챗봇 ## 개요 **챗봇**(Chatbot)은공지능(A) 기술을 기반으로 사용자와 자연어를 통해 대화를 수행하는 소프트웨어 프로그램입니다. '채팅(Chat)'과 '로봇(Robot)'의 합성어로, 사용자의 질문이나 요청에 자동으로 응답하여 고객 서비스, 정보 제공, 업무 자동화 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 최근 자연어처리(NLP, Natural Lan...
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"LLM"에 대한 검색 결과 (총 38개)
# 가상 비서 ## 개요 **가상 비서**(Virtual Assistant, VA)는 인공지능(AI) 기술, 특히 자연어처리(NLP)와 음성 인식 기술을 기반으로 사용자와 상호작용하며 다양한 임무를 수행하는 소프트웨어 기반의 디지털 에이전트이다. 사용자는 음성 또는 텍스트 입력을 통해 질문하거나 지시를 내리면, 가상 비서는 이를 이해하고 적절한 응답을 ...
# zero-shot 전이 학습 ## 개요 **zero 전이 학습**(Zero-Shot Transfer Learning) 인공지능 특히 기계학습과 자연어 처리 분야에서 중요한 개념 중 하나로, 모델이 **훈련 과정에서 한 번도 본 적 없는 클래스**(unseen classes)에 대해 예측을 수행할 수 있도록 하는 기법입니다. 이는 전이 학습(Trans...
# 파인튜닝 **파인튜닝**(Fine-tuning)은 사전 훈련된(pre-trained) 머신러닝 모델을 특정 작업이나 도메인에 맞게 추가로 훈련하여 성능을 개선하는 기법입니다. 주로 딥러닝 기반의 대규모 모델, 특히 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전(CV), 음성 인식 등에서 널리 사용되며, 전이 학습(Transfer Learning)의 한 형태로 간...
# 감정 분석 ## 개요 감정 분석Sentiment Analysis)** 자연어처리(NLP의 핵심 기술 중 하나로,스트 데이터에 내재된 사용자의정, 태도, 의견 등을 자동으로 식별하고 분류하는 과정을 의미합니다. 이 기술은 소셜 미디어 리뷰, 고객 피드백, 뉴스 기사, 설문 조 응답 등 다양한 텍스트 소스에서 긍정, 부정, 중립의 감정 범주를 추출하거나...
# IPsec ## 개요 IPsec(IP Security)는 인터넷 프로토콜(Internet Protocol) 기반 통신에서 데이터의 기밀성, 무결성 인증을 보장하기 위해 설계된 보 프로토콜 모음입니다. IPsec은 주로 네트워크 계층(OSI 모델의 3계층)에서 작동하며, IP 패킷 단위로 보안을 제공함으로써 네트워크 통신의 전반적인 보안을 강화합니다....
# 어휘 크기 ## 개요 **어휘 크기**(ocabulary Size)는 자연어처리(NLP, Natural Language Processing) 모델 설계에서 중요한 하이퍼파라미터 중 하나로, 모델이 인식하고 처리할 수 있는 고유 단어(또는 서브워드 토큰)의 총 수를 의미합니다. 어휘 크기는 언어 모델의 표현 능력, 메모리 사용량, 학습 및 추론 속도,...
# 의미 분석 의미 분석(Semantic Analysis)은파일러가 소스 코드를 해석하는 과정 중 중요한 단계로, 문법적으로 올바른 코드가 실제로 프로그래밍 언어의 의미 체계에 부합하는지를 검사하는 작업입니다. 이 단계는 구문 분석(Syntax Analysis) 이후에 수행되며, 컴파일러가 프로그램의 논리적 구조와 의미를 이해하고 오류를 탐지하며 최적화를...
# 언어 모델 ## 개요 **언어 모델**(Language Model, LM)은 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 분야에서 핵심적인 역할을 하는 기술로,어진 단어 문장의 시퀀스가 얼마나 자연스럽고 의미 있는지를 확률적으로 평가하는 모델입니다. 즉, 언어 모델은 특정 단어가 이전 단어들에 기반하여 다음에 등장할 확률...
# 리눅스 리눅스(Linux)는 유닉스ix) 계열의 오픈 소스 운영체제 커널을 기반으로 한 운영체제(OS)의 총칭이다. 199년 핀란드 대학생 리누스 토르발스(Linus Torvalds)에 처음 개발된 이후, 전 세계발자들의 공동 작업을 통해 급속히 성장하며버, 임베디드 시스템, 슈퍼컴퓨터, 모바일 기기(안드로이드 기반), 데스크톱 환경 등 다양한 분야에...
