# 곱셈 규칙 (Product Rule) ## 개요 곱셈 규칙은 미적분학에서 두 함수의 곱을 미분할 때 사용하는 기본적인 도함수 계산법이다. 이 규칙은 단순히 각 함수를 별도로 미분한 후 곱하는 것이 아니라, **첫 번째 함수의 도함수와 두 번째 함수의 곱**과 **첫 번째 함수와 두 번째 함수의 도함수의 곱**을 더해야 한다는 점에서 중요하다. 이 규칙...

# Edge TPU ## 개요 **Edge TPU**(Tensor Processing Unit)는글(Google)이 개발한 특수 목적 애플리케이션별 집적회로(ASIC)로, **엣지(edge)에서의 머신러닝 추론**(inference)을 고속으로 처리하기 위해 설계된 하드웨어 가속기입니다. 이 칩은 클라우드가 아닌 로컬 장치(예: 스마트폰, IoT 기기,...

# 병렬 처리 ## 개요 **렬 처리**(Parallel Processing)는 하나의 작업을 여러 개의 하위 작업으로 나누어 동시에 수행함으로써 처리 속도를 향상시키는 컴퓨팅 기법이다. **머신러**(Machine Learning) 분에서 대량의 데이터를 처리하고잡한 모델을 학습시키는 있어 병렬 처리는 필수적인 기술로 자리 잡고 있다. 머신러닝 알고리...

# 덧셈 ## 개요 **덧셈**(加法 addition)은 수학 가장 기본적인 연산 중 하나로, 두 개 이상의 수를 결합하여 총합을 구하는 과정을 의미한다. 기호로는 **+**(플러스 기호)를 사용하며, 예를 들어 $ 3 + 5 = 8 $과 같이 표현한다. 덧셈은 자연수에서 시작하여 정수, 유리수, 실수, 복소수 등 다양한 수 체계로 확장되며, 일상생활뿐...

# 복소평면 ## 개요 복소평면(complex plane)은 복소수를하학적으로 표현하기 위해 사용하는 2차원 평면으로, 수학 전반에서 복소수의 성질을 시각화하고 분석하는 데 핵심적인 도구이다. 복소수는 실수부와 허수부로 구성므로, 이를 각각 평면의 가로축(실수축)과 세로축(허수축)에 대응시켜 점으로 나타낼 수 있다. 이 평면은 **가우스 평면**(Gau...

# 복소수 복소수(複素數, Complex)는 실수부와 허부로 구성된 수 체계로 수학, 물리학, 공학 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 한다.소수는 차원 평면상 점으로 시각화할 수, 복소해석학(Complex Analysis의 기초를성한다. 이 문서 복소수의 정, 대수적 성질, 기하적 표현 연산법, 그리고 응용 분야에 대해 체계적으로 설명한다. --- ...

분배법칙## 개요 분배법칙分配法則, Distributive Law은 수학, 기초대수학에서 매우 중요한 성 중 하나로, 덧셈과 곱셈의 관계를 설명하는 법칙입니다. 법칙은 수을 전개하거나 인분해할 때 핵심적인 역할을 하며, 초등학교 수학 처음 소개된 후 중등 및 고등 수까지 폭넓게 적용됩니다분배법칙 괄호 안의 항에 괄호 밖의 수를 곱할 때, 각 항에 개별적으...

# 극형식 ##요 복소수는 실수와 허수부 구성된 수 체계, $ z = a + bi $단, $ i = \sqrt{-1 $)의 형태 나타낼 수 있다. 표현을 **직교형식**(또는 대수형식)이라 한다. 그러나 복소수를 평면 상의 점이나 벡터로 해할 때, 직교형식 외에도 **극형**(polar form)이라는 또 다른 표현 방식이 유용하다. 극형식은 복소수를 ...

# 실수 개요 실(實數, Real)는 수학 특히 해석학 통계학에서 가장초적이면서도 핵심적인 수 체계 중 하나이다 실수는 수선 위의 모든 점에 일대일응하는 수의합으로 정의되며,리수와 무리수를 모두 포함한다. 통학에서는 데이터의 측정값, 확률, 평균, 분산 등 대부분의 수치적가 실수로 표현되기 실수 체계의 이해는 통계적 분석의 기초가 된다. 실수는 자연...

# 선형대수 선형대수(Linear Algebra) 수학의 한 분야로, **벡터 공간**(vector spaces),선형 변환**(linear transformations), **행렬**(matrices), **연립일차방정식**(systems of linear equations) 등을 다룹니다. 현대학뿐 아니라 물리학, 컴퓨터 과학, 공학, 경제학, 통계학...

