# ADD **ADD** 어셈블리 언어에서 가장 기본적이고 핵심적인 산술 명령어 중 하나로, 두 개의 피연산자를 더하여 그 결과를 목적지 피연산자에 저장 역할을 한다 이 명령어는 대부분의 프로세서 아키텍처(CISC,ISC 등)에서 지원되며, CPU의 산 논리 장치U)를 통해 수행된다. ADD 명령어는 수치 계산, 메모리 주소 계산, 루프 제어 등 다양한 ...

# 검색 시스템## 개요 **검색 시스템Search System)은 사용자가 특정 정보를 빠르고 정하게 찾을 수 있도록 도와주는 소프트웨어 기반의 기술 체계입니다 현대 정보기술 환경에서 검색 시스템은 웹 검색 엔진, 기업 내 문서 검색, 전자상거래 상품 검색, 데이터베이스 쿼리 시스템 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 수행합니다. 이 시스템은 대량의 데...

# PI ## 개요 PI는 **Profitability Index**(수익성 지수) 약자로, 투자 프로젝트의 수익 평가하는 데 사용되는 재무 분석 지입니다. PI는 투자 대비 미래 현금 흐름의 현재가치를 계산하여, 자본 배분 결정을 내리는 데 중요한 역할을 합니다. 특히 자본예산 수립 과정에서 여러 투자안 중에서 우선순위를 정할 때 유용하게 활용됩니다....

# 순현재가치 ## 개요 **순현재가치Net Present Value,하 **NPV**) 투자 프로젝트의 경제적 타당성을 평가하는 데 사용되는 핵심 재무 분석 지표입니다. NPV는에 발생할 것으로 예상되는 현금 흐름(cash flows을 현재 시점 가치로 환산한 후, 초기 투자 비용을 차감하여 계산합니다. 이 지표는 자본예산 편성(capital budg...

# 암시적 방법 ## 개요 **암시적 방법Implicit Method)은치해석에서 편분방정식DE)을 해하는 대표적인 시간 적분 기법 중 하나로, 주로 시간에 대한 변화를 포함하는 열전도 방정식 나비에-스토크스 방정식 등과 같은 시간 종속적 편미분방정식의 수치 해를 구하는 데 사용된다. 암시적 방법은 명시적 방법(Explicit Method)과 대조되며,...

# 크랭크-니콜슨 방법 크랭크-니슨(Crank-Nicolson)은 시간에 의하는 편미분방식(PDE), 특히산 방정식usion equation)과 열전달 방정식(heat equation 등을 수치적으로석하는 데 널리 사용되는 유한차분법(Finite Difference Method, FDM 중 하나이다. 방법은 **암시적 방법**(implicit method...

# 암호학 암호학(Cryptography)은 정보의 기밀성, 무결성, 인증 및 부인 방지를 보장하기 위해 데이터를 암호화하고 해독하는 기술과 이론을 연구하는 학문입니다. 현대 정보 사회에서 통신 보안, 전자상거래, 신원 인증, 블록체인 등 다양한 분야에 핵심적인 역할을 하며, 정보기술(IT)의 안전한 발전을 뒷받침하는 기반 기술로 평가받습니다. 암호학은 ...

# 디피-헬만 키환 ## 개요 **디-헬만 키 교환**(ie-Hellman Key Exchange,KE)은 두 통신 당자가 안전하지 않은 채널을 통해 **공유밀 키**(Shared Secret)를 안전하게 교환할 수 있도록 하는 암호학적 프로토콜입니다. 방법은 1976 스탠퍼드 대학교의 **화이트필드 디피**(Whitfield Diffie)와 **마틴 ...

# 부동소수점 연산 부동소수점 연산(Floating-point arithmetic)은 컴퓨터에서 실수를 표현하고 계산하기 위해 사용하는 수치 계산 방식이다. 이 방은 매우 크거나 매우 작은 수를 효율적으로 다룰 수 있도록 설계되어 있으며, 과학 계산, 공학 시뮬레이션, 그래픽 처리, 인공지능 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 한다. 본 문서에서는 부동소...

# 모듈러 연산 **모듈러 연산**(Mod Arithmetic)은 정수론 핵심 개념 중로, 주어진수를 특정한(모듈러)로 나눈 나머지를 다루는 산술 체계입니다. 이 연산은 수학뿐 아니라 컴퓨터 과학, 암호학, 프로그래밍 등 다양한 분야 널리 활용되며, 특히 **시계 연산**(clock arithmetic)으로 비유되곤 합니다. 예를 들어, 12시간 시계에서...

