TensorRT ## 개요 **TensorRT**(텐서는 엔비디아(NVIDIA)에서 개발한 고성능 딥러닝 추론 최적화 프레임워크로, 딥러닝 모델의 **추론**(inference) 단계에서 높은 처리 속도와 효율을 제공하기 위해 설계된 소프트웨어 라이브러리입니다. 주로 실시간 응용 프로그램(예: 자율주행, 영상 인식, 음성 인식 등)에서 사용되며, 다양한...
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"ORR"에 대한 검색 결과 (총 91개)
# 파일 공유 ## 개요 **파일 공유**(File Sharing)는 컴퓨터 시스템 간에 디지털 파일을 전송하거나 공동으로 접근할 수 있도록 하는 기술적 프로세스를 의미합니다. 이는 개인 사용자부터 기업, 연구 기관에 이르기까지 다양한 환경에서 정보를 효율적으로 교환하고 협업하기 위한 핵심 수단으로 활용됩니다. 파일 공유는 네트워크 기반 기술과 저장장치...
# CHI 제곱 검정 ## 개요 **CHI 제곱 검정**(Chi-Square Test, 카이제곱 검정)은 통계학에서 범주형 변수(categorical variable) 간의 독립성 또는 관찰된 빈도와 기대 빈도 간의 차이를 평가하기 위해 널리 사용되는 비모수적(non-parametric) 가설 검정 방법입니다. 이 검정은 영국의 통계학자 카를 피어슨(K...
# RTL8821 RTL8821는 리얼텍(RTL, Realtek Semiconductor Corp.)에서 개발한 무선 통신 모듈 칩셋으로, 주로 **Wi-Fi 및 블루투스 통합 기능**을 제공하는 저전력, 고성능의 무선 모듈 솔루션**입니다. 이 칩셋은 IoT 기기, 임베디드 시스템, 네트워크 어댑터, 미니 PC, 스마트 홈 기기 등 다양한 응용 분야에서...
# 유의 수준 ## 개요 **유의 수준**(Significance Level)은 통계학에서 가설검정(hypothesis testing)의 기준이 되는 임계값으로, 귀무가설(Null Hypothesis)이 참일 때에도 이를 기각할 수 있는 허용 오차를 의미한다. 일반적으로 그리스 문자 α(alpha)로 표기되며, 주로 0.05(5%), 0.01(1%), ...
# 제1종 오류 ## 개요 제1종 오류(Type I Error)는 통계학에서 가설 검정을 수행할 때 발생할 수 있는 두 가지 주요 오류 중 하나로, **귀무가설(null hypothesis)이 실제로 참임에도 불구하고 이를 기각하는 오류**를 의미합니다. 이는 "거짓 양성"(False Positive)이라고도 불리며, 통계적 의사결정에서 중요한 개념 중...
# 순서형 범주 ## 개요 **순서형 범주**(Ordinal Category)는 통계학에서 범주형 데이터의 한 유형으로, 범주들 간에 **의미 있는 순서나 등급**이 존재하지만, 범주 간의 **정량적 차이**(간격)는 정의되지 않는 데이터를 말한다. 즉, "크다", "작다", "높다", "낮다"와 같은 상대적 순서는 가능하지만, 그 차이의 크기를 수치적...
# 리튬 산화물(Li₂O₂) 리튬 산화물(Lithium peroxide, 화학식: Li₂O₂)은 리튬 기반 화학에서 중요한 화합물 중 하나로, 주로 리튬-공기 배터리(Lithium-air battery)의 주요 생성물로 주목받고 있다. 이 물질은 전기화학적 에너지 저장 시스템에서 핵심적인 역할을 하며, 차세대 고에너지 밀도 배터리 개발의 핵심 요소로 연구...
# 생성된 코드 검토 ## 개요 생성된 코드 검토(Genrated Code Review)는 인공지능(AI)이나 코드 생성 도구가 자동으로 생성한 소스 코드를 인간 개발자가 검토하고 평가하는 과정을 의미합니다. 최근 몇 년간 AI 기반 코드 생성 도구(예: GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer, Tabnine 등)의 발전으로 ...
# 계절성 ## 개요 **계절성**(Seasonality)은 시간에 따라 반복적으로 발생하는 패턴을 의미하며, 특히 시간 시계열 데이터에서 중요한 특성 중 하나이다. 계절성은 특정 기간(예: 1년, 1개월, 1주일)을 주기로 유사한 패턴이 반복되는 현상을 말한다. 예를 들어, 겨울철에 스위터 판매가 증가하거나, 여름에 아이스크림 소비가 늘어나는 현상은 ...