# 정적 타입 추론 정적 타입 추론(Static Type Inference)은 프로그래밍 언어에서 변수나 표현식의 타입을 **런타임이 아닌 컴파일 타임에 자동 결정하는 기법**을 말합니다 이 기법은 프로그머가 타입을 명시하지 않아도, 코드의 구조와 사용 패턴을 분석하여 각 식별자의 타입을 추론함으로써 타입 안정성과 코드결성을 동시에 달성할 수 있도록 도와...

# 분수 ## 개요 분수(分數, fraction)는 하나의 수를 다른 수로 나눈 형태로 표현한 수 체계의 일종으로, 전체 중에서 일부를 나타낼 때 사용된다. 수학에서 분수는 유리수(rational number)의 기본 표현 방식 중 하나이며, 일상생활에서도 비율, 할인, 요리 레시피 등 다양한 상황에서 활용된다. 분수는 일반적으로 **분자**(numer...

# MurmurHash **MurmurHash**는 고능 해시 함수리즈로, 특히 빠른 속도와 우수한 분포 특 덕분에 다양한 소프트웨어 시스템에서 널리 사용되고 있습니다. 이 해시 알고리즘은 2008년에 오스틴 아펠(Austin Appleby)에 의해 개발되었으며, 이름의 "Murmur"은 "속삭임"을 의미하며, 해시 함수가 데이터를 빠르게 처리하는 방식에...

# 나눗셈 연산자 나눗셈 연산자는로그래밍 언어에서 두 수를 나누는 데 사용되는 산술 연산자의 일종으로, 주로 `/` 기호 표현됩니다. 이 연산 수학적 나눗셈을 프로그램 내에서 수행할 수 있게 하며, 다양한 데이터 타입과 언어별 특성에 따라 그 동작 방식이 다릅니다. 본 문서에서는 나눗셈 연산자의 기본 개념, 사용법, 언어별 차이점, 그리고 주의사항에 대해...

# SAE: 강화된 균등 인증 (Simultaneous Authentication of Equals) ## 개요 **SAE**(Simultaneous Authentication of Equals, 균등의 동시 인증)는 무선 네트워크에서 클라이언와 액세스 포인트)가 서로 인하고 공통된 암호화 키를 안전하게 생성하기 위한 인증 프로토콜입니다. SAE는 주로...

# 행렬-벡터 연산 행렬-벡터산은 선형대수의 핵심 개념 중 하나로, 데이터과학 머신러닝, 컴퓨터 그래픽스, 물리학 등 다양한 분야에서 광범위하게 활용됩니다. 특히 고차원 데이터를 처리하고 변환하는 데 있어 행렬과 벡터의 연산은 계산 효율성과 수학적 표현의 간결성을 제공합니다. 본 문서에서는 행렬-벡터 연산의 정의, 기본 연산 종류 계산 방법, 활용 사례 ...

# Basic Linear Algebra Subprograms **Basic Linear Algebra Subprograms**(BL)는 선형대수 계을 위한 기본적인 연산들을 표화한 인터페이스 사양이다. BLAS는 벡터와렬의 덧셈 스칼라 곱, 내적, 행렬-벡터 곱, 행렬-행렬 곱 등과 같은 수치 선형대수의 핵심 연산들을 정의하며, 과학 계산, 머신러닝, ...

# 계산 그래프 **계산 그래프Computational Graph)는 수학적 연산이나 함수의 계산 과정을 **방향성 그래프**(Directed Graph) 형태로 표현한 자료 구조입니다. 이는 인공지능, 특히 딥러 모델의 학습 과정에서 **전파**(Backpropagation)를율적으로 수행하기 위해 핵심적인 역할을 합니다. 계산 그래프는 입력값에서 출력...

# SSE4 **SSE4**(Streaming SIMD Extensions 4) 인텔(Intel)과 AMD가 개발한 x86 아키텍처 기반 프로세서에서 사용되는 SIMD(Single Instruction, Multiple Data) 명령어 집합의 확장판으로, 멀티미디어 처리, 영상 인코딩/코딩, 과학 계산, 압축 알고리즘 다양한 성능 집약적 작업의 효율성을...

# 정수 연산 정수 연산(Integer Arithmetic)은과학에서 정수(양의수, 음의 정수, 0)를 대상으로 수행하는 기본적인 산술 연산을 의미합니다.는 컴퓨터의 하드웨어 및 소프트웨어 전반에서 핵심적인 역할을 하며, 프로그래밍, 알고리즘 설계, 시스템 프로그래밍, 암호학 등 다양한 분야에 응용됩니다. 정수 연산은 실수 연산과 달리 부동소수점 오차가 ...