멀티콥터 (Multicopter) 1. 개요 멀티콥터(Multicopter)는 세 개 이상의 로터(Rotor, 회전 날개)를 사용하여 양력을 발생시키고 비행하는 수직 이착륙(VTOL, Vertical Take-Off and Landing) 항공기이다. 일반적으로 '드론(Drone)'이라는 용어와 혼용되어 사용되나, 엄밀히 말해 드론은 무인 항공기(UAV) …
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인증 암호화 (AEAD) 인증 암호화(AEAD, Authenticated Encryption with Associated Data)는 데이터의 기밀성(Confidentiality)과 무결성(Integrity)을 동시에 보장하며, 암호화되지 않은 추가 데이터에 대해서도 인증을 제공하는 현대적인 암호화 방식이다. 1. 개요 전통적인 암호화 방식은 데이터를 읽지…
페일 세이프 (Fail-safe) 1. 개요 페일 세이프(Fail-safe)란 시스템에 고장이나 오류가 발생했을 때, 시스템을 즉시 정지시키거나 미리 정의된 '안전한 상태(Safe State)'로 전환하여 인명 피해나 장비 파손과 같은 치명적인 사고를 방지하는 설계 원칙이다. 이는 단순히 고장을 막는 것이 아니라, 고장이 발생했다는 전제하에 그 결과가 위험…
SAE SAE(Simultaneous Authentication of Equals)는 두 당사자가 동등한 위치에서 동시에 서로를 인증하는 암호화 프로토콜로, 주로 무선 네트워크 환경에서 안전한 키 교환과 인증을 제공하기 위해 설계되었습니다. SAE는 특히 Wi-Fi Protected Access 3(WPA3) 표준에서 사용되는 핵심 인증 메커니즘으로, 기존…
대수학 개요 대수학(algebra)은 수학의 한 분야로, 수와 기호를 사용하여 수량 간의 관계를 추상화하고 일반화하는 학문이다. 이는 단순한 계산을 넘어 변수, 방정식, 함수 등 복잡한 구조를 탐구하며, 과학, 공학, 컴퓨터 과학 등 다양한 분야에서 필수적인 도구로 활용된다. 대수학은 고대부터 현대까지 수많은 수학자들의 연구를 통해 발전해왔으며, 오늘날에는…
REINFORCE (Monte Carlo Policy Gradient) 개요 REINFORCE는 강화학습의 정책 경사(Policy Gradient) 방법론 중 가장 기본적인 알고리즘으로, 가치 함수(Value Function)를 추정하지 않고 정책 파라미터를 직접 최적화하여 기대 보상을 최대화하는 몬테카를로(Monte Carlo) 방식의 알고리즘이다. 강화…
scrypt 개요 scrypt는 2009년 Tarsnap의 설립자인 Colin Percival에 의해 설계된 암호화 해시 함수이자 키 유도 함수(KDF, Key Derivation Function)입니다. scrypt는 기존의 pbkdf2나 bcrypt와 같은 알고리즘들이 CPU 연산량만을 늘려 공격을 방어하려 했던 한계를 극복하기 위해 설계되었습니다. 특…
디지털 서명 개요 디지털 서명(Digital Signature)은 전자문서 또는 데이터의 진위성, 무결성, 부인방지(Non-repudiation)를 보장하기 위해 암호학적 기법을 활용하는 기술입니다. 특히 블록체인 기술에서 디지털 서명은 거래(Transaction)의 신뢰성을 확보하는 핵심 요소로 작용합니다. 이 문서에서는 디지털 서명의 원리, 블록체인에서…
랜덤 오라클 모델 (Random Oracle Model) 1. 개요 랜덤 오라클 모델(Random Oracle Model, ROM)은 암호학적 프로토콜의 보안성을 증명하기 위해 사용되는 이론적 추상화 모델로, 임의의 입력값에 대해 완전히 무작위인 출력값을 반환하되, 동일한 입력에 대해서는 항상 동일한 출력을 반환하는 가상의 함수(오라클)가 존재한다고 가정하…
SHA-256 개요 SHA-256(secure hash algorithm 256)는 미국 표준기술연구소(NIST)가 개발한 암호학적 해시 함수 중 하나로, 데이터의 무결성 검증과 보안 인증에 널리 사용된다. SHA-2(secure hash algorithm 2) 계열의 하위 알고리즘으로, SHA-1보다 강력한 보안성을 제공하며, 암호화폐(예: 비트코인), …