# 잔차 ## 개요 **잔차**(잔여, Residual)는 통계학 및 데이터과학, 특히 **시계열 분석**에서 매우 중요한 개념 중 하나이다. 잔차는 관측된 실제 값과 모델이 예측한 값 사이의 차이를 의미하며, 모델의 적합도와 성능을 평가하는 데 핵심적인 역할을 한다. 시계열 데이터는 시간에 따라 순차적으로 수집된 데이터이므로, 잔차를 분석함으로써 모델...
# 양자 비트 양자 비트(Quantum Bit, 줄여서 큐비트, Qubit)는 양자 컴퓨터의 기본 정보 단위로, 고전적인 비트(Bit)의 양자 역학적 확장 개념이다. 고전 컴퓨터가 정보를 0 또는 1의 두 상태로만 표현하는 반면, 양자 비트는 중첩(Superposition), 얽힘(Entanglement), 간섭(Interference)과 같은 양자역학의...
# 본페로니 보정 ## 개요 **본페로니 보정**(Bonferroni correction)은 다중 비교 문제(multiple comparisons problem)에서 제1종 오류(Type I error, 귀무가설이 참인데 기각하는 오류)의 발생 확률을 제어하기 위해 널리 사용되는 통계적 방법이다. 여러 통계 검정을 동시에 수행할 경우, 전체적으로 제1종...
# 유의수준 ## 개요 **유의수준**(significance level)은 통계학에서 **가설검정**(hypothesis testing)을 수행할 때 사용하는 기준값으로, 귀무가설($H_0$)이 참일 경우에도 이를 기각할 수 있는 허용 가능한 오류의 확률을 의미한다. 일반적으로 그리스 문자 알파(α)로 표기되며, 주로 **0.05**, **0.01**...
# 닐스 보어 ## 개요 닐스 헨리크 다비드 보어(Niels Henrik David Bohr, 1885년 10월 7일 – 1962년 11월 18일)는 덴마크의 이론 물리학자로, 원자 구조와 양자 이론의 발전에 기여한 세계적인 학자이다. 그는 현대 물리학, 특히 양자역학의 기초를 마련한 인물로 평가되며, 1922년 노벨 물리학상을 수상하였다. 보어는 ‘보...
# 비표준화 베타계수 ## 개요 **비표준화 베타계수**(Unstandardized Beta Coefficient)는 회귀분석에서 독립변수(설명변수)가 종속변수(반응변수)에 미치는 영향의 크기를 나타내는 통계량 중 하나로, 변수들의 원래 측정 단위를 유지한 상태에서 추정된 회귀계수를 의미한다. 일반적으로 회귀분석 결과 출력 시 **B** 또는 **β**...
# 베타값 ## 개요 통계학, 특히 **회귀분석**(Regression Analysis)에서 **베타값**(Beta value, β)은 독립변수(설명변수)가 종속변수(반응변수)에 미치는 영향의 크기와 방향을 나타내는 중요한 계수입니다. 베타값은 회귀 모형의 해석에서 핵심적인 역할을 하며, 변수 간의 관계를 정량적으로 평가하는 데 사용됩니다. 이 문서에서...
# 이상기체 법칙 이상기체 법칙(Ideal Gas Law)은 기체의 압력, 부피, 온도, 그리고 물질의 양 사이의 관계를 수학적으로 설명하는 열역학의 핵심 법칙 중 하나이다. 이 법칙은 실제 기체의 행동을 근사화하기 위해 도입된 '이상기체(ideal gas)'라는 가상의 모델을 기반으로 하며, 고온·저압 조건에서 대부분의 기체가 이 법칙을 잘 따르는 것으...
# 서열 ## 개요 **서열**(序列表記, Ordinal Scale)은 통계학에서 자료의 측정 수준(measurement level) 중 하나로, 데이터가 자연스러운 순서를 가지지만 그 간격이 일정하지 않은 경우에 사용되는 척도를 의미한다. 서열 척도는 **명목 척도**(Nominal Scale)보다 높은 수준의 측정 척도이며, **간격 척도**(Int...
# 히트맵 ## 개요 **히트맵**(Heatmap)은 데이터 시각화 기법 중 하나로, 행렬 형태의 데이터를 색상의 밀도나 강도를 이용해 시각적으로 표현하는 그래프 유형입니다. 일반적으로 두 변수 간의 관계 또는 다차원 데이터의 분포를 한눈에 파악할 수 있도록 도와주며, 색상이 진할수록(또는 밝을수록) 특정 값이 높음을 나타냅니다. 히트맵은 데이터 과학,...