# 자연어처리 자연어처리(Natural Language Processing, NLP는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 생성할 수 있도록 하는 인공지능의 한 분야입니다. 인간이 일상적으로 사용하는 언어(자연어)는 문법적 구조, 맥락, 암시, 감정 등 복잡한 요소를 포함하고 있어, 이를 기계가 정확히 해석하고 응답하는 것은 오랜 기간 동안 어려운 과제였습니다...
# Speech and Language Processing ## 개요 **Speech and Language Processing**(음성 및 언어 처리)은 자연어를 기계가 이해하고 생성할 수 있도록 하는 컴퓨터 과학의 한 분야로, 인공지능, 언어학, 음성 공학, 정보 기술 등 다양한 학문이 융합된 학제적 연구 영역이다. 이 분야는 텍스트 기반의 언어 처...
# 의미 분석 ## 개요 **의미 분석**(Semantic Analysis)은 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 분야에서 언어의 표면적인 구조(문법)를 넘어서, 텍스트가 전달하는 **의미**()를 이해하고 해석하는 과정을 말합니다. 이는 단어, 문장, 문단 단위에서 언어의 진정한 의미를 추출하고, 문맥에 따라 다르...
음성 인식## 개요 성 인식(Voice 또는 Speech Recognition)은 인간의 음성을 기계가 이해하고 텍스트로 변환하는 기술을 의미한다. 이 기술은 자연어 처리(NLP), 인공지능(AI), 신호 처리 등 다양한 분야의 융합 결과물로, 스마트폰 비서(예: Siri, Google Assistant), 실시간 자막 생성, 고객 서비스 챗봇, 의료 기...
# 컴파일러 ## 개요 **컴파일러**(Compiler)는 고급 프로그래밍 언어로 작성된 소스 코드를 컴퓨터가 직접 실행할 수 있는 저급 언어(예: 기계어 또는 어셈블리어)로 변환하는 소프트웨어 프로그램입니다. 컴파일러는 소프트웨어 개발 과정에서 핵심적인 역할을 하며, 프로그래머가 인간 친화적인 언어로 알고리즘을 구현할 수 있도록 해주고, 이를 효율적으...
# 레지스터 할 ## 개요 **지스터 할당**(Register Allocation)은 컴파일러가 프로그램의 변수를 하드웨어의 제한된 수의 **CPU 레지스터**(Register)에 효율적으로 매핑하는 과정을 의미합니다. CPU 레지스터는 메모리보다 훨씬 빠른 접근 속도를 제공하므로, 변수를 레지스터에 저장하면 프로그램의 실행 속도가 크게 향상됩니다. 그...
# 챗봇 ## 개요 **챗봇**(Chatbot)은 인지능(AI), 자연어 처리(NLP), 머신러닝(ML) 등의 기술을 활용하여 인간과 대화 형태로 소통할 수 있도록 설계된 소프트웨어 프로그램입니다. 주로 텍스트 기반의 대화를 통해 사용자의 질문에 답변하거나, 특정 작업을 수행하는 자동화 시스템으로 활용됩니다. 챗봇은 고객 서비스, 마케팅, 내부 업무 자...
# 문서 임베딩 ## 개요 **문서 임베**(Document Embedding)은 자연처리(NLP) 분야에서 문서 전체를 고정된 길이의 실수 벡터로 표현하는 기술을 의미합니다. 이는 텍스트 데이터를 기계가 이해할 수 있는 수치적 형태로 변환하는 핵심 과정 중 하나이며, 검색, 분류, 유사도 측정, 요약, 클러스터링 등 다양한 응용 분야에서 활용됩니다. ...
# Vocabulary 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 분야에서 **어휘**(Vocabulary)는 언어를 컴퓨터가 이해하고 처리할 수 있도록 구성하는 가장 기본적이면서도 핵심적인 요소입니다. 어휘는 특정 언어나 텍스트 집합에서 사용되는 모든 단어 또는 토큰(token)의 집합을 의미하며, 자연어 처리 시스템의 성...
# 컴파일 ## 개 **컴파일**(Compile)은 고급 프로그래밍 언어로 작성된 **소스 코드**(Source Code)를 컴퓨터가 직접 실행할 수 있는 **기계어**(Machine Code) 또는 중간 형태의 코드로 변환하는 과정을 의미합니다. 이 과정은 소프트웨어 개발의 핵심 단계 중 하나로, 프로그래머가 인간 친화적인 언어로 작성한 코드를 컴퓨터...