정적 메서드 JavaScript는 객체 지향 프로그래밍(OOP)의 여러 기능을 지원하며, 중 하나로 정적 메서드Static Methods)를 제공합니다. 정적서드는 클래스 자체에 속하며, 클래스의 인스턴스를 생성하지 않고도 호출할 수 있는 메서드입니다. 이 문서에서는 JavaScript에서 정적 메서드의 개념, 사용 방법, 주요 특징 및 실제 활용 사례를 …
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ES2022 ES2022ECMAScript 222)는2022년6월에 공 발표된 ECMAScript 최신 표준 버전으로, 자바스크립트 언어의 발전을 반영하는 중요한 업데이트입니다. 이 표준은 TC39 위원회에 의해 제정되며, 매년 새로운 기능과 개선 사항을 포함하여 자바스크립트의 표현력과 개발자 경험을 향상시키는 데 기여합니다. ES2022는 기존의 ES6(…
변수 가시성 JavaScript에서 변수 가시성(Variable Visibility은 특정 변수가의 어느 부분에서 접근 가능하고 사용될 수 있는 결정하는 중요한 개념이다 변수의 가시성은가 어디서 선되었는지, 그리고 어떤 스코프(scope)에 속해 있는지에 따라 달라진다. 이 문서에서는의 변수 가시에 대해 깊이 있게 다루, var, let, 키워드의 차이, …
기계학습기계학습achine Learning, ML)은 인공능(Artificial Intelligence AI)의 핵심야 중 하나로, 컴퓨터 명시적인 프로그래밍 없이도 데이터를 기반으로 학습하고 경험 통해 성능을 향상시키는 방법을 연구하는 기술입니다. 기계습은 패턴 인식, 예측 분, 의사결정 자동화 등 다양한 응용 분야에서 활용되며, 현대 정보기술의 중심에 …
박스 플롯 개요 박스 플롯(Box Plot), 또는 상자 수염 그림(Box-and-Whisker Plot) 데이터의 분포와 산포도를 시각적으로 표현하는 데 사용되는 그래프 유형. 주로 통계 분석과 데이터 시각화에서 데이터의 중심 경향, 변동성, 이상치(Outliers) 등을 한눈에 파악할 수 있도록 도와줍니다. 박스 플롯은 최소값, 제1사분위수(Q1), 중…
다형성 다형성(Polymorphism)은 객체지향프로그래밍(OOP, Object-Oriented Programming)의 핵심 개념 중 하나로, "여러 형태를 가질 수 있는 능력"을 의미합니다.는 동일한 인터페이스나 메서드를 통해 서로 다른 클래스의 객체가 각자의 방식으로 동작할 수 있도록 하는 프로그래밍 기법입니다. 다형성은 코드의 재사용성, 유연성, 유…
함수 스코프 개요 JavaScript에서 스코프(Scope) 변수와 함수가에서 접근 가능하고,에서 정의되는 결정하는 규칙을 의미합니다. 특히 수 스코프Function Scope)는 JavaScript의 핵심적인 개념 중 하나로, 변수가 함수 내부 선언될 때 그 함수 내 전체에서만 접근하도록 제한하는 스코프의 한입니다. 이는 블록 스코프와 구분되며, 특히 v…
JavaScript 클래스 개요 JavaScript는 원래 프로토타입 기반의 객체지향 프로그래밍어로, 클래스라는 개념이 명시적으로 존재하지 않았습니다. 그러나 ECMAScript 2015 (ES6)에서부터 class 키워드가 도입되면서, 개발자들은 보다 직관적이고 익숙한 문법으로 객체지향 프로그래밍을 구현할 수 있게 되었습니다. 이 문서에서는 JavaScr…
분산 표현 개요 분산(Distributed Representation)은공지능, 특히어 처리(Natural Processing, NLP) 딥러닝 분야에서 핵심 개념 중 하나입니다. 이 개별 기호나 단어를 단한 식별자(ID)로 다루는통적인 희소 표현(Sparse Representation과 달리, 정보를 고차원 실수 벡터 공간에 분포시켜 표현하는 방식입니다.…
스코프 체인 (Scope Chain) JavaScript는 변수와 함수의 접근 범위를 결정하기 위해 스코프(Scope)라는 개념을 사용하며, 이 스코프를 따라 변수를 찾는 과정을 스코프 체인(Scope Chain)이라고 합니다. 스코프 체인은 JavaScript의 실행 컨텍스트(Execution Context)와 밀접하게 연결되어 있으며, 변수 해석과 클로…
