# 잔차 제곱합 ## 개요 잔차 제곱합(Sum of Squared Residuals, SSR)은 **회귀 분석**에서 모델의 예측값과 실제 관측값 간의 차이를 정량적으로 평가하는 지표입니다. 이 값은 잔차(residual)를 제곱한 후 모든 관측치에 대해 합산한 것으로, 모델의 적합도를 판단하는 핵심 요소입니다. 잔차 제곱합이 작을수록 모델이 데이터에 잘...
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"잔차 제곱합"에 대한 검색 결과 (총 5개)
Okay, I to write a professional wiki-style document in Korean about the Ordinary Least Squares (OLS) method under the category of Regression in Statistics. Let me start by outlining the structure base...
# 선형 최소 제곱법 ## 개요 선형 최소 제곱법(Linear Least Squares)은 통계학과 수학에서 회귀분석의 핵심 기법 중 하나로, 관측된 데이터에 가장 잘 맞는 선형 모델을 추정하기 위해 사용됩니다. 이 방법은 **잔차의 제곱합을 최소화**하여 최적의 회귀 계수를 도출하며, 단순 회귀와 다중 회귀 분석 모두에 적용 가능합니다. 특히, 데이터의...
# R-squared ## 개요 R-squared(결정계수)는 회귀분석에서 모델의 설명력(예측 능력)을 측정하는 주요 통계량이다. 이 값은 종속변수의 변동성 중 독립변수가 설명할 수 있는 비율을 나타내며, 0~1 사이의 값을 가진다. R-squared는 회귀모델의 적합도를 평가하는 데 널리 사용되지만, 단순히 모델의 성능만을 판단하는 지표로 활용될 수 있...
# 결정 계수 (R-squared) ## 개요 결정 계수(R-squared)는 통계학에서 회귀 모델의 설명력(예측 능력)을 측정하는 주요 지표로, 종속 변수의 변동성 중 독립 변수에 의해 설명되는 비율을 나타냅니다. 0~1 사이의 값을 가지며, 값이 클수록 모델이 데이터를 더 잘 설명한다고 해석됩니다. 결정 계수는 회귀 분석에서 모델 적합도 평가에 널리 ...