# Vim **Vim**(Vi IMproved)은 유닉스 환경에서 널리 사용되는 고기능 텍스트 편집기이다. 1991년 브람 모엘렌더프(Bram Moolenaar)에 의해 처음 공개되었으며, 원래의 Vi 편집기를 기반으로 다양한 기능이 추가되고 개선되어 'Vi의 개선된 버전'이라는 의미로 Vim이라는 이름이 붙여졌다. 리눅스 및 유닉스 계열 운영 체제에서 ...

# PaaS (Platform as a Service) **PaaS**(Platform as a Service, 플랫폼 서비스)는 클라우드 컴퓨팅의 주요 서비스 모델 중 하나로, 개발자가 애플리케이션을 구축, 테스트, 배포 및 관리하기 위해 필요한 인프라와 소프트웨어 플랫폼을 인터넷을 통해 제공하는 서비스입니다. IaaS(Infrastructure as ...

# 확장성 (Scalability) ## 개요 **확장성**(Scalability)은 정보 기술 및 소프트웨어 공학 분야에서 시스템이 처리 부하의 증가에 따라 성능을 유지하거나 향상시킬 수 있는 능력을 의미합니다. 즉, 사용자 수, 데이터 양, 트랜잭션 처리량 등이 증가하더라도 시스템이 원활하게 작동하고 응답 시간을 일정 수준 이하로 유지할 수 있는 정...

# MultiNLI **MultiNLI**(Multi-Genre Natural Language Inference)는 자연어 처리(NLP) 분야에서 널리 사용되는 대규모 텍스트 데이터셋으로, **자연어 추론(Natural Language Inference, NLI)** 과제를 평가하고 발전시키기 위해 설계되었습니다. 이 데이터셋은 스탠포드 대학교의 자연어 ...

# Pattern Recognition and Machine Learning **Pattern Recognition and Machine Learning**(PRML)은 크리스 버즈비(Christopher M. Bishop)가 저술한 인공지능 및 기계 학습 분야의 고전적인 학술 교재입니다. 이 책은 패턴 인식과 기계 학습의 이론적 기초를 확률론적 관점에서...

# Adversarial Examples (적대적 예시) ## 개요 **적대적 예시(Adversarial Examples)**란 인공 신경망(Artificial Neural Networks)과 같은 머신러닝 모델의 예측을 의도적으로 오도하기 위해 인간이 인지하기 어려운 미세한 노이즈(noise)를 입력 데이터에 추가한 샘플을 의미합니다. 이 개념은 20...

# 특징 강화 (Feature Enhancement) ## 개요 **특징 강화**(Feature Enhancement)는 데이터 과학 및 머신러닝 분야에서 원시 데이터(Raw Data)의 품질을 개선하거나, 기존 특징(Feature)의 표현력을 높여 모델의 예측 성능을 극대화하기 위한 일련의 전처리 및 변환 기법을 포괄하는 개념입니다. 단순히 결측치를 ...

# 함수 호출 (Function Call) ## 개요 **함수 호출(Function Call)**은 컴퓨터 프로그래밍에서 정의된 함수의 코드를 실행하기 위해 프로그램의 제어 흐름을 해당 함수로 넘기는 과정을 의미합니다. 이는 소프트웨어의 모듈화, 재사용성, 그리고 추상화를 가능하게 하는 프로그래밍의 핵심 개념 중 하나입니다. 함수 호출이 발생하면, 호출...

# Categorical Cross-Entropy (범주형 교차 엔트로피) ## 개요 **Categorical Cross-Entropy**(범주형 교차 엔트로피)는 머신러닝, 특히 딥러닝 분야에서 다중 클래스 분류(Multi-class Classification) 문제의 손실 함수(Loss Function)로 널리 사용되는 지표입니다. 이 함수는 모델이...

# 투명도 (Transparency) **투명도**(Transparency)는 컴퓨터 그래픽스(CG) 및 시각 디자인 분야에서 물체나 레이어가 배경이나 다른 객체를 얼마나 잘 통과시켜 보이게 하는지를 나타내는 속성입니다. 이는 객체의 불투명도(Opaqueness)와 상반되는 개념으로, 0%의 투명도는 완전한 불투명(완전히 가려짐)을, 100%의 투명도는 ...

