DEXA 스 ## 개요 DEXA 스캔ual-Energy X-ray Absoriometry, 이중에너지 X선 흡수계법)은 뼈의 무기질 밀도(Bone Mineral Density, BMD)를 정밀하게 측정하는 비침습적 영상 검사법입니다. 주로 골다공증 진단과 골절 위험 평가에 사용되며, 신체 구성 분석(체지방률, 근육량 등)에도 활용됩니다. DEXA는 낮은...
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"SSE"에 대한 검색 결과 (총 224개)
# 교차 검증 ## 개요 **교차 검**(Cross-Validation, CV) 기계학습 통계 모델의 성능을가하고 과적(overfitting) 방지하기 위해 사용되는 기법입니다. 모델이 훈련 데이터만 잘 맞추어져 새로운 데이터에 대해서는 성능이 저하되는 문제를 사전에 검출하기 위해, 데이터를 여러 번 나누어 학습과 검증을 반복하는 방식으로 작동합니다. ...
Adjusted R-s ## 개요**Adjusted R-squared수정된 결정계수)는귀분석에서 모의 적합도를 평가하는 지표 중 하나로, 일반적인 **R-squared**(결계수)의계를 보완하기 위해 제안된 통계량이다. R-squared 독립변수들이 종속변수를 잘 설명하는지를 나타내는 값이지만, 독립변수를 추가할수록 무조건 증가하는 성향이 있어 모델의 과...
# 중력파 개요 중력파(Gravit Wave)는 아슈타인의 일반대성 이론 의해 예측된공간의 파동으로, 질량을 가진 물체가 가속 운할 때 시공의 곡률이 변화하며 발생하는 현상이다. 중력파는 빛의 속도로 우주를 전되며, 지구를 통과할 때 극미세한 시공간의 왜곡을 유발한다. 2015년 9월 14일, 레이저 간섭계 중력파 관측소(LIGO)에 의해 최초로 직접...
# OWL (Web Ontology Language) ## 개요 OWL(웹 온톨로지 언, Web Ontology Language) **지식 표현** 및 **지능형 시스템**의 핵심 기술 중 하나로, 웹 상에서 의미 있는 정보를 구조화하여 표현하고 공유할 수 있도록 설계된 언어입니다. OWL은 W3C(World Wide Web Consortium)에서 개...
# Intel 64 IA-32 Architectures Software Developer’s **Intel 4 and IA-3 Architectures Software Developer Manual**은 인텔 제공하는 공식술 문서로, Intel 64 및 IA-32 아키텍처 기 프로세서 소프트웨어발에 필요한 모든 기술 사과 프로그래밍 가이드를 포괄적으로 다...
# 필터 방법 ## 개요**필터 방법**( Method)은 데이터과학, 특히 머신러닝과 통계 모델링에서 **특성 선택**(Feature Selection)을 수행하는 대표적인 기법 중 하나입니다. 이은 모델 훈련 과정에 의존하지 않고, 데이터 자체 통계적 특성만을 기반으로 각 특성의 중요도를 평가하여 불필요하거나 중복된 변수를 제거하는 것을 목표로 합니다...
# MSE ## 개요 **MSE**(Mean Squared Error, 평균 제곱 오차)는 회귀(regression) 문제에서 예측 모델의 성능을 평가하는 데 널리 사용되는 지표입니다. 이는 예측과 실제 관측값 사이의 차이(오차)를 제곱한 후, 그 평균을 계산함으로써 모델의 정확도를 수치화합니다. MSE는 인공지능, 특히 머신러닝 및 딥러닝 모델의 학습...
# LSP ## 개요 LSP(Language Server Protocol)는 소프트웨어 개발 환경에서 코드 편집기와 언어 분석 도구 간의 통신을 표준화하기 위해 개발된 프로토콜입니다. 마이크로소프트(M)가 2016에 처음 제안한 이 프로토콜은 다양한 프로그래밍 언어와 코드 에디터 간의 상호 운용성을 크게 향상시켰으며, 현대 소프트웨어 개발 환경에서 필수...
# 라우터 ## 개요 라우터(Router) 컴퓨터 네트워크에서 데이터 패을 목적지까지달하는 핵심 네트워크 장이다. 주로 서로 다른 네트워크 간에 데이터를 전달하며, 인터넷 연결의 중심 역할을한다. 가정용에서부터 기업, 데이터센터에 이르기까지 다양한 환경에서 사용되며, IP 주소 기반으로 최적의 경로를 결정하여 데이터를 전달한다. 라우터는 OSI 참조 ...
