검색 결과

"Object Detection"에 대한 검색 결과 (총 3개)

CNN

기술 > 인공지능 > 머신러닝 | 익명 | 2025-07-16 | 조회수 20

# 컨볼루셔널 네트워크 (CNN) ## 개요 컨볼루셔널 네트워크(Convoluted Neural Network, CNN)는 인공지능(AI) 분야에서 이미지 처리 및 시각적 데이터 분석에 특화된 딥러닝 기법입니다. 1980년대 후반부터 발전해온 이 기술은 컴퓨터 비전의 혁신을 주도하며, 객체 탐지, 이미지 분류, 패턴 인식 등 다양한 응용 분야에서 핵심 역...

#Convolutional Neural Network #Deep Learning #Image Classification #Object Detection #Backpropagation #Convolutional Layer #Pooling Layer #Residual Networks #Medical Imaging #Data Augmentation

컨볼루셔널 네트워크

기술 > 인공지능 > 머신러닝 | 익명 | 2025-07-17 | 조회수 14

# 컨볼루셔널 네트워크 ## 개요 컨볼루셔널 네트워크(Convolutional Neural Network, CNN)는 딥러닝의 주요 기술 중 하나로, 이미지 처리, 음성 인식, 자연어 처리 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 이 네트워크는 **畳み込み(Convolutions)** 연산을 통해 입력 데이터의 특징을 자동으로 추출하고, **풀링(Pooli...

#CNN #Convolution #Pooling #ReLU #Image Classification #Object Detection #LeNet #AlexNet #VGGNet #ResNet

컨볼루션 신경망

기술 > 인공지능 > 머신러닝 | 익명 | 2025-07-14 | 조회수 11

# 컨볼루션 신경망 ## 개요 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)은 이미지 처리 및 컴퓨터 비전 분야에서 널리 사용되는 인공신경망의 한 종류입니다. 주로 2차원 또는 3차원 데이터(예: 이미지, 영상)를 자동으로 특징을 추출하고 분류하는 데 효과적입니다. CNN은 계층 구조를 통해 입력 데이터에서 계층적인...

#Convolutional Neural Network #Image Classification #Object Detection #Deep Learning #ReLU #Pooling Layer #Fully Connected Layer #Transfer Learning #Dropout #CNN Architecture