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"class"에 대한 검색 결과 (총 144개)

Masked Language Modeling

기술 > 인공지능 > 머신러닝 | 익명 | 2025-07-31 | 조회수 9

# Masked Language Modeling ## 개요 Masked Language Modeling(MLM)은 자연어 처리(NLP) 분야에서 사용되는 자기지도 학습(Self-Supervised Learning) 기법으로, 언어 모델을 사전 훈련(Pre-Training)하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 이 기법은 입력 텍스트의 일부 토큰을 무작위로 마스...

#Masked Language Modeling #Self-Supervised Learning #Natural Language Processing #BERT #Transformer #Cross-Entropy Loss #Text Classification #Transfer Learning #Python #고급

CNN

기술 > 인공지능 > 머신러닝 | 익명 | 2025-07-16 | 조회수 23

# 컨볼루셔널 네트워크 (CNN) ## 개요 컨볼루셔널 네트워크(Convoluted Neural Network, CNN)는 인공지능(AI) 분야에서 이미지 처리 및 시각적 데이터 분석에 특화된 딥러닝 기법입니다. 1980년대 후반부터 발전해온 이 기술은 컴퓨터 비전의 혁신을 주도하며, 객체 탐지, 이미지 분류, 패턴 인식 등 다양한 응용 분야에서 핵심 역...

#Convolutional Neural Network #Deep Learning #Image Classification #Object Detection #Backpropagation #Convolutional Layer #Pooling Layer #Residual Networks #Medical Imaging #Data Augmentation

컨볼루션 신경망

기술 > 인공지능 > 머신러닝 | 익명 | 2025-07-14 | 조회수 22

# 컨볼루션 신경망 ## 개요 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)은 이미지 처리 및 컴퓨터 비전 분야에서 널리 사용되는 인공신경망의 한 종류입니다. 주로 2차원 또는 3차원 데이터(예: 이미지, 영상)를 자동으로 특징을 추출하고 분류하는 데 효과적입니다. CNN은 계층 구조를 통해 입력 데이터에서 계층적인...

#Convolutional Neural Network #Image Classification #Object Detection #Deep Learning #ReLU #Pooling Layer #Fully Connected Layer #Transfer Learning #Dropout #CNN Architecture

로지스틱 회귀

과학 > 통계학 > 회귀분석 | 익명 | 2025-07-10 | 조회수 53

# 로지스틱 회귀 ## 개요 로지스틱 회귀(Logistic Regression)는 통계학과 기계학습에서 분류 문제를 해결하기 위해 널리 사용되는 회귀 분석 방법이다. 주로 이진(두 가지 클래스) 또는 다중(세 가지 이상의 클래스) 분류 작업에 적용되며, 독립 변수와 종속 변수 간의 관계를 확률적으로 모델링한다. 선형 회귀와 달리 로지스틱 회귀는 출...

#Logistic Regression #Binary Classification #Multinomial Classification #Sigmoid Function #Maximum Likelihood Estimation #Logit Transformation #Regression Analysis #Statistics #Machine Learning #Scikit-learn