# 외부 광원 간섭 ## 개요 외부 광 간섭(External Interference)은 광 기반 신호 처리 시스템, 특히 이미징, 센서, 통신 및 컴퓨터 비전 분야에서하는 주요 문제 하나이다. 이는 시스템의 정상적인 작동을 방해하거나 측정 정확도를 저하시킬 수 있는 불요한 외부 빛의 영향을한다. 예를, 적외선(IR) 카메라, LiDAR(라이더), 광학 ...
# ADAS ## 개요 **ADAS**(Advanced Driver Assistance Systems, 첨단 운전자 보조 시스템)는 자동차의 안전성과 편의성을 향상시키기 위해 개발된 일련의 전자 시스템을 의미합니다. 이 시스템들은 운전 중 발생할 수 있는 사고를 예방하거나 사고의 심각성을 줄이는 데 목적이 있으며, 센서, 카메라, 레이더, 라이더(LiD...
# 인스턴스 ## 개요 프로그래밍, 특히 **객체지향 프로그래밍**(Object-Oriented Programming, OOP)에서 **인턴스**(Instance는 클래스(Class)로부터 생성된 구체적인 객체(Object)를합니다. 클래스는 일종의 설계도나 틀로, 데이터(속성)와 그 데이터를 조작하는 함수(메서드)를 정의하지만, 실제 프로그램에서 사용...
# 객체지향 프로그래밍**객체지향 프로그래밍**(Object-Oriented Programming, 약칭: OOP)은 소프트웨어 개발에서 현실 세계의 개념을 프로그램 내에서 모델링하기 위해 "객체"를 중심으로 설계하는 프로그래밍 패러다임입니다. 이 패러다임은 코드의 재사용성, 유지보수성, 확장성을 높이기 위해 널리 사용되며, 현대의 주요 프로그래밍 언어들(...
# 데이터 레이크 ## 개요 **데이터 레이크**(Data Lake)는 기업이나 조직이 다양한 출처에서 생성되는 대량의 구조화된, 반구조화된, 비구조화된 데이터를 원시 형태로 저장할 수 있는 중앙 집중식 저장소입니다. 전통적인 데이터베이스나 데이터 웨어하우스와 달리, 데이터 레이크는 데이터를 저장하기 전에 사전에 스키마를 정의할 필요가 없으며, 분석 시...
# zero-shot 전이 학습 ## 개요 **zero 전이 학습**(Zero-Shot Transfer Learning) 인공지능 특히 기계학습과 자연어 처리 분야에서 중요한 개념 중 하나로, 모델이 **훈련 과정에서 한 번도 본 적 없는 클래스**(unseen classes)에 대해 예측을 수행할 수 있도록 하는 기법입니다. 이는 전이 학습(Trans...
# 소스 코드 ## 개요 **소스 코드**( Code)는 컴퓨터로그램의 기본 형태로, 프로그래머가 인간이 이해할 수 있는 언로 작성한 텍 파일이다. 소스 코드는 특정 프로그래밍 언어(예:, Java, C JavaScript 등)의 문법을 따르며, 컴퓨터가 직접 실행할 수 없는 상태이다. 이를 실행 가능한로그램으로 변하기 위해서는 **컴파일**(Compi...
# PostgreSQL PostgreSQL(포스트그리이에스큐엘)은 강하고 확장 가능한 **관계형 데이터베이 관리 시스템**(RDBMS)으로,소스 기반으로 개발 및 배포되고 있으며, SQL 표준을 충실히 따르면서도 고급 기능을 다수 제공하는 것으로 유명합니다. 1986년에 캘리포니아 대학교 버클리에서 시작된 POSTGRES 프로젝트를 기반으로 하며, 현재는...
AI ## 개요 **AI**(Artificial Intelligence, 인공지능)는 인간의 지능을 모방하거나 확장하기 위해 설계된 컴퓨터 시스템이나 소프웨어 기술을 의미합니다. 인간이 사고, 학습, 문제 해결, 인식, 언어 이해 등의 인지적 능력을 수행하는 방식을 기계가 흉내 내도록 하는 것이 AI의 핵심 목표입니다. 현대의 AI는 단순한 자동화를 넘...
# 분류 ## 개요 **분류**(Classification)는 머신러닝에서 대표적인 지도 학습(Supervised Learning 과제 중 하나로, 주어 입력 데이터를 미리 정의된 **카테고리**(클래스) 중 하나로 할당하는 작업을 말합니다. 예 들어, 이메이 스팸인지 정상인지 판단하거나, 의료 데이터를 기반으로 환자가 특정 질병에 걸렸는지를 예측하는 ...