# 직업 ## 개요**직업**(職業 occupation)은 개인이 생계 유지하고 사회적 역할을 수행하기 위해 지속적으로 수행하는 업무 또는 활동을 의미한다. 현대 사회에서 직업은 단순한 노동을 넘어서의 정체성 형성, 사회적 지위, 경제적 안정, 그리고 삶의 질과 밀접한 관련이 있다. 직업은 다양한 형태로 존재하며, 각각의 직업은 특정한 기술, 교육, 자격...

# 교육 수준 ## 개요 **교육 수준**(Educ Attainment)은 개인이나 집단이 정규 교육 체계 내에서 달성한 학업의 정도를 의미하는 인구통계학적 지표이다. 이는 일반적으로 초등학교, 중학교, 고등학교, 전문대, 대학, 대학원 등 학력 단계를 기준으로 분류되며, 개인의 사회경제적 지위, 직업 기회, 소득 수준, 건강 상태 등 다양한 사회적 결...

# 데이터셋 ## 개요 **데이터셋**(Dataset)은 데이터 과학 및 정보 기술 분야에서 분석, 모델링, 연구 등의 목적으로 사용되는 구화되거나 비구조화된 데이터의 집합을 의미합니다. 일반적으로 데이터셋은 테이블 형태로 구성되며, 행은 하나의 관측치 또는 샘플을, 각 열은 해당 샘플의 특성(변수)를 나타냅니다. 데이터셋은 머신러닝, 통계 분석, 데이...

# 수료율 ## 개요 **수료율**(completion)은 교육로그램, 과정, 또는 학습 활동에서 시작한 학습자 중 최종적으로 모든 요구 조건을 충족하고 수료한 비율을 의미하는 교육 평가 지표이다. 이는 교육의 효과성, 학습자의 몰입도, 프로그램 설계의 적절성 등을 평가하는 데 중요한 기준으로 활용되며, 학교 교육, 직업 교육, 온라인 교육(예: MOO...

# 중앙값 **중앙값**(median)은 통계학에서 자료의 중심경향성을 나타내는 대표적인 척도 중 하나로, 데이터를 크기순으로 정렬했을 때 **가운데 위치하는 값을 의미한다.균과 최빈값 함께 기술통계의 세 가지 주요 중심경향성 지로 꼽히며, 특히 데이터에 극단값(outlier)이 포함되어 있을 때 평균보다 더 안정적인 대표값으로 사용된다. 중앙값은 자료...

# 디지털 학습 플랫폼 ## 개요 디털 학습 플랫폼(D Learning Platform)은 통신 기술(ICT을 활용하여 학습자가 언제 어디서나 교육 콘텐츠에 접근하고, 학습동을 수행할 수 지원하는 온라인 기반의 교육 환경을 말한다. 전통적인 교실 중심의 교육 방식에서 벗어나, 개인 맞춤형 학습, 실시간 피드백, 협업 기능 등을 제공함으로써 현대 교육의 ...

# 유엔통계위원회 ## 개요 **유엔통계**(United Nations Statistical Commission, 이 UN Statistical Commission)는 국제 통계 기준 방법론을 개발하고 조화를 이루기 위해 설립된 유엔 산하의 최고 통계 정책 기구이다. 1947년에 설립된 이래 전 세계 각국의 통계 생산 및 활용의 기반을 마련하고, 국제적...

# TSV ## 개요 **TSV**(Tab-Separated Values, 탭 분리 값)는 텍스트 기반의 단순한 데이터 형식으로, 데이터를 **탭 문자**(`\t`)로 구하여 저장하는 파일 형식입니다.로 표 형태의 데이터를 저장하거나 교환할 때 사용되며, CSV(Comma-Separated)와 매우 유사하지만 구분자로 콤마 대신 **탭**(Tab)을 사...

고용률 상 ## 개요 고용률승은 경제 전반의 건강과 노동시장의 활성화를 나타내는 핵심표 중 하나이다. 고용률은 **경제활동인구 중에서 실제로 취업한 인구의 비율**을 의미하며, 일반적으로 15세 이상구를 기준으로 산정한다. 고용률이 상승 것은 더 많은 사람들이 일자리를 찾고 있으며, 경제 전반의 수요가 증가하고 있다는 긍정적인 신호로 해석된다. 이는 소...

# 기본소득 기본소득**(Basic Income)은 개인에게 조건이 정기적으로 지되는 현금 지원 제도를 의미한다 이 제도는제적 안정을 보장하고, 사회적 불평등을화하며, 복 시스템의 복잡성을 줄이기 위한 대안으로 제안되어 왔다. 기본소은 특정 조건예: 소득 수, 고용 상태, 자산 등)에 따라 수급 자격이 제한되지 않으며, 모든 국민 또는 특정 지역 사회의 ...

