 수행할 때 핵심적인 단계로, 데이터의 무결성과 가...
# 회귀 회귀(Regression)는 머신러닝 통계학에서 기법 중 하나로 하나 이상의 독립 변수(입력 변수)와 종속 변수(출력 변수) 사이의 관계를 모델링하여 연속 값을 예측하는 데 사용됩니다. 회귀 분석은 데이터의 패턴을 이해하고, 미래의 값을 추정하거나 간의 인과 관계를 탐색하는 데 널리 활용됩니다. 이 문서에서는 회귀 분석의 기본 개념, 주요 유형,...
# 직업 ## 개요**직업**(職業 occupation)은 개인이 생계 유지하고 사회적 역할을 수행하기 위해 지속적으로 수행하는 업무 또는 활동을 의미한다. 현대 사회에서 직업은 단순한 노동을 넘어서의 정체성 형성, 사회적 지위, 경제적 안정, 그리고 삶의 질과 밀접한 관련이 있다. 직업은 다양한 형태로 존재하며, 각각의 직업은 특정한 기술, 교육, 자격...
# 과학기술 계산 과학기술 계산(Scientific)은 과학 및 공학 분야의 복잡한 문제를 수치적 방법과 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 해결하는 학제 간 기술 영역입니다. 이 분야는 수학, 물리학, 컴퓨터 과학, 공학 등 다양한 분야의 지식을 융합하여 실험적 또는 이론적 접근만으로는 해결하기 어려운 문제를 분석하고 예측하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 현대 과...
# DNS 조회 DNS 조회(DNS Lookup)는 도메인(Domain Name)을 해당하는 주소로 변환하는 과정을합니다. 인터 상에서 사용자들이 웹사이트에 접속할 도메인 이름(: `www.example.com을 입력하면,는 이 이름을 컴퓨터가 이해할 수 있는 IP 주소(예: `93.184.16.34`)로 변환해야신이 가능합니다. 이 과정을 수행하는 핵심...
# 컨테이너 오케스트레이션 ## 개요**컨테이너 오케스트션**(Container Orchestration) 다수의 컨이너화된 애플케이션을 자동으로 배포, 관리, 확장,니터링하고 장애 복를 수행하는 기술 및 프로세스를 의미합니다 마이크로서비스 아키텍처의 확산과 함께 컨테이너 기술(Docker 등)이 널리 사용되면서, 수백에서 수천 개에 이르는 컨테이너 수동...
# 예측 정확도 평가 예측 정확도가는 데이터과학에서 머신러닝 모델이나 통계 모델의 성능을 판단하는 핵심 과정이다. 모델이 학습된 후, 새로운 데이터에 대해 얼마나 정확하게 예측하는지를 평가함으로써 모델의 신뢰성과 실용성을 판단할 수 있다. 특히 분류, 회귀, 시계열 예측 등 다양한 예측 과제마다 적절한 평가 지표가 다르므로, 과제의 특성에 맞는 정확도 평...
# 회로 이론 ## 개요 **회로 이**(Circuit Theory)은 전적 현상을 이해하고 전기 회의 동작을석하기 위한 기초적인 이론 체계이다. 전자공학, 전기공학, 통신공학 등 다양한 공학 분야의 근간을 이루며, 실제 전자기기 설계에서부터 전력 시스템 운영에 이르기까지 폭넓게 적용된다. 회로 이론은 전류, 전압, 저항, 인덕턴스, 정전용량 등과 같은...
업데이트 ##요 "업데이트(Update)"는 소프트웨, 시스템, 데이터베이스 문서 등 다양한 디지털 자의 최신 상태로 유지하기 위한 변경 작업을 의미합니다. **데이터 관리**의 맥락에서 업데이트는 기존 정보 보완하거나 수정하여 정확성, 일관성,안성을 향상시키는 핵심 과정입니다. 업데이트는 단순한 변경을 넘어, **버전 관리**(Version Contr...
# Forecasting: Principles and Practice ## 개요 **Forecasting: Principles and**(이하 F)는 예측 분석의 기에서 고급 기법까지를 체계적으로 다루는 대적인 데이터과학 서적 중 하나로, 특히 시계열 예측(Time Series Forecasting) 분야에서 널리 활용되는 오픈 액세스(Open Acce...