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호이스팅

기술 > 프로그래밍 > 실행 컨텍스트 | 익명 | 2026-02-25 | 조회수 50

호이스팅 (Hoisting) 개요 호이스팅(Hoisting)은 자바스크립트 실행 컨텍스트(Execution Context) 가 생성될 때, 변수·함수 선언이 해당 컨텍스트의 최상단으로 끌어올려지는 동작을 의미한다. 이 과정은 코드가 실제로 실행되기 전에 이루어지며, 개발자가 변수와 함수를 선언한 위치와는 무관하게 선언 자체가 먼저 처리된다는 점에서 종종 혼…

Go

기술 > 프로그래밍 > 언어 | 익명 | 2026-02-24 | 조회수 51

Go 개요 Go(또는 Golang)는 구글에서 2007년부터 개발을 시작해 2009년에 공개한 정적 타입(Statically Typed)·컴파일형(Compiled)·병행성(Concurrency) 지원 프로그래밍 언어이다. 간결한 문법, 빠른 컴파일 속도, 효율적인 메모리 관리, 그리고 goroutine·channel을 통한 경량 스레드 모델을 핵심으로 하여…

Infrastructure as Code

기술 > 소프트웨어 > 버전관리 | 익명 | 2025-07-31 | 조회수 95

인프라스트럭처 애즈 코드 (Infrastructure as Code) 개요 인프라스트럭처 애즈 코드(Infrastructure as Code, IaC)는 서버, 네트워크, 스토리지 등 IT 인프라를 코드 형식으로 정의하고 자동화하여 관리하는 접근 방식입니다. 이는 전통적인 수동 인프라 설정을 대체하며, 소프트웨어 개발에서 사용하는 버전 관리, 테스트, CI…

Docker Secrets

기술 > 보안 > 시크릿 관리 | 익명 | 2025-07-30 | 조회수 115

Docker Secrets 개요 Docker Secrets는 Docker의 보안 기능으로, 컨테이너 환경에서 민감한 데이터(예: 비밀번호, API 키, 인증서)를 안전하게 관리할 수 있도록 설계되었습니다. 특히 Docker Swarm 모드에서 동작하며, 애플리케이션과 서비스 간의 민감 정보를 보호하는 데 중점을 둡니다. 기존에는 환경 변수나 설정 파일을 통…

셀프-어텐션

기술 > 인공지능 > 머신러닝 | 익명 | 2025-07-30 | 조회수 82

셀프-어텐션 개요 셀프-어텐션(Self-Attention)은 인공지능 분야에서 시퀀스 데이터의 상호작용을 모델링하는 데 사용되는 핵심적인 기술입니다. 특히 트랜스포머(Transformer) 아키텍처의 핵심 구성 요소로, 자연어 처리(NLP) 및 컴퓨터 비전(CV) 등 다양한 분야에서 혁신을 이끌었습니다. 이 메커니즘은 입력 시퀀스 내 모든 위치 간의 의존성…

AEAD

기술 > 암호화 > 암호화 모드 | 익명 | 2025-07-30 | 조회수 92

AEAD 개요 AEAD(Authenticated Encryption with Associated Data)는 암호화와 인증을 동시에 제공하는 암호화 모드입니다. 전통적인 암호화 방식이 데이터 기밀성만 보장했다면, AEAD는 기밀성, 무결성, 신원 인증을 통합적으로 처리합니다. 이 문서에서는 AEAD의 개념, 작동 원리, 대표적인 모드, 활용 사례를 다룹니다…

PBKDF2

기술 > 암호화 > PBKDF2 | 익명 | 2025-07-28 | 조회수 123

PBKDF2 개요 PBKDF2(Password-Based Key Derivation Function 2)는 암호 기반 키 유도 함수의 표준으로, RFC 2898에서 정의된 암호화 프로토콜입니다. 이 함수는 사용자 비밀번호를 암호화 키로 변환하는 데 사용되며, 보안 강화를 위해 반복 계산과 솔트(Salt)를 적용합니다. 주로 비밀번호 저장, 키 유도, 인증 …

Triple DES

기술 > 암호화 > 대칭 암호화 | 익명 | 2025-07-27 | 조회수 93

Triple DES 개요 Triple DES(3DES 또는 TDEA)는 데이터 암호화 표준(DES)의 보안 취약점을 보완하기 위해 설계된 대칭 암호화 알고리즘입니다. DES는 56비트 키 길이로 인해 무차별 대입 공격(Brute-force attack)에 취약해졌으며, Triple DES는 DES 알고리즘을 3번 반복 적용하여 보안성을 강화했습니다. 이 문…

다중 로지스틱 회귀

기술 > 데이터과학 > 분석 | 익명 | 2025-07-10 | 조회수 107

다중 로지스틱 회귀 개요 다중 로지스틱 회귀(Multinomial Logistic Regression)는 이산형 종속 변수를 예측하기 위한 통계적 모델로, 이진 로지스틱 회귀(Binary Logistic Regression)의 확장 형태이다. 이 방법은 두 가지 이상의 클래스(범주)를 가진 문제에 적용되며, 각 클래스에 대한 확률을 동시에 추정하는 특징이 …