# 병렬 코퍼스 (Parallel Corpus) ## 개요 **병렬 코퍼스**(Parallel Corpus)는 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP), 특히 기계 번역(Machine Translation) 분야에서 핵심적인 역할을 하는 대규모 텍스트 데이터셋입니다. 병렬 코퍼스는 두 개 이상의 언어로 번역된 동일한 내용...

# 꼬꼬마 (Kkokkoma) **꼬꼬마**는 한국어 자연어 처리(NLP) 분야에서 널리 사용되는 오픈소스 텍스트 전처리 도구입니다. 주로 한국어의 형태소 분석, 불용어 제거, 어간 추출, 그리고 다양한 텍스트 정규화 작업을 효율적으로 수행하기 위해 설계되었습니다. 한국어는 교착어적 특성으로 인해 형태소 분석의 정확도가 후속 NLP 작업(예: 기계 번역,...

# 장애 감지 (Fault Detection) ## 개요 **장애 감지(Fault Detection)**는 컴퓨터 시스템, 네트워크, 소프트웨어 애플리케이션 등에서 예기치 않은 오류, 고장, 또는 비정상적인 상태가 발생했음을 식별하고 알림을 생성하는 프로세스를 의미합니다. 현대의 분산 시스템과 클라우드 인프라에서 장애 감지는 시스템의 가용성(Availa...

# 환경 인식 (Environmental Perception) **환경 인식**(Environmental Perception)은 자율 주행 자동차, 서비스 로봇, 드론 등 자율 이동 로봇(Autonomous Mobile Robots, AMR)이 자신의 주변 환경을 이해하고, 이를 바탕으로 안전한 경로 계획 및 항법을 수행하기 위해 필수적인 전처리 과정입니...

# fast.ai **fast.ai**는 제레미 하워드(Jeremy Howard)와 서필라 라드먼(Sylvia Radzeman)이 주도하여 개발한 오픈 소스 라이브러리 및 교육 플랫폼입니다. 이 프로젝트의 핵심 목표는 심층 학습(Deep Learning) 기술을 대중화하고, 연구자들이나 개발자들이 복잡한 수학적 배경 지식 없이도 효율적으로 심층 신경망을 ...

# 로켓다인 (Rocketdyne) **로켓다인(Rocketdyne)**은 미국 캘리포니아주 카슨에 본사를 둔 항공우주 기업으로, 로켓 엔진 설계, 개발, 제조 및 유지보수 분야에서 세계적으로 선도적인 위치를 차지하고 있습니다. 현재는 보잉(Boeing)의 자회사인 보잉 디펜스, 우주 및 보안(Boeing Defense, Space & Security)의...

# CCS (Carbon Capture and Storage) **CCS**(Carbon Capture and Storage, 탄소 포집 및 저장)는 산업 시설이나 발전소 등에서 배출되는 이산화탄소(CO₂)를 포집하여 대기 중으로 방출되는 것을 방지하고, 이를 지하 깊은 곳의 지질학적 구조물에 장기적으로 저장하는 기술을 총칭합니다. 기후 변화 대응을 위한...

# V2V (Vehicle-to-Vehicle) 통신 ## 개요 **V2V(Vehicle-to-Vehicle, 차량 대 차량)** 통신은 도로를 주행 중인 차량들이 서로 무선 통신 기술을 통해 실시간으로 정보를 교환하는 기술을 의미합니다. 이는 지능형 교통 시스템(Intelligent Transportation System, ITS)의 핵심 구성 요소 ...

# 인증 (Authentication) ## 개요 **인증(Authentication)**은 디지털 환경에서 사용자, 기기, 또는 시스템의 신원(Identity)이 주장한 대로 맞는지 확인하는 보안 프로세스를 의미합니다. 즉, "당신이 정말 당신인가?"라는 질문에 답하는 과정으로, 접근 제어의 첫 번째 관문 역할을 합니다. 인증은 일반적으로 **신원 확...

# 클로저 (Closure) ## 개요 **클로저(Closure)**는 프로그래밍 언어에서 함수와 그 함수가 선언될 때의 환경(렉시컬 환경)을 결합한 객체를 의미합니다. 즉, 클로저는 외부 함수의 지역 변수에 접근할 수 있는 내부 함수로, 외부 함수가 실행을 종료하고 스택에서 제거된 후에도 해당 변수의 값을 유지하고 참조할 수 있게 합니다. 클로저는 ...