# 수송 수송輸送, Transportation은 사람이나 물품 한 장소에서 장소로 이시키는 활동을하며, 현대제 시스템 핵심적인 역할 수행한다. 수은 산업의 생산동과 소비 활을 연결하는 공망의 핵심 축, 국가 및 글로 경제의 성과 효율성에 직접적인 영향을 미다. 특히 물류 및 공급망 관리(Supply Chain Management, SCM)에서 수송 시간과...

# 회귀모형 적합도 회귀모형 적도(Regression Model Fit)는 통계학에서 회귀분석을 구축한 모형이 관측된 데이터를 얼마나 잘 설명하는지를 평가하는 척도이다. 적합도 분석은 모형의 유용성과 신뢰성을 판단하는 데 핵심적인 역할을 하며, 모형이 데이터에 과적합(overfitting)되었는지, 또는 부적합(underfitting) 상태인지 진단하는 ...

# 정규방정식 ## 개요 정규방정식(Normal Equation)은 **선형회귀**(Linear Regression) 문제를 해결하기 위한 해석적(analytical) 방법 중 하나로, 최소제곱법(Least Squares Method)을 사용하여 선형 모델의 계수를 직접 계산하는 수식이다. 이 방정식은 손실 함수인 **잔차 제곱합**(Sum of Squ...

# 포트 포워딩 ## 개요 **포트 포워딩(Port Forwarding)**은 네트워크 보안과 통신의 중요한 개념 중 하나로, 특정 네트워크 장비(예: 라우터)가신한 네트크 트래픽을 외부에서 요청한 포트를 기준으로 내부 네트워크의 특정 장치로 전달하는 기술입니다. 일반적으로 사설 네트워크(NAT, Network Address Translation) 환경...

# Tesla (GPU 제품 라) NVIDIA Tesla는 고성능팅(HPC), 인공지능I), 데이터 과학, 그리고 과학 시뮬레이션 분야에 특화된 GPU 라인입니다. 이 라인은 일반 소비자용 그래픽 카드와는 달리, 컴퓨팅 성능과 안정성, 에너지 효율성에 중점을 두고 설계되었으며, 주로 데이터센터, 슈퍼컴퓨터, 클라우드 인프라에서 사용됩니다. Tesla 브랜...

# 기계학습 입력 형식 기계학습(Machine Learning)은 데이터를 기반으로 패턴을 학습하고 예측 또는 결정을 내리는 인공지능의 핵심 기술이다. 이러한 학습 과정에서 **입력 형식**(Input Format)은 모델의 성능과 학습 효율성에 직접적인 영향을 미치는 중요한 요소이다. 입력 형식은 데이터가 기계학습 모델에 제공되기 전에 어떤 구조로 가공...

# 폰 기르케 ## 개요**폰 기르케**(von Gierke disease), 또는제1형 당원병**(lycogen storage disease type I, GSD-I)은 간과 신장에서의 글루코스 대사에 중요한 효소인 **포도당-6-포스파타제**(glucose-6-phosphatase, G6Pase)의 결핍으로 인해 발생하는 **상염색체 열성 유전성 대사...

# 고차원 희소 데이터 ## 개요 **고차원 희소 데이터**(High-dimensional sparse data)는 데이터 과학 및 머신러닝 분야에서 자주 등장하는 중요한 개념으로, 특성의 수가 매우 많지만 각 데이터 포인트가 실제로 값을 가지는 특성은 극히 일부에 불과한 데이터를 의미한다. 이러한 데이터는 텍스트, 유전자 정보, 추천 시스템, 이미지 ...

# 관수 시기 ## 개요 농업 생산에서 **수 시기**(rigation timing)는물의 생육 상태, 토양 수분 조건, 기후 환경 등을 종합적으로 고려하여 물을 공급하는 적정 시점을 결정하는 과정을 의미합니다. 특히 병해충 관리 측면에서 관수 시기는 단순한 수분 공급 이상의 의미를 가지며, **토양의 습도 조절을 통해 병원균의 번식을 억제하고 해충의 ...

# K-겹 교차 검증 개요 **K-겹 교차 검증**(-Fold Cross Validation)은신러닝 및 데이터 과학 분야에서 모델의 성능을 평가하는 데 널리 사용되는 통계적 기법입니다. 이 방법은 주어진 데이터셋을 학습과 검증에 반복적으로 나누어 모델의 일반화 능력을 보다 신뢰성 있게 평가할 수 있도록 도와줍니다. 특히, 데이터 양이 제한적일 때 전...

