# 비용 절감 ## 개요 **비용 절감**(Cost Reduction)은 기업이나 조직 운영 과정에서 발생하는 지출을 효율적으로 관리하고 최소화하여 수익성을 제고하는 전략적 활동 의미합니다. 이 단순히 지출을 줄이는 것을 넘어, 자원의 생산성과 운영 효율성을 극대화하는 데 초점을 두며, 장기적인 경쟁력 강화와 지속 가능한 성장을 위한 핵심 경영 전략 중...
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"정의"에 대한 검색 결과 (총 1265개)
# 합성곱 신망 ## 개요 **합성곱경망**(Convolutional Network, 이하 CNN)은공지능, 컴퓨터 비전(Computer) 분야에서 가장 핵심적인 신경망 모델 하나입니다. CNN 이미지, 비디오 음성 등의 **격자 형태**(grid-like) 데이터를 효율적으로 처리할 수 있도록 설계된 심 신경망 구조로,의 시각 시스템을 모방한 아키텍처...
# The DAO 해킹 ## 개요 **The DAO**(Decentralized Autonomous Organization) 해킹 201년 블록체인술 역사상 가장 주목은 보안 사고 중 하나로, 이더리움(Ethereum) 플랫폼 위에서되던 분산 자율 조직(The DAO)이 심각한 스마트 계약 취약점을 악용당해 약 360만 이더(ETH)가 탈취된 사건이다....
자동 라벨 ## 개요**자동 라벨링**(Autoing)은 머신러닝 및 데이터 과학 분야에서 대량의 데이터에 빠르고 효율적으로이블(label)을 부여하는술을 의미합니다. 레이블 지도 학습(supervised)에서 모델 학습할 수 있도록 입력 데이터에 부여되는 정답 또는 분류 정보를 말하며, 예를 들어 이미지 데이터에 "고양이", "개와 같은 객체 이름 붙이...
# 특성방정식 ## 개요 **특성정식**(Characteristic Equation)은 선대수학에서 정방행렬(사각행렬)의 고값(Eigenvalue을 구하기 위해 사용 핵심적인 개념이다. 주어진 정방행렬 $ A $에 대해, 고유값은렬의 선형 변에서 방향이 변 않는 벡터(유벡터)에응하는 스칼 값으로 정의며, 이를 구하는 과정에서 특성방정식이 등한다. 특성정...
# cuBLAS **cuBLAS**(CUDA Basic Linear Algebraprograms)는 NVIDIA에서 개발 GPU 기반의성능 선형대수 라이브러리로 CUDA 플랫폼에서 실행되는 C/C++ 및 Fortran 애플리케이션 대해 BLAS(B Linear Algebra Subprograms) 표준을 구현한 소프트웨어 라이브러리. 이 라이브러리는 행렬...
# PyPy-compatible ## 개 **PyPy-compatible** 소프트웨어, 라브러리, 프로그램이 **Py**라는 파썬 구현체와 정상적으로 작동할 수 있는지를 의미하는어입니다. PyPy는 CPython표준 파이 인터프리터과 기능적으로 호환되도록 설계되었지만, 내부 구조와 성능 특성상 일부 라이브러리 코드가 제대로 동작하지 않을 수 있습니다....
# AST (추상 구문 트리) ## 개요 **AST**(Abstract Syntax Tree, 추상 구문 트리)는 컴퓨터 과학, 특히프로그래밍 언어 처리**(Programming Language Processing)와 **컴파일러 설계** 분야 핵심적인 데이터 구조입니다. AST는 소스 코드의 문법적 구조를 **계층적이고 구조화된 트리 형태**로 표현하...
# 내부 링크 내 링크(Internal Link)는 웹사이트 내에서 하나의 페이지를 다른 페이지로 연결하는이퍼링크를 의미합니다. 웹개발, 특히 HTML 기반의 웹사이트 구조 설계에서부 링크는자 경험(UX), 검색 엔진 최적화(SEO), 사이트 내비게이션 효율 향상에 핵심적인 역할을 합니다. 이 문서에서는 내부 링크의 정의, HTML 구현 방법,적화 전략,...
# 차선 유지 보조KAS) ##요 **차선 보조 시스템**(Lane Keeping Assist System, 이하 LAS)은 자동차가 차선을 이탈하지 않도록 운전자를 보조하는 첨단 운전자 보조 시스(ADAS, Advanced Driver Systems)의 핵심 기능 중 하나입니다. LKAS는 차이 주행 중 차선을 무의식적으로 벗어날 경우, 이를 감지하고...