# 성평등 정책 평등 정책은 개인의 성에 관계없이 동등한, 기회, 대우를 보장하기 위해 정부 및 공공 기관이 수립하고 시행하는 제적·법적 조치를 의미한다. 성별에 기반한 차별을 해소하고, 성평등 문화를 정착시키는 데 목적이 있으며, 교육, 고용, 복지, 정치 참여 등 다양한 사회 영역에서 적용된다. 한국을 포함한 많은 국가들은 국제 기준(예: 유엔 여성차...

# 장애인 고용 할당제 ## 개요 ** 고용 할당**(Employment Quota for Persons with Disabilities) 국가 또는 지방치단체, 공공기관 및 일정 규모 이상의 민간 사업장이 고용 인력 중 일정 비율을 장애인으로 고용하도록 법적으로 의무화하는 제도이다. 이 제도는 장애인의 경제적 자립과 사회적 통합을 촉진하고, 고용 차별...

# Bias Benchmark for QA ## 개 **Bias Benchmark for QA질문-응답 시스의 편향 평가 벤치마크)는 인공지능 기반 질문-응답(Question Answering, QA 모델에서 발생 수 있는 사회적,화적, 성, 인종적 편향을 체계적으로 평가하기 위해 설계된 벤치마크 데이터셋 및 평가 프레임워크입니다. 최근 대규모 언어 모...

# Gender Bias Score ## 개요 **Gender Bias Score**(성별 편향 점)는 인공지능 모델, 특히 자연어 처리(NLP) 모델이나 이미지 생성 모델에서 성별에 기반한 편(bias)의를 정량적으로 평가하기 위해 사용되는표입니다. 이 점수는 모델이 특정 성별에 대해 불균형한, 과도한 일반화, 혹은 사회적으로 문제가 되는 고정관념(s...

# 생성 편향성 ## 개요 **성 편향성**(ative Bias)은 생성형 인공지능 모델 생성하는 콘텐츠가 특정 집단, 관점, 또는 사상에 대해 불균형하게 반영되거나 차별적인 경향을 보일 발생하는 문제를 의미합니다. 이 모델의 학 데이터, 알고리즘계, 평가 기준 등 다양한 요인에서 기인하며, 특히 생성형 언어 모델(Large Language Models...

# 고객 분포 분석 ## 개요 고객 분 분석(Customer Distribution Analysis)은업이 보유 고객 데이터를 기반으로 고객이 지리적, 인구통계학적, 행동적 특에 따라 어떻게 분포되어 있는지를 체계적으로 조사하고 해석하는 데이터 분석 기법이다. 이 분석은케팅 전략 수립, 서비스 개선, 제품 개발, 매장 입지 선정 등 다양한 경영 의사결정...

# 기계학습 입력 형식 기계학습(Machine Learning)은 데이터를 기반으로 패턴을 학습하고 예측 또는 결정을 내리는 인공지능의 핵심 기술이다. 이러한 학습 과정에서 **입력 형식**(Input Format)은 모델의 성능과 학습 효율성에 직접적인 영향을 미치는 중요한 요소이다. 입력 형식은 데이터가 기계학습 모델에 제공되기 전에 어떤 구조로 가공...

# 교육 수준 ## 개요 **교육 수준**(Education)은 개인이 공식 교 체계 내에서 이수한 학업의 정도를 나타내는 개념이다. 이는 일반적으로 학 교육의 단계별 구분(예: 초등, 중등, 고등, 고등교육 등)을 기준으로 하며, 국가별 교육 제도에 따라 다소 차이가 있을 수 있다. 교육 수준은 개인의 인지 능력, 직업 기회, 사회경제적 지위, 건강 ...

# 인공지능 ## 개요 **인공지능Artificial Intelligence, AI)은 인간의 지능을 모방하거나 이를월하는 기계적 시스템을 설계하고 구현하는 컴퓨터 과학의 한 분입니다. 인공지능은 인간이 보이는 사고, 학습, 추론, 인식, 문제 해결, 의사 결정 등의 능력을 소프트웨어나 하드웨어를 통해 재현하는 것을 목표로 합니다. 최근 수십 년간 컴퓨...

# UNSC ## 개요 **UNSC**(United Nations Statistical)는 유엔 산하에서 국제 통계 활동을 촉진하고 전 세계적으로 통계 기준을 조화시키기 위해 설립된 주요 기구이다. 1947년에 설립된 UNS는 국제적인 통계 표준화, 데이터 품질 향상, 국가 통계 체계의 강화를 목표로 하며, 전 세계 각국의 통계 생산 및 활용을 위한 정...