Talend Data Preparation**Talend Preparation**은 복잡 불완전한 원시 데이터를제하고 변환하여 분 및 데이터 통합 작업에 적합 형태로 만드는 데 중점을 둔 사용자 친화적인 데이터 정제 도구입니다. Tal 사에서 개발한 이 솔루션은 비기술 전문가도 쉽게 사용할 수 있도록 시각적 인터페이스를 제공하며 데이터 과학자, 데이터 엔지...

# 데이터 형식 변기 ## 개요 데이터 형식환기(Data Format)는 다양한 데이터 형식의 구조적 문법적 표현을 호환 가능한 형태 변환하는 소트웨어 도구 알고리즘을합니다. 데이터 과 및 정보 기술 분에서 데이터는 다양한스에서 수집되, 각 소스마다유한 형식 사용합니다. 예 들어, 관계형베이스는나 SQL 테이블식으로 데이터를하고, IoT 장는 JSON ...

# XSLT ## 개요 **XSLT**(Extensible Stylesheet Language Transform, 확장 가능한 스타일시트 언어 변환)는 XML 문서를 다른 형식으로 변환하기 위한 선언형 프로그래밍 언어입니다. 주로 XML 데이터를 HTML, 다른 XML 형식, 또는 텍스트 형식으로 변환하는 데 사용되며, W3C(World Wide Web...

# 좌표계 재투영 ## 개요 좌표계 재투영(Reprojection)은 지리정보시스템(GIS)에서 한 좌표계(Coordinate System)에 정의된 공간 데이터를 좌표계로 변하는 과정을합니다. 지리 데이터 다양한 용도와 지역에 서로 다른 지리투영법(Ge Projection)을 사용하여되며, 서로 다른 좌표계를 사용하는 데이터를 통합하거나 분석하기 위해...

# 토지 관리 ## 개요 **토지 관**(Land Management)는 토지원의 효율이고 지속 가능한 이용 목적으로 토지 위치, 용도, 소유권 환경적 특성 등을 종적으로 분석하고획·감시·관리하는 체계적인 과정을 의미합니다. 특히리정보시스템(GIS, Geographic System) 기술 발전과 함께 토 관리는 공간분석 기법을 중심으로 정밀화·지능화 있...

# 마이그레이션 ##요 **마이그레이**(Migration)은 정보(IT) 분야에서 데이터, 애플리케이션, 시스템, 서비스 등을 한 환경에서 다른 환경으로 이전하는 과정을 의미합니다. 특히 **데이터 마이그레이**은 기업이나 조직이 시스템 업그레이드, 클라우드 전환, 소프트웨어 교체, 또는 인프라 통합을 수행할 때 핵심적인 단계로, 데이터의 무결성과 가...

# 데이터 전처리 데이터 전처리(Data Preprocessing)는 데이터 과학 프로젝에서 분석 또는 기계 학습 모델을 구축하기 전에 원시 데이터를 정리하고 변환하는 과정을 의미합니다. 현실 세계의 데이터는 대부분 불완전하고, 일관되지 않으며, 중되거나 노이즈가 포함되어 있어 그대로 사용 경우 분석 결과의 신뢰도가 떨어질 수 있습니다. 따라서 데이터 전...

# 인스파이어드 ## 개요 **인스이어드**(Inspired) 인공지능I) 기반 의 진단 소프웨어 분야에서 주목받는 솔루션으로, 의료 영 분석, 질병 조기 진단, 임상 의사결정 지원 등을 목적으로 개발된 고도화된 알고리즘 기반 플랫폼이다. 본 소프트웨어는 딥러닝 및 머신러닝 기술을 활용하여 방대한 의료 데이터를 학습하고, 방사선 영상(예: CT, MRI...

# 데이터 파이프라인 자동화 ## 개요데이터 파이프라인 자화(Data Pipeline Automation는 데이터 수집, 변, 로딩(L), 검증 모니터링, 배포 데이터 처리 과정을 수작업 없이 시스적으로 수행하도록 설계하는 기술적 접근입니다 대용량 데이터가 실시간으로 생성되는 현대 기업 환경에서는동으로 데이터를 관리하는 것이 비효율며 오류 발생 가능성이 ...

# OWL (Web Ontology Language) ## 개요 OWL(웹 온톨로지 언, Web Ontology Language) **지식 표현** 및 **지능형 시스템**의 핵심 기술 중 하나로, 웹 상에서 의미 있는 정보를 구조화하여 표현하고 공유할 수 있도록 설계된 언어입니다. OWL은 W3C(World Wide Web Consortium)에서 개...