# 분류 체계 ## 개요 분류 체계(分類體系, Classification System)는 정보, 자료, 객체 등을 체계적으로 조직화하고 관리하기 위해 사용되는 구조적 방법입니다. 특히 **데이터 관리** 및 **버전 관리 분야에서 분 체계는 데이터의 정합성, 접근성, 추적성, 유지보수성을 높이는 핵심 요소로 작용합니다. 이 문서에서는 버전 관리 맥락에서...
블록 ##요 "블(block)"은 데이터과학 및 컴퓨터 과학 전반에서 핵적인 개념으로, 데이터를율적으로 저장, 처리, 전송 위한 기본 단위 의미합니다. 특히 데이터구조의 맥락에서 블록은 연속 메모리 공간이나 저장 장치의 단위로 사용되며, 대용량 처리, 파일 시스템, 데이터이스, 분산소, 블록체인 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 이 문서에서는 데이터과학과...
# 확률적 경사 하강법 ## 개요 **확적 경사 하강**(Stochastic Gradientcent, 이하 SGD은 머신러닝 데이터과학 분야에서 널리 사용되는 최적화 알고리즘 중 하나로, 손실(Loss Function)를 최화하기 위해 모델의 파라미터 반복적으로 업데이트하는 방법입니다. 특히 대규모 데이터셋을 처리할 때 전통적인 경사 하강법(Batch ...
# 데이터 필터링 ##요 데이터 필터링 Filtering)은 데이터 과학 및 분석 과정에서 핵심적인 단계 중 하나로, 원시 데이터(raw data)에서 분 목적에 부적합하거나 불필요한 데이터를 제거하거나 선택하여 유의미한 정보만 추출하는 작업. 이 과정은 데이터 품질을 향상고, 분석의확도와 효율성을 높이며, 모델 학습 시 노이즈(noise)를 줄이는 데...
# Space Vector PWM **Space Vector Pulse Width Mod**(SVPWM, 공간벡터 펄스폭 변조)는 전력전자 기술에서 인버터를 제어하여 정현파에 가까운 출력 전압을 생성하는 데 널리 사용되는 고급 PWM 기법입니다. 특히 삼상 인버터를 기반으로 한 모터 구동, 전력변환장치, 그리고 재생 가능 에너지 시스템에서 효율적인 전압 ...
# SHAP 값 ## 개요 SHAP 값(Shapley Additive exPlanations) 머신러닝 모델의 예측 결과를 해석하기 위한모델 해석성**(Interpretability) 기법 중로, 게임 이론의 **샤플리 값**(Shapley Value) 개념을 기반으로 합니다. SHAP은 각 특성(feature)이 모델의 개별 예측에 기여한 정도를 정량...
# LLVM IR **LLVM IR**(LLVM Intermediate Representation)은 LLVMow Level Virtual Machine 프로젝트의심 구성 요소 중로, 소스를 기계어로 변환하는정에서 사용되는 **중간 코드**( Representation) 형식이다. LLVM IR은파일러가 다양한 프로그래밍 언어를 지원하고, 다양한 하드웨어...
# Open RAN ## 개요 **Open RAN**(Open Access Network)은 무선 통 네트워크의 개방형 아처를 지향 차세대 이동통신 기술로, 전통적인 폐쇄형 RAN(Radio Access Network) 구조에서 벗어나 하드웨어와 소프트웨어를 분리하고 인터페이스를 표준화함으로써 다수의 공급업체 간의 상호 운용성을 보장하는 것을 목표로 한...
# Apple Silicon Apple Silicon은 애플(Apple Inc.)이 자체 설계한 시스템 온 칩(System on a Chip, SoC) 아키텍처를칭하는 브랜드 이름으로, 주로 맥(Mac), 아이패드(iPad), 아이폰(i) 등 애플의요 하드웨어 제품군에 탑재되어 성능과 에너지 효율성을 극대화하는 데 기여하고 있다. 이 아키텍처는 ARM 기...
# PIPA ## 개요 **PIPA**(Personal Information Act, 개인정보 보호법)는민국에서 개인정보의 수집,, 보유, 제공, 파기 등 전 과정에 대해 체계적으로 보호하고 관리하기 제정된 법률입니다 2011년 월 30일 제정되어 202년 9월 18일부터 본격적으로 시행된 법은 정보화 사회에서 개인의 프라이버시를 보장하고, 기업 및 공...