타겟 인코딩 개요 타겟 인코딩(Target)은 머신러닝과 데이터 과학에서 범주형 변수(categorical variable)를 수치형으로 변환하는 고급 인코딩 기법 중 하나입니다. 이 방법은 각 범주(category)를 해당 범주에 속하는 타겟(target) 변수의 통계적 요약값(예: 평균, 중앙값 등)으로 대체함으로써, 범주형 변수와 타겟 간의 관계를 효…
회귀 문제 개요 회귀 문제(Regression Problem)는 머신러닝에서 지도 학습(Supervised Learning)의 대표적인 과제 중 하나로 입력 변수(특징)를 기반으로연속적인 수치형 출력값(목표 변수)을 예측하는 작업을 의미한다. 예를 들어, 집의 면적, 위치, 방 수 등을 바탕으로 집값을 예측하거나, 과거의 기온 데이터를 이용해 내일의 기온을…
Skip-gram 개요 -gram은 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 분야에서 널리 사용되는 단어 임베딩(Word Embedding) 기법 중 하나로, 워드투벡(Word2Vec) 모델의 두 가지 아키텍처 중 하나이다. 다른 하나는 CBOW(Continuous Bag of Words)이며, Skip-gram은 주어진 단…
차원 증가 개요 차원 증가(Dimensionality Increase)는 데이터 과학 및 머신러닝 분야에서 입력 데이터의성(feature) 수를 늘리는 과정을 의미합니다. 이는 주로 데이터의 표현력을 향상시키거나, 비선형 관계를 포착하기 위해 사용되며, 고차원 공간에서 패턴을 더 잘 분리할 수 있도록 도와줍니다. 차원 증가는 차원 축소(Dimensional…
추상화 상화(Abstraction)는 소프웨어 설계에서 핵적인 개념 중 하나로, 복잡한 시스템의 세부 사항을 숨기고 중요한 특징만을 드러내어 문제를 단순화하고하기 쉽게 만드는 기법입니다. 프로그래과 소프트웨어학 분야에서 추상화는 시스템의 유지보수성, 재사용성, 확장성을 높이는 데 중요한 역할을 하며, 개발자가 대규모 프로젝트를 효과적으로 관리할 수 있도록 …
SOLID SOLID는 객체지향 소프트웨어 설계에서 코드의 유지보수성, 확장성, 재사용성을 높이기 위해 제안된 다섯 가지 핵심 원칙의 집합입니다. 이 원칙들은 소프트웨어 개발자 로버트 C. 마틴(Robert C. Martin)에 의해 정립되었으며, 각각의 이니셜을 따서 "SOLID"라는 이름이 붙여졌습니다. SOLID 원칙은 객체지향 프로그래밍(OOP)의 …
메서드 개요 메서드(Method)는 객체 지향 프로그래(Object-Oriented Programming, OOP)에서 핵적인 개념 중 하나로, 특정 객체가 수행할 수 있는 행위(behavior) 또는 기능(functionality)을 정의하는 블록입니다. 메서드는 데이터와 그 데이터를 조작하는 로직을 하나의 단위로 묶어 캡슐화하며, 소프트웨어의 구조화, …
LAPACK 개요 LAPACK(Linear Algebra PACKage)은 과학 계산 및 공학 분야에서 널리 사용되는 고성능 수치 선형대수 라이브러리입니다. 주로 행렬 연산, 선형 연립방정의 해법, 고유값 문제, 특이값 분해(SVD), 최소자승법 문제 등을 효율적으로 해결 위해 설계되었습니다. LAPACK은 FORTRAN 77로 작성으며, 이후 FORTRA…
막대 그래프 개요 대 그래프(Bar Chart, Bar Graph)는 데이터각화에서 가장 널리 사용되는 차 유형 중 하나로, 범주형 데이터의 값을 직사각형 막대의 길이 또는 높이로 표현하는 그래프입니다. 각 막대의 길이는 해당 범주에 속하는 수치의 크기에 비례하며, 이를 통해 서로 다른 범주 간의 크기 비교를 직관적으로 수행할 수 있습니다. 막대 그래프는 …
히스토그램 개요 히스토그램(Histogram)은 연속형 데이터(또는 구간이 있는 이산형 데이터)의 분포를 시각적으로 표현하는 그래프 유형 중 하나로, 데이터가 특정 구간(빈, bin)에 얼마나 많이 분포되어 있는지를 막대 그래프 형태로 보여줍니다. 히스토그램은 데이터의 중심 경향, 산포도, 왜도, 이상치 등을 파악하는 데 매우 유용하며, 통계 분석, 데이터…