파일 지오데이터이스 ## 개요 **파 지오데이터베이스File Geodatabase 이하 FGDB) 지리정보시스템IS) 환경에서 공간 데이터를 저장 관리하기 위한 파일 기반 데이터베이스식으로, Esri사에서 개발하고 제공하는 주요 데이터 저장 구조 중 하나이다. FG는 전통적인 shapefile 형식의계를 극복하고, 대용 공간 데이터를 효적으로 저장·조작...

# IT와 OT 통합 ## 개요 IT(IT: Information Technology, 정보기술)와 OT(OT: Operational Technology, 운영기술) 통합은 현대 산업 인프라, 특히 스마트 팩토리, 인더스트리 4.0, 스마트 그리드 등에서 핵심적인 역할을 하는 기술적 접근이다. IT는 데이터 처리, 저장, 분석 및 기업 정보 시스템을 담...

# RJ-45 **RJ-45Registered Jack-45)는 컴퓨터 네트워크에서 가장 널리 사용되는 물리적 인터페이스 중 하나로, 주로 이더넷(Ethernet) 네트워크에 사용되는 8P8C(8 Position 8 Contact) 타입의 모듈러 커넥터를 지칭한다. 이 커넥터는 네트워크 케이블(주로 UTP, Unshielded Twisted Pair)과 ...

# 데이터 검증 ## 개 **데이터 검증**(Data)은 데이터의 정확, 일관성, 완전성 및 신뢰성을 보장하기 위해 수행되는 일련의 절차와 기법을 의미합니다. 데이터 과학 및 정보 시스템 분야에서 데이터 검증은 데이터 분석, 모델링, 의사결정 과정의 신뢰도를 확보하는 핵심 단계로, 오류가 포함된 데이터가 후속 프로세스에 영향을 미치는 것을 방지하는 데 ...

# 데이터셋 구축 ## 개요 데이터셋 구축(Data Set Construction)은 데이터 과학 프로젝트의 첫 번째이자 가장 중요한 단계 중 하나로, 분석, 모델링, 머신러닝 등의 작업을 수행하기 위해 필요한 데이터를 체계적으로 수집, 정제, 통합하고 구조화하는 과정을 의미합니다. 고품질 데이터셋은 정확한 인사이트 도출과 신뢰할 수 있는 예측 모델 개...

# 결측치 처리 ## 개요 결측치 처리(Missing Data Handling)는 데이터 과학 및 통계 분석에서 중요한 전처리 과정 중 하나로, 데이터셋 내에서 일부 값이 누락된 경우(NaN, NULL, 빈 값 등) 이를 어떻게 처리할지를 결정하는 절차를 의미합니다. 현실 세계의 데이터는 다양한 이유로 결측치를 포함할 수 있으며, 이를 적절히 처리하지 ...

# 데이터 정제 ##요 데이터 정제(Data Cleaning는 데이터 과학 프로세스의 핵 단계 중 하나로,된 원시 데이터 data)에서 오류 중복, 불일치, 결측치, 이상치 등을 식별하고 수정하거나 제거하여 분석에 적합한 고품질의 데이터셋을 만드는 과정을 말합니다. 데이터 정제는 데이터 분석, 기계 학습, 비즈니스 인텔리전스 등의 후속 작업의 정확성과 ...

# 기업용 지오데이터베이스 ## 개요 기업용 지오데이터베이스(Geo-Database for Enterprise)는 기업이 지리적 정보(GIS 데이터)를 저장, 관리, 분석하고 활용하기 위해 설계된 고도화된 데이터베이스 시스템입니다. 이는 전통적인 관계형 데이터베이스(RDBMS)에 지리 정보 시스템(GIS) 기능을 통합하여, 위치 기반 데이터를 효율적으로...

# Trifacta ## 개요 **Trifacta**는 대용량 데이터를 효과적으로 정제하고 변환하기 위한 선도적인 데이터 정제 도구로, 기업의 데이터 과학자, 분석가, 엔지니어들이 복잡한 원시 데이터를 분석 가능한 형태로 빠르게 가공할 수 있도록 지원한다. Trifacta는 머신러닝 기반의 인터랙티브 인터페이스를 제공하여 사용자가 코드 없이도 직관적으로...

중복 데이터 제 ## 개요데이터 정제(Data Cleaning)는 데이터 분석 및 머신러닝 모델 개발 과정에서 매우 중요한 전처리 단계입니다. 과정에서 데이터의 품질을 높이고, 분석 결과의 신뢰성을 확보하기 위해 다양한 문제를 해결합니다. 그중 **중복 데이터 제거**(Deduplication)는 동일하거나 매우 유사한 데이터 레코드가 여러 번 존재하는 ...