# 1024-QAM ## 개요 **124-QAM**(104-Quadrature Amplitude Mod, 1024-교 진폭 변조)은 디지털 통신에서 사용되는 고급 변조 방식 중로, 1024개 서로 다른 신호 상태 state)를 이용해 데이터를 전송하는 기술입니다. QAM은 진폭과 위상을 동시에 조절하여 정보를 더 효율적으로 전달할 수 있도록 설계된 변조...

# 선형대수 선형대수(Linear Algebra) 수학의 한 분야로, **벡터 공간**(vector spaces),선형 변환**(linear transformations), **행렬**(matrices), **연립일차방정식**(systems of linear equations) 등을 다룹니다. 현대학뿐 아니라 물리학, 컴퓨터 과학, 공학, 경제학, 통계학...

# 페이지 계층 구조페이지 계층 구조(Page Hierarchy)는 위키 플랫폼 내에서 정보를 조직하고 관리하는 핵심적인 방법 중 하나입니다. 이 구는 사용자가 콘텐츠를 쉽게 탐색하고, 관련 정보를 논리적으로 연결하며, 문서 간의 관계를 명확히 하기 위해 사용됩니다. 특히 대규모 위키 시스템(예: 위키미디어, Confluence, Notion 등)에서는 정...

# Wi-Fi 4 Wi-Fi 4는 IEEE 802.1n 무선 통신 표준을 통칭하는 이름으로, 와이파이 얼라이언스(Wi-Fi Alliance)가 2018년 도입한 새로운 명명 체계에 따라 지칭되는 네트워크 기술이다. 이 명명 체계는 기존의 복잡한 IEEE 표준 번호를 사용자 친화적인 숫자(예: Wi-Fi 4, Wi-Fi 5, Wi-Fi 6)로 대체하여 기술...

# numpy ## 개요 **NumPy**(Numerical Python의 약자)는 파이썬에서 과학적 계산과 데이터 분석을 위한 핵심 라이브러리 중 하나로, 고성능의 다차 배열 객체(`nd`)와 이를 효율 다루기 위한 수학적 함수 제공합니다. NumPy는 Python의 기본보다 훨씬 빠르고 메모리 효율적인 배열 연산을 가능하게 하며, 데이터과학, 기계학...

# 칼슘 글루코나트## 개요 **칼 글루코나트**(Calc Gluconate)는 칼슘 이온을 공급하기 위한 대표적인 칼슘 보충제로, 의학 분야에서 다양한 임상적 용도로 사용되는 약물이다. 이 약물은 칼슘 결핍 상태를 교정하거나, 급성 저칼슘혈증의 증상을 완화하는 데 주로 사용되며, 심장 질환, 알레르기 반응, 고칼륨혈증 등의 치료 보조제로도 활용된다. 칼...

# 산업용 IoT ## 개요 **산업용 IoTIndustrial Internet of Things, IIo)는 사물인터넷(IoT) 기술을 산업야에 적용한 개념으로, 제조, 에너지, 물류, 농업, 인프 등 다양한 산업에서 기계, 센서, 소프트웨어 및 네트워크를 통합하여 데이터 기반의 자동화와 효율성을 극대화하는 시스템을 의미한다. 특히 **무선 모니터링*...

# 산술 평균 개요 **술 평균**(arithmetic mean)은계학에서 가장 기본적이고 널리 사용되는 평균의 형태 중 하나로, 주어진 데이터 집합의 모든 값을 더 후 그 개수로 나누어 얻는 대표값이다. 일반적으로 '평균'이라고 할 때 대부분 산술 평균을 의미하며, 데이터의 중심 경향(central tendency)을 파악하는 데 핵심적인 역할을 한...

# 유효성 검사 ## 개요 **유효성 검**(Validation)는 사용자 입력, 시스템 데이터, 또는 외부 제공된 정보가 사전에 정의된 규칙과 형식에 부합하는지를 확인하는 과정을 의미합니다. 특히 **프로그래밍** 분야에서 유효성 검사는 데이터 무결성 확보, 보안 강화, 사용자 경험 개선을 위한 핵심 요소로 작용합니다. 잘못된 입력을 조기에 감지하고 ...

# 데이터 특성 데이터는 현대 정보 사회의 핵심 자원으로, 다양한 분야 의사결정, 예, 자동화 등을 가능하게 합니다. ** 특성**(Data)은 데이터의 본질 속성과 성격을 설명하는 요소들로 데이터를 수집, 저장, 분석, 활용하는 과정에서 매우 중요한 기준이 됩니다. 데이터 과학에서는 데이터의 특성을 이해함으로써 적절한 처리 방법과 분석 기법을 선택할 수...