안전성 (Safety) 1. 개요 안전성(Safety)이란 시스템, 장치, 또는 공정이 의도하지 않은 사고나 피해를 일으키지 않고, 허용 가능한 수준의 리스크 범위 내에서 정상적으로 작동하는 상태 또는 그 능력을 의미한다. 안전성은 단순히 '사고가 없는 상태'라는 정적인 개념을 넘어, 잠재적 위험 요소를 지속적으로 식별하고 제어하여 피해 가능성을 최소화하는…
bcrypt 1. 개요 bcrypt는 비밀번호 저장소의 보안을 강화하기 위해 설계된 적응형 해시 함수(Adaptive Hashing Function)로, Blowfish 암호 알고리즘을 기반으로 하여 무차별 대입 공격(Brute-force attack)과 레인보우 테이블 공격을 효과적으로 방어하는 것을 목적으로 합니다. 일반적인 SHA-256과 같은 범용 …
Z-score 표준화 Z-score 표준화(Z-score Standardization)란 데이터의 평균을 0, 표준편차를 1이 되도록 변환하는 데이터 전처리 과정입니다. 서로 다른 척도(Scale)를 가진 변수들을 동일한 기준으로 비교하거나, 특정 값이 전체 데이터 분포에서 어느 정도 위치에 있는지 파악하는 것을 목적으로 합니다. 수식 및 원리 Z-scor…
난수 생성기 (Random Number Generator) 1. 개요 난수 생성기(Random Number Generator, RNG)란 무작위성(Randomness)을 가진 숫자 수열을 생성하는 장치나 알고리즘을 의미한다. 컴퓨터는 기본적으로 입력값이 같으면 항상 동일한 결과값을 출력하는 결정론적(Deterministic) 시스템이다. 그러나 현대의 컴퓨…
양자 내성 해시 함수 (Quantum-Resistant Hash Function) 1. 개요 양자 내성 해시 함수란 양자 컴퓨터의 능력, 특히 양자 알고리즘을 이용한 공격에도 불구하고 기존의 보안 강도를 유지하거나 효율적으로 방어할 수 있도록 설계된 암호학적 해시 함수를 의미한다. 전통적인 해시 함수는 입력 데이터를 고정된 길이의 고유한 값(다이제스트)으로…
데이터 보안 데이터 보안이란 데이터의 기밀성, 무결성, 가용성을 유지하기 위해 허가되지 않은 접근이나 수정, 파괴로부터 데이터를 보호하는 기술 및 프로세스를 의미합니다. 이는 디지털 자산의 유출을 방지하고 시스템의 신뢰성을 확보하는 데 필수적인 요소입니다. 데이터 보안의 3요소 (CIA Triad) 데이터 보안의 핵심은 다음 세 가지 원칙을 균형 있게 유지…
LLMOps (Large Language Model Operations) LLMOps는 거대언어모델(LLM)을 효율적으로 개발, 배포, 유지관리하기 위한 머신러닝 운영(MLOps)의 확장 개념입니다. 이는 LLM의 생애주기 전반을 체계적으로 관리하여 모델의 성능을 최적화하고, 안정적인 서비스 운영을 가능하게 하는 일련의 프로세스와 도구들을 의미합니다. LL…
역할 분리 (Separation of Concerns) 1. 개요 역할 분리(Separation of Concerns, SoC)란 소프트웨어 설계에서 프로그램의 각 부분이 하나의 책임(Concern)만 가지도록 나누어 설계하는 원칙을 의미합니다. 복잡한 시스템을 서로 겹치지 않는 독립적인 섹션으로 분리함으로써, 각 부분이 자신의 역할에만 집중하게 하여 시스…
테스트 데이터 개요 스트 데이터(Test Data는 데이터 과학 및 기계 학습 프로젝트에서 모델의능을 평가하기 위해 사용되는 데이터의 하 집합입니다.적으로 전체 데이터셋은 훈련(Training), 검증(Validation), 테스트(Test) 데이터로 분할되며, 이 중 테 데이터는 모델발 과정에서 최종 평가 단에서 사용됩니다 테스트 데이터는 모이 훈련 과에…
재사용성 (Reusability) 1. 개요 재사용성(Reusability)이란 소프트웨어 공학에서 이미 개발된 코드, 모듈, 설계 또는 문서 등의 자산을 새로운 시스템이나 동일 시스템의 다른 부분에서 수정 없이 또는 최소한의 수정만으로 다시 사용할 수 있는 '능력(Capability)'이자, 이를 통해 개발 효율을 높이는 '실천 방식(Practice)'을…