# 수치적 방법 ## 개요 수치적 방법(Numerical Methods)은 재무 모델링에서 해석적으로 정확한 해를 구하기 어려운 복잡한 수학적 문제를 근사적으로 해결하기 위한 계산 기법을 의미합니다. 재무 분야에서는 옵션 가격 결정, 리스크 측정, 포트폴리오 최적화, 현금흐름 예측 등 다양한 문제에 직면하게 되며, 이러한 문제들은 종종 비선형 방정식, ...

# 다중 정밀도 산술 연산 다중 정도 산술 연산(Multiplerecision Arithmetic), 또는 고정밀도술 연산은에서 표준 정밀(예: 2비트 또는 64비트 부소수점)로 표현할 수 없는 매우 큰 수 또는 매우 높은 정밀도를 요구하는 수치를 다루기 위한 산술 방법이다. 이는 암호학, 수치해석, 대수계산, 과학 시뮬레이션 등 정밀한 계산이 필수적인 ...

# Carry 플래그**Carry 플그**(Carry Flag 줄여서 **CF**)는 컴퓨터의 **래그 레지스터**(Flag Register에 포함된 중요한 상태 플래그 중 하나로, 주로 **산술 연산의 오버플로우Overflow) 또는 **리 올림**(Carry) 여부를 나타냅. 이 플래그는로 **CPU의 산술논리장**(ALU)에서되는 연산의에 따라 설정되...

# 선형 탐색 선형 탐색(Linear Search)은치 최적화 분야에서되는 기본적인 최적화 기 중 하나로, 주로 **기기 하강법**(Gradient Descent)과 같은 반복적 최적화 알고리의 핵심 구성소로 활용된다. 이 기법은 주어진 탐색 방향에서 목적 함수를 최소화하는 최적의 스텝 사이즈(step size) 또는 **학습률**(learning rat...

# 좌표계 재투영 ## 개요 좌표계 재투영(Reprojection)은 지리정보시스템(GIS)에서 한 좌표계(Coordinate System)에 정의된 공간 데이터를 좌표계로 변하는 과정을합니다. 지리 데이터 다양한 용도와 지역에 서로 다른 지리투영법(Ge Projection)을 사용하여되며, 서로 다른 좌표계를 사용하는 데이터를 통합하거나 분석하기 위해...

# 수료율 ## 개요 **수료율**(completion)은 교육로그램, 과정, 또는 학습 활동에서 시작한 학습자 중 최종적으로 모든 요구 조건을 충족하고 수료한 비율을 의미하는 교육 평가 지표이다. 이는 교육의 효과성, 학습자의 몰입도, 프로그램 설계의 적절성 등을 평가하는 데 중요한 기준으로 활용되며, 학교 교육, 직업 교육, 온라인 교육(예: MOO...

# 내부수익률 ## 개요 **내부수익률**( Rate of Return, IRR)은 투자 프로젝트의 수익성을 평가하는 데 사용되는 핵심 재무 지표 중 하나로, 투자로 인해 발생하는 일련의 현금 흐름(cash flows)의 **순현재가치**(NPV, Net Present Value)를 0으로 만드는 할인율을 의미합니다. 즉, IRR은 투자자가 해당 프로젝...

# 수렴 속도 수렴 속도(Convergence Rate) 수치최적화 알고리 최적해에 접근하는 속도를 수학적으로 정의한 개념이다. 최적화 문제를 해결하는 과에서 반복적인 계산을 통해 해를 점진적으로 개선하는데, 이 과정에서 해가 실제 최적해에 얼마나 빠르게 가까워지는지를 평가하는 척도가 바로 수렴 속도이다. 수렴 속도는 알고리즘의 효율성과 실용성을 판단하는...

# 토지 관리 ## 개요 **토지 관**(Land Management)는 토지원의 효율이고 지속 가능한 이용 목적으로 토지 위치, 용도, 소유권 환경적 특성 등을 종적으로 분석하고획·감시·관리하는 체계적인 과정을 의미합니다. 특히리정보시스템(GIS, Geographic System) 기술 발전과 함께 토 관리는 공간분석 기법을 중심으로 정밀화·지능화 있...

# numpy.linalg.svd ## 개요 `numpy.linalg.svd는 NumPy 라이브러리에서 제공하는 **특이값 분해**(Singular Value Decomposition, SVD)를 수행하는 함수입니다. SVD는 행렬을 세 개의 특별한 행렬로 분해하는형대수의 기법으로, 데이터 과학, 기계 학습, 신호 처리, 이미지축 등 다양한 분야에서 널...